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예제

다음 예제 구성은 Slurm, Torque, AWS Batch 스케줄러를 사용한 AWS ParallelCluster 구성을 보여줍니다.

Slurm Workload Manager (slurm)

다음 예제는 slurm 스케줄러를 사용하는 클러스터를 시작합니다. 예제 구성에서는 2개의 작업 대기열이 있는 클러스터 1개를 시작합니다. 첫 번째 대기열에는 처음에 spot 사용할 수 있는 t3.micro 스팟 인스턴스 2개가 있습니다. 최대 10개의 인스턴스까지 스케일 업할 수 있으며, 10분 동안 작업이 실행되지 않은 경우 최소 1개의 인스턴스로 스케일 다운할 수 있습니다(scaledown_idletime 설정을 사용하여 조정 가능). 두 번째 대기열인 ondemand는 인스턴스 없이 시작하여 최대 5개의 t3.micro 온디맨드 인스턴스까지 스케일 업할 수 있습니다.

[global]
update_check = true
sanity_check = true
cluster_template = slurm

[aws]
aws_region_name = <your AWS 리전>

[vpc public]
master_subnet_id = <your subnet>
vpc_id = <your VPC>

[cluster slurm]
key_name = <your EC2 keypair name>
base_os = alinux2                   # optional, defaults to alinux2
scheduler = slurm
master_instance_type = t3.micro     # optional, defaults to t3.micro
vpc_settings = public
queue_settings = spot,ondemand

[queue spot]
compute_resource_settings = spot_i1
compute_type = spot                 # optional, defaults to ondemand

[compute_resource spot_i1]
instance_type = t3.micro
min_count = 1                       # optional, defaults to 0
initial_count = 2                   # optional, defaults to 0

[queue ondemand]
compute_resource_settings = ondemand_i1

[compute_resource ondemand_i1]
instance_type = t3.micro
max_count = 5                       # optional, defaults to 10

Son of Grid Engine(sge) 및 Torque Resource Manager(torque)

다음 예제는 torque 또는 sge 스케줄러를 사용하는 클러스터를 시작합니다. SGE을 사용하려면 scheduler = torque를 scheduler = sge로 변경하세요. 예제 구성은 최대 5개의 동시 실행 노드를 허용하고 10분 동안 작업이 실행되지 않으면 2개로 스케일 다운됩니다.

[global]
update_check = true
sanity_check = true
cluster_template = torque

[aws]
aws_region_name = <your AWS 리전>

[vpc public]
master_subnet_id = <your subnet>
vpc_id = <your VPC>

[cluster torque]
key_name = <your EC2 keypair name>but they aren't eligible for future updates
base_os = alinux2                   # optional, defaults to alinux2
scheduler = torque                  # optional, defaults to sge
master_instance_type = t3.micro     # optional, defaults to t3.micro
vpc_settings = public
initial_queue_size = 2              # optional, defaults to 0
maintain_initial_size = true        # optional, defaults to false
max_queue_size = 5                  # optional, defaults to 10

AWS Batch (awsbatch)

다음 예제는 awsbatch 스케줄러를 사용하는 클러스터를 시작합니다. 작업 리소스 요구 사항에 따라 더 나은 인스턴스 유형을 선택하도록 설정되어 있습니다.

예제 구성은 최대 40개의 동시 실행 vCPU를 허용하고 10분 동안 작업이 실행되지 않으면 0으로 스케일 다운됩니다(scaledown_idletime 설정을 사용하여 조정 가능).

[global]
update_check = true
sanity_check = true
cluster_template = awsbatch

[aws]
aws_region_name = <your AWS 리전>

[vpc public]
master_subnet_id = <your subnet>
vpc_id = <your VPC>

[cluster awsbatch]
scheduler = awsbatch
compute_instance_type = optimal # optional, defaults to optimal
min_vcpus = 0                   # optional, defaults to 0
desired_vcpus = 0               # optional, defaults to 4
max_vcpus = 40                  # optional, defaults to 20
base_os = alinux2               # optional, defaults to alinux2, controls the base_os of
                                # the head node and the docker image for the compute fleet
key_name = <your EC2 keypair name>
vpc_settings = public