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Personalize가 사용할 수 있는 데이터 유형
다음 주제에서는 Personalize로 가져올 수 있는 다양한 유형의 데이터를 소개합니다.
상호작용 데이터
상호작용은 기록한 다음 교육 데이터로 가져오는 이벤트입니다. Personalize는 주로 상호작용 데이터를 기반으로 추천을 생성합니다. 상호작용 데이터에는 다음이 포함될 수 있습니다.
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이벤트 유형 및 이벤트 값 데이터
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컨텍스트 메타데이터
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노출 데이터
상호 작용 데이터를 항목 상호 작용 데이터 세트로 가져옵니다. 상호작용 데이터세트에 대한 자세한 내용은 항목 상호 작용 데이터 세트단원을 참조하세요.
항목 데이터
Personalize에서 사용할 수 있는 항목 메타데이터에는 다음이 포함됩니다.
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각 항목에 대한 수치 데이터(예: 가격).
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각 항목에 대한 범주형 메타데이터(예: 항목의 장르 또는 색상).
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각 항목의 생성 타임스탬프 데이터.
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제품 설명 또는 영화 시놉시스와 같은 비정형 텍스트 메타데이터.
항목에 대한 메타데이터를 항목 데이터세트로 가져옵니다. 데이터세트에 대한 자세한 내용은 항목 데이터 세트단원을 참조하세요.
사용자 데이터
Personalize에서 사용할 수 있는 사용자 메타데이터에는 다음이 포함될 수 있습니다.
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연령과 같은 각 사용자에 대한 수치 데이터.
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성별 또는 로열티 멤버십 상태와 같은 각 사용자에 대한 범주형 메타데이터.
사용자에 대한 메타데이터를 사용자 데이터세트로 가져옵니다. 사용자 데이터세트에 대한 자세한 내용은 사용자 데이터 세트단원을 참조하세요.
작업 데이터
Amazon Personalize에서 사용할 수 있는 작업 데이터는 다음과 같습니다.
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각 작업의 비즈니스 가치 또는 중요성.
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각 작업에 대한 범주별 메타데이터(예: 계절성 또는 작업 독점성).
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Amazon Personalize에서 각 작업의 추천을 중단해야 하는 시기를 지정하는 작업 만료 타임스탬프 데이터.
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Amazon Personalize에서 사용자가 작업과 상호 작용한 후 각 작업을 추천하기 전에 기다려야 하는 시간을 지정하는 반복 빈도 데이터.
작업에 대한 데이터를 작업 데이터 세트로 가져옵니다. 도메인 데이터세트 그룹에서는 액션 및 액션 인터랙션 데이터세트를 비롯한 차선책 액션 리소스를 만들 수 없습니다. 작업 데이터 세트에 대한 자세한 내용은 작업 데이터 세트 섹션을 참조하세요.
작업 상호 작용 데이터
Amazon Personalize가 사용자와 작업의 상호 작용에서 사용할 수 있는 데이터에는 다음이 포함됩니다.
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이벤트 유형 데이터
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범주형 메타데이터
상호 작용 데이터를 작업 상호 작용 데이터 세트로 가져옵니다. 도메인 데이터세트 그룹에는 액션 및 액션 인터랙션 데이터세트를 비롯한 차선책 액션 리소스를 생성할 수 없습니다. 작업 상호 작용 데이터 세트에 대한 자세한 내용은 작업 상호 작용 데이터 세트 섹션을 참조하세요.
