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Amazon Redshift의 데이터에서 Amazon ML 데이터 소스 생성
Amazon Redshift에 저장된 데이터가 있는 경우 Amazon Machine Learning(Amazon ML) 콘솔의 데이터 소스 생성 마법사를 사용하여 데이터 소스 객체를 생성할 수 있습니다. Amazon Redshift 데이터에서 데이터 소스를 생성할 때는 데이터를 포함하고 있는 클러스터와 데이터를 검색하기 위한 SQL 쿼리를 지정합니다. Amazon ML은 클러스터에서 Amazon Redshift Unload 명령을 간접적으로 호출하여 쿼리를 실행합니다. Amazon ML은 선택한 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 위치에 결과를 저장한 다음, Amazon S3에 저장된 데이터를 사용하여 데이터 소스를 생성합니다. 데이터 소스, Amazon Redshift 클러스터 및 S3 버킷이 모두 같은 지역에 있어야 합니다.
참고
Amazon ML은 프라이빗 VPC의 Amazon Redshift 클러스터에서 데이터 소스를 생성하는 것은 지원하지 않습니다. 클러스터는 공용 IP 주소를 가지고 있어야 합니다.
