지원 종료 알림: 2025 AWS 년 10월 31일에 는 Amazon Lookout for Vision에 대한 지원을 중단할 예정입니다. 2025년 10월 31일 이후에는 Lookout for Vision 콘솔 또는 Lookout for Vision 리소스에 더 이상 액세스할 수 없습니다. 자세한 내용은 이 블로그 게시물을 참조하세요.
기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
이미지 레이블 지정
Amazon Lookout for Vision 콘솔을 사용하여 데이터세트의 이미지에 할당된 라벨을 추가하거나 수정할 수 있습니다. 를 사용하는 경우 SDK레이블은 에 제공하는 매니페스트 파일의 일부입니다CreateDataset. 를 호출하여 이미지의 레이블을 업데이트할 수 있습니다UpdateDatasetEntries. 예제 코드는 더 많은 이미지 추가 (SDK) 항목을 참조하세요.
모델 유형 선택
이미지에 지정하는 레이블에 따라 Lookout for Vision이 생성하는 모델 유형이 결정됩니다. 프로젝트에 별도의 테스트 데이터세트가 있는 경우 같은 방식으로 이미지에 라벨을 지정하세요.
이미지 분류 모델
이미지 분류 모델을 만들려면 각 이미지를 정상 또는 비정상 이미지로 분류합니다. 각 이미지에 대해 이미지 분류 (콘솔)을 수행하십시오.
이미지 세분화 모델
이미지 세분화 모델을 만들려면 각 이미지를 정상 또는 변칙 이미지로 분류합니다. 또한 각 변칙 이미지에 대해 영상의 각 변칙 영역에 대한 픽셀 마스크와 픽셀 마스크 내의 예외 항목 유형에 대한 예외 항목 레이블을 지정합니다. 예를 들어, 다음 이미지의 파란색 마스크는 자동차에 있는 스크래치 이상 유형의 위치를 표시합니다. 이미지에 두 가지 이상의 예외 항목 레이블을 지정할 수 있습니다. 각 이미지에 대해 이미지 세분화 (콘솔)을 수행하십시오.
