기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
다음 지침 및 모범 사례를 참조하여 봇의 동작 및 고객과의 상호 작용을 최적화하세요.
요청에 서명하기
API 참조의 모든 Amazon Lex V2 모델 구축 및 런타임 요청은 요청을 인증하는 데 서명 V4를 사용합니다. 요청 인증에 대한 자세한 내용은 AWS 일반 참조의 서명 버전 4 서명 프로세스를 참조하세요.
기밀 정보 보호
런타임 API 작업은 RecognizeText 및 RecognizeUtterance을 위한 세션 ID를 필수 파라미터로 사용합니다. 개발자는 이 값을 API에 설명된 제약 조건을 충족하는 어떤 값으로도 설정할 수 있습니다. 사용자 로그인, 이메일 또는 주민등록번호와 같은 기밀 정보를 전송할 때는 이 파라미터를 사용하지 않는 것이 좋습니다. 이 ID는 주로 봇과의 대화를 고유하게 식별하는 데 사용됩니다.
사용자 발화에서 슬롯 값 캡처
Amazon Lex V2는 슬롯 유형 정의에 제공한 열거 값을 사용하여 기계 학습 모델을 교육합니다. 다음과 같은 샘플 발화를 사용하여 GetPredictionIntent
라는 의도를 정의한다고 가정합니다.
"Tell me the prediction for {sign}"
여기서 {sign}은 12개의 열거형 값(Aries
에서 Pisces
까지)이 있는 사용자 지정 유형 ZodiacSign
이 있는 슬롯입니다. 이제 사용자가 "Tell me the prediction for earth"라고 말한다고 가정해 보겠습니다.
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Amazon Lex V2는 다음 작업 중 하나를 수행할 때 "earth"가 ZodiacSign 값이라고 추론합니다.
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CreateSlotType 작업을 사용하여
valueSelectionStrategy
필드를ORIGINAL_VALUE
로 설정합니다. -
콘솔에서 값 확장을 선택합니다.
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다음 작업 중 하나를 수행하여 슬롯 유형에 대해 정의한 값으로 인식을 제한하면 Amazon Lex V2에서 “earth” 값을 인식하지 못합니다.
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CreateSlotType
작업을 사용하여valueSelectionStrategy
필드를TOP_RESOLUTION
로 설정합니다. -
콘솔에서 슬롯 값 및 동의어로 제한을 선택합니다.
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슬롯 값의 동의어를 정의하면 해당 동의어가 슬롯 값과 동일한 것으로 인식됩니다. 하지만 동의어 대신 슬롯 값이 반환됩니다.
Amazon Lex V2는 이 값을 클라이언트 애플리케이션이나 Lambda 함수로 전달하므로, 주문 처리 활동에 슬롯 값을 사용하기 전에 슬롯 값이 유효한 값인지 확인해야 합니다.
Amazon Lex V2가 Lambda 함수를 호출하거나 클라이언트와의 음성 상호작용 결과를 반환하는 경우, 슬롯 값의 대/소문자는 보장되지 않습니다. 텍스트 상호 작용 시, 슬롯 값은 입력한 텍스트와 일치하거나 valueResolutionStrategy
필드 값에 따라 달라집니다.
슬롯 값의 약어
두문자어가 포함된 슬롯 값을 정의할 때는 다음 패턴을 사용하세요.
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마침표로 구분된 대문자(D.V.D.)
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공백으로 구분된 대문자(D V D)
날짜 및 시간을 위한 기본 제공 슬롯
AMAZON.Date 및 AMAZON.Time 기본 제공 슬롯 유형은 날짜와 시간(절대 및 상대 모두)을 캡처합니다. 상대 날짜 및 시간은 Amazon Lex V2가 요청을 수신한 시간과 날짜, 그리고 요청을 처리한 리전에서 확인됩니다.
AMAZON.Time
기본 제공 슬롯 유형을 사용하는 경우 사용자가 정오 이전 또는 이후 시간을 지정하지 않으면 시간이 모호해집니다. 이 경우 Amazon Lex V2는 사용자에게 다시 메시지를 표시합니다. 따라서 절대 시간을 유도하는 프롬프트를 사용하는 것이 좋습니다. 예를 들어 "언제 피자가 배달되기를 원하시나요? 오후 6시 또는 저녁 6시로 답할 수 있습니다"와 같은 프롬프트를 사용합니다.
봇에 대한 교육 데이터의 모호성 방지
혼동을 일으킬 수 있는 교육 데이터를 봇에 제공하면 사용자 입력을 이해하는 Amazon Lex V2의 기능이 약화됩니다. 봇에 두 개의 의도(OrderPizza
및 OrderDrink
)가 있고 샘플 발화로 “주문하기”를 포함한다고 가정해 보겠습니다. 봇을 구축할 때 Amazon Lex V2는 이 말을 특정 의도에 매핑할 수 없습니다. 따라서 런타임에 사용자가 이 utterance를 입력하면 Amazon Lex V2는 높은 신뢰도로 의도를 선택할 수 없습니다.
샘플 발화가 동일한 의도가 두 개 있는 경우 입력 컨텍스트를 사용하면 Amazon Lex V2가 런타임에 두 의도를 구분할 수 있습니다. 자세한 내용은 의도 컨텍스트 설정을 참조하세요.
TSTALIASID 별칭 사용
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봇의 TSTALIASID 별칭은 초안 버전을 가리키므로 수동 테스트에만 사용해야 합니다. Amazon Lex는 봇의 TSTALIASID 별칭에 대해 실행할 수 있는 런타임 요청 수를 제한합니다.
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초안 버전의 봇을 업데이트하면 Amazon Lex는 봇의 TSTALIASID 별칭을 사용하는 모든 클라이언트 애플리케이션에 대해 진행 중인 모든 대화를 종료합니다. 일반적으로 초안 버전은 업데이트할 수 있으므로 프로덕션 환경에서 봇의 TSTALIASID 별칭을 사용하면 안 됩니다. 대신 버전과 별칭을 게시하고 이를 사용해야 합니다.
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별칭을 업데이트하면 Amazon Lex에서 변경 사항을 적용하는 데 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다. 봇의 초안 버전을 수정하면 변경 사항이 TSTALIASID 별칭에 즉시 반영됩니다.