Amazon Personalize에서 도메인 추천자에 대한 추천의 메타데이터를 활성화합니다. - Personalize

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Amazon Personalize에서 도메인 추천자에 대한 추천의 메타데이터를 활성화합니다.

중요

추천에서 메타데이터를 활성화하면 추가 비용이 발생합니다. 자세한 내용은 Amazon Personalize 요금을 참조하세요.

추천자를 생성할 때 추천 결과에 항목 데이터 세트의 항목 메타데이터를 포함하는 옵션을 활성화할 수 있습니다. 활성화한 경우 추천 요청에 항목 데이터 세트의 열을 지정할 수 있습니다. Amazon Personalize는 추천 응답의 각 항목에 대해 이 데이터를 반환합니다.

메타데이터를 통해 사용자 인터페이스에서 추천을 강화할 수 있습니다(예: 캐러셀에 영화 장르 추가). 또는 이를 사용하여 추천 품질을 시각적으로 평가할 수도 있습니다. 앱에서 생성형 AI를 사용하는 경우 메타데이터를 AI 프롬프트에 연결하여 관련성이 더 높은 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. Amazon Personalize를 생성형 AI와 함께 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 Amazon Personalize 및 생성형 AI 섹션을 참조하세요.

추천에 메타데이터를 추가하려면 메타데이터 열이 포함된 항목 데이터 세트가 있어야 합니다. 교육 시 메타데이터를 사용할 필요는 없습니다. 데이터 세트 생성에 대한 내용은 스키마 및 데이터세트 생성 섹션을 참조하세요. 데이터세트의 데이터 업데이트에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오. 훈련 후 데이터셋의 데이터 업데이트

다음 코드 샘플은 항목에 메타데이터를 포함하는 옵션을 활성화하는 방법을 보여줍니다. AWS CLI 또는 AWS SDKs. Amazon Personalize 콘솔에서 이 작업을 수행하려면 추천자를 생성할 때 고급 구성 페이지에서 메타데이터를 활성화해야 합니다. 자세한 내용은 추천 생성(콘솔) 단원을 참조하십시오.

항목 데이터 세트가 있고 추천을 받을 때 메타데이터를 포함하는 옵션을 원하는 경우 recommender-config에서 enableMetadataWithRecommendations를 true로 설정합니다.

aws personalize create-recommender \
--name recommender name \
--dataset-group-arn dataset group \
--recipe-arn recipe ARN \
--recommender-config "{\"enableMetadataWithRecommendations\": "true"}"

항목 데이터 세트가 있고 추천을 받을 때 메타데이터를 포함하는 옵션을 원하는 경우 recommender-config에서 enableMetadataWithRecommendations를 true로 설정합니다.

import boto3

personalize = boto3.client('personalize')

create_recommender_response = personalize.create_recommender(
  name = 'recommender name',
  recipeArn = 'recipe name',
  datasetGroupArn = 'dataset group ARN',
  recommenderConfig = {"enableMetadataWithRecommendations": True}
)

recommender_arn = create_recommender_response['recommenderArn']

print('Recommender ARN:' + recommender_arn)