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비즈니스 요구 사항 평가 템플릿
사용 사례에 대한 설명을 제공합니다.
설명
온라인 멀티플레이어 게임을 만들고 있다고 가정해 보겠습니다. 이 게임에서는 50명의 플레이어로 구성된 그룹이 한 세션에 참여하여 게임을 플레이하고 플레이하는 데 보통 30분 정도 걸립니다. 게임이 진행되는 동안 특정 플레이어의 기록을 업데이트하여 플레이어가 플레이한 시간, 이들의 통계 또는 게임에서 이겼는지 여부를 표시해야 합니다. 사용자는 게임의 승자를 보거나 각 게임의 경기 리플레이를 보기 위해 이전에 플레이한 게임을 보고 싶어합니다.
사용자에 대한 정보를 제공하십시오.
User |
설명 |
예상 횟수 |
게임 플레이어 |
온라인 게임 플레이어. |
1 MM |
개발 팀 |
게임 통계를 사용하여 게임을 개선할 내부 팀 게임 경험. |
100 |
데이터 소스 및 데이터 수집 방법에 대한 정보를 제공하십시오.
소스(Source) |
설명 |
User |
온라인 게임 |
게임 플레이어는 프로필을 만들고 새 게임을 시작합니다. |
게임 플레이어 |
게임 앱 |
게임 앱은 시작 및 종료 시간, 플레이어 수, 각 플레이어의 위치, 게임 맵 등 게임에 대한 통계를 자동으로 수집합니다. |
|
데이터 소비 방식에 대한 정보를 제공하십시오.
소비자 |
설명 |
User |
온라인 게임 |
게임 플레이어는 프로필을 보고 게임 통계를 검토할 수 있습니다. |
게임 플레이어 |
데이터 분석 |
게임 개발팀은 데이터 분석 및 사용자 경험 개선을 위해 게임 통계를 추출합니다. Spark 애플리케이션을 통한 분석을 지원하기 위해 데이터 스토어에서 데이터를 내보내고 Amazon S3로 가져옵니다. |
개발 팀 |
엔티티 목록 및 식별 방법을 제공하십시오.
엔티티 이름 |
설명 |
식별자 |
게임 플레이어 |
각 사용자 (게이머) 의 ID, 주소, 인구 통계, 관심사와 같은 정보를 저장합니다. |
사용자 이름 |
게임 인스턴스 |
작성자, 시작, 종료, 맵 Yplay를 포함하여 플레이한 각 게임에 대한 정보를 제공합니다. |
게임 ID |
게임 유저 매핑 |
사용자와 게임 간의 many-to-many 관계를 나타냅니다. |
게임 ID 및 사용자 이름 |
엔티티에 대한 ER 모델을 생성하십시오.
엔티티에 대한 높은 수준의 통계를 제공하십시오.
Entity Name |
예상 레코드 수 |
레코드 크기 |
참고 |
게임 플레이어 |
1 MM |
1킬로바이트 미만 |
게임 플랫폼의 사용자는 약 1MM입니다. |
게임 인스턴스 |
6 MM (10만 K/일 * 60일) |
1킬로바이트 미만 |
매일 평균 10만 개의 게임이 있습니다. 지난 60일을 저장해야 합니다. |
게임 유저 매핑 |
300 밀리미터 (6MM 게임* 50명의 플레이어) |
1킬로바이트 미만 |
평균적으로 각 게임에는 정보를 저장해야 하는 플레이어가 50명입니다. |
