쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

새 데이터 소스를 사용하여 데이터 세트 생성

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새 데이터 소스를 사용하여 데이터 세트 생성 - Amazon QuickSight

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

Amazon RDS, Amazon Redshift 또는 Amazon EC2와 같은 AWS 서비스를 기반으로 데이터 세트를 생성하는 경우 해당 소스에서 데이터를 사용할 때 데이터 전송 요금이 적용될 수 있습니다. 이러한 요금은 Amazon QuickSight 계정에 AWS 리전 선택한 홈에 AWS 리소스가 있는지 여부에 따라 달라질 수도 있습니다. 요금에 대한 자세한 내용은 해당 서비스에 대한 요금 페이지를 참조하십시오.

새 데이터베이스 데이터 세트를 생성하는 경우 테이블을 한 개만 선택하거나, 여러 테이블을 조인하거나, SQL 쿼리를 만들어 원하는 데이터를 검색할 수 있습니다. 또한 데이터 세트가 직접 쿼리를 사용하거나 SPICE에 데이터를 저장할지 여부를 변경할 수도 있습니다.

데이터세트 생성
  1. 데이터 세트를 만들려면 데이터 세트 페이지의 새 데이터 세트를 선택합니다. 그런 다음 기존 데이터 세트 또는 데이터 소스를 기반으로 데이터 세트를 생성하거나 새 데이터 소스에 연결해 해당 데이터 소스를 기반으로 데이터 세트를 생성할 수 있습니다.

  2. 데이터 소스에 연결 정보를 제공합니다.

    • 로컬 텍스트 또는 Microsoft Excel 파일의 경우 간단하게 파일 위치를 식별하여 파일을 업로드할 수 있습니다.

    • Amazon S3의 경우 사용하려는 파일 또는 버킷을 식별하는 매니페스트와 대상 파일에 대한 가져오기 설정을 제공해야 합니다.

    • Amazon Athena의 경우 AWS 계정에 대한 모든 Athena 데이터베이스가 반환됩니다. 추가 자격 증명은 필요하지 않습니다.

    • Salesforce의 경우 연결에 사용할 자격 증명을 제공합니다.

    • Amazon Redshift, Amazon RDS, Amazon EC2 또는 기타 데이터베이스 데이터 소스의 경우 데이터를 호스팅하는 서버 및 데이터베이스에 대한 정보를 제공합니다. 또한 해당 데이터베이스 인스턴스에 대해 유효한 보안 인증 정보를 제공합니다.

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