에서 Amazon Q를 사용하여 데이터 질문 및 답변 QuickSight - Amazon QuickSight

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에서 Amazon Q를 사용하여 데이터 질문 및 답변 QuickSight

참고

다중 시각적 객체 Amazon Q 환경을 보려면 주제 작성자가 명명된 엔터티 추가, 생성형 기능을 사용하도록 기존 주제 변환, 새 생성형 주제 생성을 수행해야 합니다. 자세한 내용은 Q&A 작성 단원을 참조하십시오.

다음을 포함하는 인적 Q&A를 통해 데이터 기반 의사 결정을 가속화합니다.

  • 주요 인사이트를 강조하는 AI 생성형 서술

  • 질문에 대한 답변을 제공하는 다중 시각적 객체 답변과 유용한 컨텍스트를 추가할 수 있는 지원 시각적 객체

  • AI 생성형 및 작성자 검토 제안 질문과 자동 데이터 미리 보기를 통해 어떤 데이터를 질문할 수 있는지 확인할 수 있는 모든 주제의 홈 페이지

상단 탐색 모음의 오른쪽 상단에서 Q 질문을 선택하여 Amazon Q를 엽니다. 주제가 대시보드에 연결되면 파란색 표시줄에서 Amazon Q를 열 수도 있습니다. 주제를 열면 제안된 질문 목록과 주제의 내용이 포함된 홈 페이지가 나타나 어떤 데이터에 대해 질문할 수 있는지 확인할 수 있습니다.

Sales dashboard showing YTD sales, product performance, geographic distribution, and usage metrics.

사용 가능한 날짜가 여러 개인 경우 더 보기…를 선택하여 확인합니다. 예를 들어이 학생 등록 추세 주제에서는 2018년부터 2023년까지의 등록 데이터에 사용할 수 있는 데이터가 있지만 1973년부터 2005년까지의 학생 생년월일(DOB) 데이터도 있습니다.

Dashboard showing student classification, course enrollment trends, and popular majors with an interactive query interface.

시작하려면 제안된 질문을 선택하거나 자체 질문을 입력합니다. AI 생성형 서술의 문장 위에 마우스를 올리면 소스 시각적 객체를 명확하게 식별하고 값을 확인할 수 있습니다. 각 시각적 객체는 대화형이며 핀보드에 추가할 수 있습니다.

Sales dashboard showing YTD sales, product breakdown, and KPIs with an AI-powered question feature.

Amazon Q는 모호한 질문부터 정확한 질문까지 다양한 질문에 답변할 수 있습니다.

정확한 질문이 없는 경우 한 단어 또는 “판매”나 “우수 학생”과 같은 짧은 문구인 모호한 질문을 할 수 있습니다. “우수 학생 지난 반기”와 같은 모호한 질문과 함께 추가 필터 기준을 포함할 수 있습니다.

질문 예제는 다음과 같습니다.

  • 엔터티 이름: “주문 세부 정보”

    • 참고

      주제 홈 페이지와 목록 상단의 What’s in topic 탭에서 엔터티를 찾을 수 있습니다.

      Sales Deep Dive interface with options to query data on customers, orders, regions, and products.

    • 필드 이름: “세그먼트”

    • 필드 값: “Acme Inc.”, “Washington DC”

    • 모호한(또는 암시적) 필터: “우수한 계정 관리자”, “최하위 제품”

Amazon Q에서 지원하는 정확한 질문은 질문 유형 표: Q에서 지원하는 질문 유형을 참조하세요. 예를 들어, “WoW 성장률이 가장 큰 제품” 또는 “분기별 APAC 고객 매출 예측”이 있습니다. Amazon Q는 상단/하단 필터, 상대 및 절대 날짜 필터 등과 같은 다양한 필터를 period-to-date 다룹니다 period-over-period. Amazon Q는 또한 총 비율 또는 “2023년 10월에 매출이 감소한 이유?”와 같은 분석 질문도 지원합니다.

작은 정보

질문을 작성하는 데 도움이 되도록 누가, 무엇을, 어디서, 언제, 왜를 생각하세요.

답변 풀기:

  • 다음으로 해석: - Amazon Q가 질문을 해석한 방식입니다. Amazon Q가 사용자를 올바르게 이해했는지 확인할 수 있도록 기본 데이터에 단어를 매핑합니다. 그렇지 않은 경우 질문을 조정하거나 작성자에 대한 피드백을 남겨 둡니다.

    Sales data chart showing customer contacts and a popup explaining data limitations.

  • AI 생성형 서술: - 주요 인사이트를 강조하는 시각적 객체에 대한 요약입니다. QuickSight 계정이 Amazon Q 애플리케이션에 연결된 경우 Q Business의 Insights에서 비정형 데이터 소스로부터 추가 인사이트를 받을 수 있습니다. 소스 콜라블에서 사용되는 비정형 소스를 볼 수 있습니다. Amazon Q Business 애플리케이션에 QuickSight 계정을 연결하는 방법에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요Amazon Q Business를 사용하여 Amazon QuickSight 인사이트 보강.

    Sales summary showing total revenue, customer count, and top/lowest performing contacts.

  • 시각적 객체: - 시각적 객체는 질문에 직접 답변하는 중앙 시각적 객체로 구성되며, 오른쪽에서 컨텍스트, 관련 KPIs, 하단의 세부 정보 테이블을 제공하는 시각적 객체를 지원합니다.

    참고

    필드가 명명된 엔터티에 포함되지 않은 경우 단일 시각적 객체로 표시됩니다.

  • 의미: - 질문에 대한 해석이 여러 개 있는 경우 Amazon Q는 의도한 질문에 맞게 선택할 수 있는 대체 답변 목록을 표시합니다.

    • 다음 예제에서는 “우수 고객”이라는 질문을 “총 매출”, “총 수익” 또는 “고객 수”를 포함하여 여러 가지 방식으로 해석할 수 있습니다.

      Dashboard showing top EMEA customers by sales, with Trafigura Group leading at $18K.

기타 팁

  • 패널의 크기를 조정하려면 왼쪽을 드래그합니다.

  • 핀보드에 중요한 시각적 객체를 추가하여 빠르게 액세스할 수 있습니다. 다음과 같이 Amazon Q 창 상단에서 핀보드를 봅니다.

    Sales dashboard showing YTD sales, product breakdown, and KPIs with a Sales Deep Dive query panel.
    Toolbar with icons for statistics, lightbulb, refresh, share, expand, and more options.

  • 주제 작성자가 보고 개선할 수 있는 피드백을 제공합니다.

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