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사용자 지정 데이터세트 그룹 시작하기
중요
이 자습서에서는 자동 학습을 사용하는 솔루션을 생성합니다. 기본적으로 모든 새 솔루션은 자동 학습을 사용합니다. 자동 학습을 사용하면 솔루션이 활성화되어 있는 동안 학습 비용이 발생합니다. 불필요한 비용을 방지하려면 완료되었을 때 솔루션을 삭제해야 합니다. 자세한 내용은 Amazon Personalize 리소스 삭제 요구 사항 단원을 참조하십시오.
이 시작하기 가이드에서는 사용자 지정 데이터세트 그룹과 User-Personalization-v2 레시피 레시피를 사용하여 사용자에게 개인 맞춤형 영화 추천을 제공하는 방법을 보여줍니다. 이 자습서에서는 600명의 사용자가 제공한 9,700개 영화에 대한 100,000개의 영화 평점으로 구성된 과거 데이터를 사용합니다.
시작하려면 시작하기 전제 조건을 완료한 다음 시작하기(콘솔), 시작하기(AWS CLI), 시작하기(Python용 SDK(Boto3))또는 시작하기(Java 2.x용 SDK)중 하나로 진행합니다.
시작하기 연습을 마쳤을 때 불필요한 요금이 발생하지 않도록 하려면 생성한 리소스를 삭제합니다. 자세한 내용은 Amazon Personalize 리소스 삭제 요구 사항 단원을 참조하십시오.
