데이터 레시피를 사용한 특성 변환 - Amazon Machine Learning

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데이터 레시피를 사용한 특성 변환

Amazon ML로 ML 모델을 생성하기 전에 특성을 변환하는 두 가지 방법이 있습니다. Amazon ML에 표시하기 전에 입력 데이터를 직접 변환하거나 Amazon ML의 내장된 데이터 변환을 사용할 수 있습니다. 일반적인 변환에 대해 미리 형식이 지정된 지침인 Amazon ML 레시피를 사용할 수 있습니다. 레시피를 통해 다음 작업을 할 수 있습니다.

  • 내장된 일반 기계 학습 변환 목록에서 선택하여 이를 개별 변수 또는 변수 그룹에 적용

  • 기계 학습 프로세스에 사용할 수 있는 입력 변수와 변환을 선택

Amazon ML 레시피를 사용하면 여러 가지 이점이 있습니다. Amazon ML이 자동으로 데이터 변환을 수행하므로 사용자가 직접 구현하지 않아도 됩니다. 또한 Amazon ML이 입력 데이터를 읽는 동안 변환을 적용하고 결과를 디스크에 저장하는 중간 단계 없이 학습 프로세스에 결과를 제공하기 때문에 속도가 빠릅니다.