쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

로 데이터 가져오기 SPICE

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로 데이터 가져오기 SPICE - Amazon QuickSight

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

직접 SQL 쿼리를 사용하지 않고 데이터 세트로 데이터를 가져오면 SPICE 데이터가 저장되는 방식 때문입니다. SPICE (Super-fast, Parallel, In-memory Calculation Engine)는 Amazon이 QuickSight 사용하는 강력한 인 메모리 엔진입니다. 이는 신속한 고급 계산 수행 및 데이터 제공을 목적으로 설계되었습니다. 엔터프라이즈 에디션에서 데이터는에 저장됩니다.SPICE 는 저장 시 암호화됩니다.

데이터 세트를 생성하거나 편집할 때 다음 중 하나를 사용하도록 선택합니다.SPICE 데이터 세트에 업로드된 파일이 포함되어 있지 않은 경우 직접 쿼리를 사용할 수 있습니다. 로 데이터 가져오기(수집이라고도 함) SPICE 는 다음과 같이 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.

  • 분석 쿼리가 더 빠르게 처리됩니다.

  • 직접 쿼리가 처리될 때까지 기다릴 필요가 없습니다.

  • 에 저장된 데이터 SPICE 는 추가 비용 없이 여러 번 재사용할 수 있습니다. 쿼리당 요금이 부과되는 데이터 원본을 사용하는 경우 데이터 세트를 처음 만들 때와 나중에 데이터 세트를 새로 고칠 때 데이터 쿼리 요금이 부과됩니다.

SPICE 용량은 각각에 대해 별도로 할당됩니다 AWS 리전. 기본값 SPICE 용량은 자동으로 홈에 할당됩니다 AWS 리전. 각 AWS 계정에 대해 SPICE 용량은를 사용하는 모든 사용자가 단일 QuickSight 에서 공유합니다 AWS 리전. 다른 AWS 리전 에는가 없습니다.SPICE some. QuickSight administrator를 구매하지 않는 한 용량은 얼마를 볼 수 있는지 SPICE 각에 있는 용량과 AWS 리전 현재 사용 중인 용량. QuickSight 관리자가 더 많이 구매할 수 있습니다.SPICE 미사용 용량 또는 릴리스 SPICE 필요에 따라 용량. 자세한 내용은 관리 SPICE 메모리 용량 단원을 참조하십시오.

의 크기 추정 SPICE 데이터세트

에서 데이터 세트의 크기 SPICE 계정의 SPICE 용량을 논리적 크기라고 합니다. 데이터 세트의 논리적 크기는 데이터 세트의 원본 파일 또는 테이블 크기와 같지 않습니다. 데이터 준비 과정 동안 모든 데이터 형식 변환 및 계산된 열이 정의된 이후에 데이터 세트의 논리적 크기 계산이 수행됩니다. 이러한 필드는에서 구체화됩니다.SPICE 는 쿼리 성능을 향상시키는 방식으로 제공됩니다. 분석에서 변경한 내용은의 데이터의 논리적 크기에 영향을 주지 않습니다.SPICE. 데이터 세트에 저장된 변경 사항만에 적용됩니다.SPICE 용량.

의 논리적 크기 SPICE 데이터 세트는 데이터 세트 필드의 데이터 유형과 데이터 세트의 행 수에 따라 달라집니다. 세 가지 유형의 SPICE 데이터는 소수점, 날짜 및 문자열입니다. 데이터 준비 단계에서 필드의 데이터 유형을 데이터 시각화 요구 사항에 맞게 변환할 수 있습니다. 예를 들어, 가져오려는 파일에 모든 문자열(텍스트)이 포함될 수 있습니다. 단, 이러한 문자열을 분석에서 유의미한 방식으로 사용하려면 데이터 형식을 적절한 형식으로 변경하여 데이터를 준비해야 합니다. 가격이 포함된 필드는 문자열에서 소수로 변경될 수 있고, 날짜가 포함된 필드는 문자열에서 날짜로 변경될 수 있습니다. 계산된 필드를 만들고 원본 테이블에서 필요하지 않은 필드를 제외할 수도 있습니다. 데이터 세트 준비와 모든 변환이 완료되면 최종 스키마의 논리적 크기를 추정할 수 있습니다.

참고

지리 공간 데이터 형식에서는 메타데이터를 사용하여 물리적 데이터 형식을 해석합니다. 위도와 경도는 숫자입니다. 모든 다른 지리 공간 범주는 문자열입니다.

아래 공식에서 십진수와 날짜는 셀당 8바이트로 계산되며 보조로 4바이트가 추가됩니다. 문자열은 UTF-8 인코딩의 텍스트 길이와 보조의 경우 24바이트를 기준으로 계산됩니다. 에 필요한 추가 인덱싱으로 인해 문자열 데이터 형식에 더 많은 공간이 필요합니다.SPICE 높은 쿼리 성능을 제공합니다.

Logical dataset size in bytes = (Number of Numeric cells * (12 bytes per cell)) + (Number of Date cells * (12 bytes per cell)) + SUM ((24 bytes + UTF-8 encoded length) per Text cell)

위의 공식은에서 단일 데이터 세트의 크기를 추정하는 데만 사용해야 합니다.SPICE. 는 SPICE 용량 사용량은 특정 리전의 계정에 있는 모든 데이터 세트의 총 크기입니다. 에서는이 공식을 사용하여 총계를 추정하지 않는 것이 좋습니다.SPICE 계정에서 사용 중인 용량입니다.

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