실시간 항목 추천 받기 - Personalize

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실시간 항목 추천 받기

Amazon Personalize 추천자 또는 Amazon Personalize 콘솔을 사용한 사용자 지정 캠페인에서 실시간 아이템 추천을 받을 수 있습니다. AWS Command Line Interface (AWS CLI) 또는 AWS SDKs.

항목 추천 받기(콘솔)

Personalize 콘솔에서 추천을 받으려면 추천자(도메인 데이터세트 그룹) 또는 사용자 지정 캠페인의 세부 정보 페이지에서 요청 정보를 제공합니다.

추천을 받으려면
  1. https://console.aws.amazon.com/personalize/집에서 Amazon Personalize 콘솔을 열고 계정에 로그인합니다.

  2. 사용 중인 캠페인 또는 추천자가 포함된 데이터세트 그룹을 선택합니다.

  3. 탐색 창에서 캠페인이나 추천자를 선택합니다.

  4. 대상 캠페인 또는 추천자를 선택합니다.

  5. 캠페인의 경우 캠페인 결과 테스트에서, 사용한 레시피를 기반으로 추천 요청 세부 정보를 입력합니다. 추천자의 경우 추천자 테스트를 선택하고 사용 사례를 기반으로 추천 요청 세부 정보를 입력합니다.

    로그인하기 전에 사용자(익명 사용자)에 대한 이벤트를 기록한 경우, 해당 이벤트의 sessionIduserId인 것처럼 제공하여 해당 사용자에 대한 추천을 받을 수 있습니다. 익명 사용자의 이벤트 기록에 대한 자세한 내용은 익명 사용자를 위한 이벤트 기록단원을 참조하세요.

  6. 필터를 선택합니다. 자세한 내용은 추천 및 사용자 세그먼트 필터링단원을 참조하세요.

  7. 컨텍스트 메타데이터를 사용하는 경우 각 컨텍스트에 대한 데이터를 제공합니다. 각 컨텍스트에 대해 에 메타데이터 필드를 입력합니다. 에 컨텍스트 데이터를 입력합니다. 자세한 내용은 컨텍스트 메타데이터로 추천 관련성 높이기 단원을 참조하십시오.

  8. 캠페인 또는 추천자에 대한 추천에서 메타데이터를 활성화한 경우, 항목 데이터 세트 열에서 추천 결과에 포함할 메타데이터 열을 선택합니다. 캠페인의 메타데이터 활성화에 대한 자세한 내용은 권장 사항의 항목 메타데이터 섹션을 참조하세요. 추천자의 메타데이터 활성화에 대한 자세한 내용은 Amazon Personalize에서 도메인 추천자에 대한 추천의 메타데이터를 활성화합니다. 섹션을 참조하세요.

  9. 항목의 하위 세트를 홍보하려면 홍보 필드를 완성합니다(선택 사항). 자세한 내용은 추천의 항목 홍보단원을 참조하세요.

  10. 추천 받기를 선택합니다. 사용자의 상위 25개 추천 항목이 포함된 표가 표시됩니다. User-Personalization-v2를 사용하는 경우 각 권장 항목에는 해당 항목이 권장 사항에 포함된 이유 목록이 포함됩니다. 자세한 내용은 사용자 맞춤 설정을 사용한 추천 이유-v2 단원을 참조하십시오.

아이템 추천 받기 (AWS CLI)

캠페인에서 추천을 받으려면 다음 코드를 사용합니다. 추천자로부터 추천을 받으려면 campaign-arn 파라미터를 recommender-arn으로 바꿉니다.

추천을 받으려는 사용자의 ID와 캠페인 또는 추천인의 Amazon 리소스 이름 (ARN) 을 지정합니다. 사용자에 대한 상위 10개 추천 항목의 목록이 표시됩니다. User-Personalization-v2를 사용하는 경우 각 추천 항목에는 해당 항목이 추천에 포함된 이유 목록이 포함됩니다. 자세한 내용은 사용자 맞춤 설정을 사용한 추천 이유-v2 단원을 참조하십시오.

추천 항목 수를 변경하려면 numResults의 값을 변경합니다. 기본값은 25개 항목입니다. 최대 항목 수는 500개입니다. RELATED_ ITEMS 레시피를 사용하여 캠페인을 뒷받침하는 솔루션 버전을 학습시킨 경우 user-id 매개변수를 로 item-id 대체하고 항목 ID를 지정하십시오.

로그인하기 전에 사용자(익명 사용자)에 대한 이벤트를 기록한 경우, 해당 이벤트의 sessionIduserId인 것처럼 제공하여 해당 사용자에 대한 추천을 받을 수 있습니다. 익명 사용자의 이벤트 기록에 대한 자세한 내용은 익명 사용자를 위한 이벤트 기록단원을 참조하세요.

aws personalize-runtime get-recommendations \ --campaign-arn campaign arn \ --user-id User ID \ --num-results 10

아이템 추천 받기 (AWS SDKs)

다음 코드는 캠페인을 통해 사용자에 대한 Amazon Personalize 추천을 받는 방법을 보여줍니다. AWS SDKs. 추천자로부터 추천을 받으려면 campaignArn 파라미터를 recommenderArn으로 바꿉니다.

추천을 받으려는 사용자의 ID와 캠페인 또는 추천인의 Amazon 리소스 이름 (ARN) 을 지정합니다. 사용자에 대한 상위 10개 추천 항목의 목록이 표시됩니다. User-Personalization-v2를 사용하는 경우 각 추천 항목에는 해당 항목이 추천에 포함된 이유 목록이 포함됩니다. 자세한 내용은 사용자 맞춤 설정을 사용한 추천 이유-v2 단원을 참조하십시오.

추천 항목 수를 변경하려면 numResults의 값을 변경합니다. 기본값은 25개 항목입니다. 최대 항목 수는 500개입니다. RELATED_ ITEMS 레시피를 사용하여 캠페인을 뒷받침하는 솔루션 버전을 학습시킨 경우 userId 매개변수를 로 itemId 대체하고 항목 ID를 지정하십시오.

캠페인 또는 추천자에 대한 추천에서 메타데이터를 활성화한 경우, 응답에 포함할 항목 데이터 세트 메타데이터 열을 지정할 수 있습니다. 코드 샘플에 대해서는 권장 사항에 항목 메타데이터 포함 (AWS SDKs)단원을 참조하세요. 메타데이터 활성화에 대한 자세한 내용은 권장 사항의 항목 메타데이터 섹션을 참조하세요.

로그인하기 전에 사용자(익명 사용자)에 대한 이벤트를 기록한 경우, 해당 이벤트의 sessionIduserId인 것처럼 제공하여 해당 사용자에 대한 추천을 받을 수 있습니다. 익명 사용자의 이벤트 기록에 대한 자세한 내용은 익명 사용자를 위한 이벤트 기록단원을 참조하세요.

SDK for Python (Boto3)
import boto3 personalizeRt = boto3.client('personalize-runtime') response = personalizeRt.get_recommendations( campaignArn = 'Campaign ARN', userId = 'User ID', numResults = 10 ) print("Recommended items") for item in response['itemList']: print (item['itemId'])
SDK for Java 2.x
public static void getRecs(PersonalizeRuntimeClient personalizeRuntimeClient, String campaignArn, String userId) { try { GetRecommendationsRequest recommendationsRequest = GetRecommendationsRequest.builder() .campaignArn(campaignArn) .numResults(20) .userId(userId) .build(); GetRecommendationsResponse recommendationsResponse = personalizeRuntimeClient .getRecommendations(recommendationsRequest); List<PredictedItem> items = recommendationsResponse.itemList(); for (PredictedItem item : items) { System.out.println("Item Id is : " + item.itemId()); System.out.println("Item score is : " + item.score()); } } catch (AwsServiceException e) { System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); System.exit(1); } }
SDK for JavaScript v3
// Get service clients module and commands using ES6 syntax. import { GetRecommendationsCommand } from "@aws-sdk/client-personalize-runtime"; import { personalizeRuntimeClient } from "./libs/personalizeClients.js"; // Or, create the client here. // const personalizeRuntimeClient = new PersonalizeRuntimeClient({ region: "REGION"}); // Set the recommendation request parameters. export const getRecommendationsParam = { campaignArn: 'CAMPAIGN_ARN', /* required */ userId: 'USER_ID', /* required */ numResults: 15 /* optional */ } export const run = async () => { try { const response = await personalizeRuntimeClient.send(new GetRecommendationsCommand(getRecommendationsParam)); console.log("Success!", response); return response; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();