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Retrieval-Augmented Generation(RAG)은 지식 기반에서 정보를 검색하고 통합하여 응답을 개선합니다. Amazon Nova Sonic을 사용하면 도구 사용을 통해 RAG가 구현됩니다.
지식 기반 구현 개요
RAG를 구현하려면 다음 요소가 필요합니다.
-
도구 구성 -
promptStart이벤트에서 지식 기반 검색 도구를 정의합니다. -
도구 사용 요청 받기 - 사용자가 질문하면 모델은 지식 기반 도구를 호출합니다.
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쿼리 벡터 데이터베이스 - 벡터 데이터베이스에 대해 검색 쿼리를 실행합니다.
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결과 반환 - 검색 결과를 모델로 다시 보냅니다.
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응답 생성 - 모델은 검색된 정보를 음성 응답에 통합합니다.
지식 기반 구성
다음은 기본 지식 기반 도구의 구성 예제입니다.
{
toolSpec: {
name: "knowledgeBase",
description: "Search the company knowledge base for information",
inputSchema: {
json: JSON.stringify({
type: "object",
properties: {
query: {
type: "string",
description: "The search query to find relevant information"
}
},
required: ["query"]
})
}
}
};