원격 쓰기를 사용한 Amazon EC2 인스턴스에서의 지표 수집 설정

1. https://console.aws.amazon.com/iam/에서 IAM 콘솔을 엽니다.

2. 탐색 창에서 역할을 선택한 후 역할 생성을 선택합니다.

3. 신뢰할 수 있는 엔터티 유형에서 AWS 서비스를 선택합니다. 사용 사례로 EC2를 선택합니다. 다음: 권한을 선택합니다.

4. 검색 창에 AmazonPrometheusRemoteWriteAccess를 입력합니다. 정책 이름으로 AmazonPrometheusRemoteWriteAccess를 선택한 다음, 정책 연결을 선택합니다. 다음: 태그를 선택합니다.

5. (선택 사항) IAM 역할을 위한 IAM 태그를 생성합니다. 다음: 검토를 선택합니다.

6. 역할의 이름을 입력합니다. 정책 생성을 선택합니다.

데모 애플리케이션 및 테스트 지표를 실행하려면

1. 다음 템플릿을 사용하여 main.go라는 Go 파일을 생성합니다.

   package main
   
   import (
       "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
       "net/http"
   )
   
   func main() {
       http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
   
       http.ListenAndServe(":8000", nil)
   }

2. 다음 명령을 실행하여 올바른 종속성을 설치합니다.

   sudo yum update -y
   sudo yum install -y golang
   go get github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp

3. 데모 애플리케이션을 실행합니다.

   go run main.go

   데모 애플리케이션은 포트 8000에서 실행되어야 하며 노출된 모든 Prometheus 지표를 표시합니다. 다음은 이러한 지표의 예입니다.

   curl -s http://localhost:8000/metrics 
   ...
   process_max_fds 4096# HELP process_open_fds Number of open file descriptors.# TYPE process_open_fds gauge
   process_open_fds 10# HELP process_resident_memory_bytes Resident memory size in bytes.# TYPE process_resident_memory_bytes gauge
   process_resident_memory_bytes 1.0657792e+07# HELP process_start_time_seconds Start time of the process since unix epoch in seconds.# TYPE process_start_time_seconds gauge
   process_start_time_seconds 1.61131955899e+09# HELP process_virtual_memory_bytes Virtual memory size in bytes.# TYPE process_virtual_memory_bytes gauge
   process_virtual_memory_bytes 7.77281536e+08# HELP process_virtual_memory_max_bytes Maximum amount of virtual memory available in bytes.# TYPE process_virtual_memory_max_bytes gauge
   process_virtual_memory_max_bytes -1# HELP promhttp_metric_handler_requests_in_flight Current number of scrapes being served.# TYPE promhttp_metric_handler_requests_in_flight gauge
   promhttp_metric_handler_requests_in_flight 1# HELP promhttp_metric_handler_requests_total Total number of scrapes by HTTP status code.# TYPE promhttp_metric_handler_requests_total counter
   promhttp_metric_handler_requests_total{code="200"} 1
   promhttp_metric_handler_requests_total{code="500"} 0
   promhttp_metric_handler_requests_total{code="503"} 0

1. 다음 예제 YAML 파일을 템플릿으로 사용하여 prometheus.yaml이라는 새 파일을 생성합니다. url의 경우 my-region을 리전 값으로 바꾸고 my-workspace-id를 Amazon Managed Service for Prometheus에서 생성한 워크스페이스 ID로 바꿉니다. region의 경우 my-region을 리전 값으로 바꿉니다.

   예제: YAML 파일

   global:
     scrape_interval: 15s
     external_labels:
       monitor: 'prometheus'
   
   scrape_configs:
     - job_name: 'prometheus'
       static_configs:
         - targets: ['localhost:8000']
   
   remote_write:
     -
       url: https://aps-workspaces.my-region.amazonaws.com/workspaces/my-workspace-id/api/v1/remote_write
       queue_config:
           max_samples_per_send: 1000
           max_shards: 200
           capacity: 2500
       sigv4:
            region: my-region

2. Prometheus 서버를 실행하여 데모 애플리케이션의 지표를 Amazon Managed Service for Prometheus 워크스페이스로 전송합니다.

   prometheus --config.file=prometheus.yaml