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parseDate는 문자열을 구문 분석하여 문자열에 날짜 값이 있는지 확인하고 표준 날짜를 yyyy-MM-ddTkk:mm:ss.SSSZ 형식(Joda 프로젝트 문서의 Class DateTimeFormat
Amazon QuickSight는 1900년 1월 1일 00:00:00 UTC부터 2037년 12월 31일 23:59:59 UTC 사이의 날짜를 지원합니다. 자세한 내용은 지원되는 날짜 형식 단원을 참조하십시오.
구문
parseDate(expression, ['format'])
인수
- expression
-
표현식은 문자열이어야 합니다. 문자열 데이터 형식을 사용하는 필드의 이름,
'1/1/2016'와 같은 리터럴 값 또는 문자열을 출력하는 다른 함수에 대한 호출일 수 있습니다. - format
-
(선택 사항) date_string과 일치해야 하는 형식 패턴이 포함된 문자열입니다. 예를 들어,
01/03/2016과 같은 데이터가 포함된 필드를 사용하는 경우 형식 'MM/dd/yyyy'를 지정합니다. 형식을 지정하지 않으면yyyy-MM-dd가 기본 형식으로 사용됩니다. 데이터가 format을 따르지 않는 행은 건너뜁니다.사용되는 데이터 세트 유형에 따라 여러 데이터 형식이 지원됩니다. 다음 표에서 지원되는 날짜 형식에 대한 세부 정보를 확인하십시오.
데이터 소스 유형 지원되는 날짜 형식 파일, Amazon Athena 및 Salesforce 데이터 세트
지원되는 날짜 형식에 지정된 모든 날짜 형식 패턴
Amazon Aurora, MariaDB 및 MySQL 데이터베이스의 직접 쿼리
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MM/dd/yyyy
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dd/MM/yyyy
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yyyy/MM/dd
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MMM/dd/yyyy
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dd/MMM/yyyy
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yyyy/MMM/dd
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MM/dd/yyyy HH:mm:ss
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dd/MM/yyyy HH:mm:ss
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yyyy/MM/dd HH:mm:ss
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MMM/dd/yyyy HH:mm:ss
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dd/MMM/yyyy HH:mm:ss
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yyyy/MMM/dd HH:mm:ss
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MM-dd-yyyy
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dd-MM-yyyy
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yyyy-MM-dd
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MMM-dd-yyyy
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dd-MMM-yyyy
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yyyy-MMM-dd
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MM-dd-yyyy HH:mm:ss
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dd-MM-yyyy HH:mm:ss
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yyyy-MM-dd HH:mm:ss
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MMM-dd-yyyy HH:mm:ss
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dd-MMM-yyyy HH:mm:ss
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yyyy-MMM-dd HH:mm:ss
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MM/dd/yyyy HH:mm:ss.SSS
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dd/MM/yyyy HH:mm:ss.SSS
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yyyy/MM/dd HH:mm:ss.SSS
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MMM/dd/yyyy HH:mm:ss.SSS
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dd/MMM/yyyy HH:mm:ss.SSS
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yyyy/MMM/dd HH:mm:ss.SSS
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MM-dd-yyyy HH:mm:ss.SSS
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dd-MM-yyyy HH:mm:ss.SSS
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yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS
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MMM-dd-yyyy HH:mm:ss.SSS
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dd-MMM-yyyy HH:mm:ss.SSS
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yyyy-MMM-dd HH:mm:ss.SSS
Snowflake의 직접 쿼리
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dd/MM/yyyy
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dd/MM/yyyy HH:mm:ss
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dd-MM-yyyy
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dd-MM-yyyy HH:mm:ss
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MM/dd/yyyy
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MM/dd/yyyy HH:mm:ss
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MM-dd-yyyy
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MM-dd-yyyy HH:mm:ss
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yyyy/MM/dd
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yyyy/MM/dd HH:mm:ss
-
yyyy-MM-dd
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yyyy-MM-dd HH:mm:ss
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MM/dd/yyyy HH:mm:ss.SSS
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dd/MM/yyyy HH:mm:ss.SSS
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yyyy/MM/dd HH:mm:ss.SSS
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MMM/dd/yyyy HH:mm:ss.SSS
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dd/MMM/yyyy HH:mm:ss.SSS
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yyyy/MMM/dd HH:mm:ss.SSS
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MM-dd-yyyy HH:mm:ss.SSS
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dd-MM-yyyy HH:mm:ss.SSS
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yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS
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MMM-dd-yyyy HH:mm:ss.SSS
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dd-MMM-yyyy HH:mm:ss.SSS
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yyyy-MMM-dd HH:mm:ss.SSS
Microsoft SQL Server 데이터베이스의 직접 쿼리
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dd-MM-yyyy
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MM/dd/yyyy
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dd/MM/yyyy
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yyyy/MM/dd
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MMM/dd/yyyy
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dd/MMM/yyyy
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yyyy/MMM/dd
-
dd/MM/yyyy HH:mm:ss
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yyyy/MM/dd HH:mm:ss
-
MMM/dd/yyyy HH:mm:ss
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dd/MMM/yyyy HH:mm:ss
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yyyy/MMM/dd HH:mm:ss
-
MM-dd-yyyy
-
yyyy-MM-dd
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MMM-dd-yyyy
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yyyy-MMM-dd
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MM-dd-yyyy HH:mm:ss
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dd-MM-yyyy HH:mm:ss
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yyyy-MM-dd HH:mm:ss
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MMM-dd-yyyy HH:mm:ss
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dd-MMM-yyyy HH:mm:ss
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yyyy-MMM-dd HH:mm:ss
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MM/dd/yyyy HH:mm:ss.SSS
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dd/MM/yyyy HH:mm:ss.SSS
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yyyy/MM/dd HH:mm:ss.SSS
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MMM/dd/yyyy HH:mm:ss.SSS
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dd/MMM/yyyy HH:mm:ss.SSS
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yyyy/MMM/dd HH:mm:ss.SSS
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MM-dd-yyyy HH:mm:ss.SSS
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dd-MM-yyyy HH:mm:ss.SSS
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yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS
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MMM-dd-yyyy HH:mm:ss.SSS
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dd-MMM-yyyy HH:mm:ss.SSS
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yyyy-MMM-dd HH:mm:ss.SSS
Amazon Redshift 또는 PostgreSQL 데이터베이스의 직접 쿼리
또한 QuickSight SPICE에 저장된 모든 DBMS의 데이터 세트
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MM/dd/yyyy
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dd/MM/yyyy
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yyyy/MM/dd
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MMM/dd/yyyy
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dd/MMM/yyyy
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yyyy/MMM/dd
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MM/dd/yyyy HH:mm:ss
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dd/MM/yyyy HH:mm:ss
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yyyy/MM/dd HH:mm:ss
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MMM/dd/yyyy HH:mm:ss
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dd/MMM/yyyy HH:mm:ss
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yyyy/MMM/dd HH:mm:ss
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MM-dd-yyyy
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dd-MM-yyyy
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yyyy-MM-dd
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MMM-dd-yyyy
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dd-MMM-yyyy
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yyyy-MMM-dd
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MM-dd-yyyy HH:mm:ss
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dd-MM-yyyy HH:mm:ss
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yyyy-MM-dd HH:mm:ss
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MMM-dd-yyyy HH:mm:ss
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dd-MMM-yyyy HH:mm:ss
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yyyy-MMM-dd HH:mm:ss
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yyyyMMdd'T'HHmmss
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yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss
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MM/dd/yyyy HH:mm:ss.SSS
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dd/MM/yyyy HH:mm:ss.SSS
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yyyy/MM/dd HH:mm:ss.SSS
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MMM/dd/yyyy HH:mm:ss.SSS
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dd/MMM/yyyy HH:mm:ss.SSS
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yyyy/MMM/dd HH:mm:ss.SSS
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MM-dd-yyyy HH:mm:ss.SSS
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dd-MM-yyyy HH:mm:ss.SSS
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yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS
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MMM-dd-yyyy HH:mm:ss.SSS
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dd-MMM-yyyy HH:mm:ss.SSS
-
yyyy-MMM-dd HH:mm:ss.SSS
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반환 타입
날짜
예제
다음 예에서는 prodDate를 평가하여 이 필드에 날짜 값이 포함되어 있는지 확인합니다.
parseDate(prodDate, 'MM/dd/yyyy')다음은 주어진 필드 값의 예입니다.
prodDate
--------
01-01-1999
12/31/2006
1/18/1982
7/4/2010 이러한 필드 값의 경우 다음 행이 반환됩니다.
12-31-2006T00:00:00.000Z
01-18-1982T00:00:00.000Z
07-04-2010T00:00:00.000Z 