예: SAP 서버리스 새로 고침 자동화 - AWS 규범적 지침

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예: SAP 서버리스 새로 고침 자동화

SAP on AWS 자동화의 또 다른 예는 SAP 서버리스 새로 고침입니다. 많은 기업에서 테스트 및 운영 작업을 지원하기 위해 SAP 시스템을 정기적으로 새로 고쳐야 합니다. 수동 새로 고침 프로세스는 SAP 관리자에게 시간과 비용이 많이 들고 지루할 수 있습니다. 수동 프로세스 대신 시스템 새로 고침 프로세스를 종합적으로 수행하는 서버리스 AWS 서비스로 구성된 자동화를 사용하세요. 이 기능을 사용하여 다른 시스템에서 SAP 시스템의 테스트 데이터를 새로 고칠 수 있습니다. 이 솔루션은 현재 SAP HANA 데이터베이스 관리 시스템을 사용하는 SAP 시스템을 지원합니다. 이 자동화의 이점은 다음과 같습니다.

  • SAP 시스템 구성 유지

  • 생산성, 민첩성 및 혁신 향상

  • 몇 분으로 가동 중지 시간 단축

  • 인적 자원 개입 감소

  • 인적 오류의 위험 감소

  • 몇 주에서 며칠로 새로 고침 프로세스 단축

다음 이미지와 프로세스는 SAP 서버리스 새로 고침 자동화의 작동 방식을 설명합니다.

  1. 사용자가 AWS Step Functions에서 상태 시스템을 시작합니다. 상태 시스템에 대한 자세한 내용은 States(Step Functions 설명서)를 참조하세요.

  2. 상태 시스템은 Amazon Simple Notification Service(SNS) 주제를 사용하여 최종 사용자에게 프로세스가 시작되었음을 알립니다.

  3. Lambda 함수는 Amazon Machine Image(AMI)에서 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 인스턴스를 시작하는 Systems Manager 문서를 시작합니다.

  4. Lambda 함수는 백업 파일을 Amazon Simple Storage Service(S3) 버킷에서 SAP 데이터베이스를 호스팅하는 EC2 인스턴스로 복사하여 백업을 복원합니다. 또한 Lambda 함수는 Systems Manager의 기능인 Parameter Store를 참조하여 대상 호스트 이름, 대상 IP 주소, 대상 SAP 시스템 식별자 등의 필수 변수 값을 검색합니다.

  5. 데이터베이스 복원이 완료되면 Lambda 함수는 전송 가져오기 및 논리적 시스템 이름 변환과 같은 복사 후 작업을 수행합니다.

  6. 상태 시스템은 Amazon SNS 주제를 사용하여 최종 사용자에게 새로 고침이 성공했음을 알립니다.

  7. Lambda 함수는 Amazon DynamoDB 테이블을 사용하여 상태 시스템의 각 단계 진행 상황을 추적합니다.

자동화를 사용하여 서버리스 새로 고침을 수행하는 방법을 보여주는 아키텍처 다이어그램