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데이터 소스 할당량

Amazon QuickSight에서 사용하는 데이터 소스는 다음 할당량을 준수해야 합니다.

가져온 데이터에 대한 SPICE 할당량

Amazon QuickSight에서 새 데이터 세트를 만들 때 SPICE은(는) 데이터 세트에 추가할 수 있는 행 수를 제한합니다. 쿼리 또는 파일에서 SPICE(으)로 데이터를 수집할 수 있습니다. 각 파일은 최대 2,000개 열을 가질 수 있습니다. 각 열의 이름은 최대 127 유니코드 문자까지 가능합니다. 각 필드는 최대 2,047개의 유니코드 문자를 사용할 수 있습니다.

더 큰 집합에서 데이터의 하위 집합을 검색하려는 경우 열의 선택을 해제하거나 필터를 적용하여 데이터 크기를 줄일 수 있습니다. Amazon S3에서 가져오는 경우 각 매니페스트는 최대 1,000개의 파일을 지정할 수 있습니다.

SPICE에 대한 할당량은 다음과 같습니다.

모든 할당량은 행 수준 보안이 적용된 SPICE 데이터 세트에도 적용됩니다.

드문 경우이긴 하지만, 큰 행을 SPICE(으)로 수집하는 경우 행 할당량에 도달하기 전에 데이터 세트당 기가바이트 할당량에 도달할 수 있습니다. 크기는 SPICE에 수집한 후 데이터가 차지하는 SPICE 용량을 기준으로 합니다.

직접 SQL 쿼리의 할당량

SPICE(으)로 데이터를 가져오지 않는다면 공간과 시간에 다른 할당량이 적용됩니다. 연결, 데이터 세트의 데이터 샘플링 및 시각적 객체 생성과 같은 작업의 경우 시간 초과가 발생할 수 있습니다. 경우에 따라 소스 데이터베이스 엔진에서 설정한 시간 할당량이 있습니다. 시각화와 같은 다른 경우에 Amazon QuickSight는 2분 후에 시간 초과를 발생시킵니다.

그러나 모든 데이터베이스 드라이버가 2분 제한 시간에 반응하는 것은 아닙니다(예: Amazon Redshift). 이러한 경우 응답이 리턴되는 동안 쿼리가 실행되어 데이터베이스에서 쿼리가 오래 실행될 수 있습니다. 이 경우 데이터베이스 서버에서 쿼리를 취소하여 데이터베이스 리소스를 확보할 수 있습니다. 이를 수행하는 방법에 대해서는 데이터베이스 서버의 지시 사항을 따르십시오. 예를 들어 Amazon Redshift에서 쿼리를 취소하는 방법에 대한 자세한 내용은 Amazon Redshift 데이터베이스 개발자 안내서의 Amazon Redshift에서의 쿼리 취소 및 Amazon Redshift에서의 워크로드 관리 구현을 참조하십시오.

직접 쿼리의 각 결과 집합에는 최대 2,000개의 열이 있을 수 있습니다. 각 열의 이름은 최대 127 유니코드 문자까지 가능합니다. 더 큰 테이블에서 데이터를 가져오려는 경우 데이터의 크기를 줄일 수 있는 여러 방법이 있습니다. 열의 선택을 취소하거나 필터를 적용할 수 있습니다. SQL 쿼리에서 WHERE, HAVING과 같은 조건자도 사용할 수 있습니다. 직접 쿼리 중에 시각적 객체가 시간 초과되는 경우 쿼리를 단순화하여 실행 시간을 최적화하거나 데이터를 SPICE에 가져올 수 있습니다.

쿼리 할당량은 다음과 같습니다.