Amazon QuickSight Q를 통해 비즈니스 질문에 답하기
적용 대상: Enterprise Edition |
중요
QuickSight Q 추가 기능은 Amazon QuickSight 에서 더 이상 사용할 수 없습니다. 최신 생성형 BI 환경에 대한 자세한 정보는 QuickSight에서 Amazon Q와 함께 생성형 BI 사용 섹션을 참조하세요.
기계 학습으로 구동되는 Amazon QuickSight Q는 자연어 처리를 사용하여 비즈니스 질문에 신속하게 답변합니다. Q를 사용하면 비즈니스 인텔리전스(BI) 팀이 몇 주에 걸쳐 사전 정의된 데이터 모델 및 대시보드를 구축하기 위해 노력을 들이지 않아도 됩니다.
Q는 영업, 마케팅, 소매와 관련된 문구를 포함하여 업무의 일환으로 매일 사용하는 비즈니스 언어를 이해하도록 최적화되어 있습니다. 예를 들어, 영업 리더가 한 지역에서 가장 높은 수익을 올린 제품 카테고리를 파악하려고 한다고 가정해 보겠습니다. 간단히 "캘리포니아에서 가장 많이 판매되는 범주는 무엇입니까?"라고 물어볼 수 있습니다. Q는 "가장 많이 판매되는"이 가장 높은 수익을 의미한다는 것을 이해하고, 수익을 기준으로 캘리포니아 내 상위권에 랭크된 범주를 반환합니다.
기존의 자연어 쿼리 기반 BI 도구와 달리 Q는 기계 학습을 사용하여 데이터 전반의 관계를 자동으로 이해하고 색인을 작성합니다. 모든 데이터에 대해 질문하고 몇 초 만에 통찰력을 얻을 수 있습니다.
Q는 자동 완성 제안을 제공하고 맞춤법 검사를 수행하며 비즈니스별로 사용자 지정할 수 있는 두문자어 및 동의어를 제안합니다. 또한 Q의 답이 잘못된 경우 Q에 피드백을 제공하여 답변을 수정할 수 있습니다. 이 피드백은 BI 팀에 전달되며, BI 팀에서는 데이터 모델을 미세 조정하거나 더 많은 데이터를 추가할 수 있습니다.
참고
Amazon QuickSight Q는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 없습니다. QuickSight Q를 사용할 수 있는 리전 목록을 보려면 Amazon QuickSight Q에 지원되는 AWS 리전 섹션을 참조하세요.
주제
- 작성자가 Amazon QuickSight의 자연어 쿼리(NLQ)에서 가치를 창출할 수 있는 새로운 방법
- Amazon QuickSight Q 시작하기
- Amazon QuickSight Q 임베딩 체험하기
- Amazon QuickSight Q 주제 작업
- Amazon QuickSight Q를 통한 질문하기
- Amazon QuickSight Q에서 시각화 고정하기
- Amazon QuickSight Q 주제에 대해 피드백 제공하기
- Amazon QuickSight Q에서 제공한 잘못된 답변 수정하기
- Amazon QuickSight Q 답변 확인하기
- Amazon QuickSight Q 리전 관리
- Q 구독 취소하기