Amazon QuickSight에서 사용자 지정 작업에 대한 필드 매핑 이해

자동화된 필드 매핑은 동일한 필드를 기반으로 합니다. 이름과 데이터 형식이 같은 필드는 데이터 세트 간에 자동으로 매핑됩니다. 필드 이름과 데이터 형식은 정확히 일치해야 합니다. 이는 일치하는 모든 필드의 이름 및 데이터 형식을 기반으로 자동으로 생성된다는 점을 제외하고는 조인과 유사합니다. 필드가 누락된 경우 필드가 누락된 데이터 세트에서 계산된 필드를 사용하여 필드를 생성할 수 있습니다. 일부 필드를 서로 매핑하지 않으려면 이름을 바꾸거나 데이터 세트에서 제거하면 됩니다.

필터 작업에 사용할 수 있도록 설정된 경우 모든 대상 필드가 매핑되었는지 확인하는 것이 중요합니다(필터 범위 사용). 이렇게 하면 필터링을 자동으로 적용할 수 있습니다. 일부 대상 필드가 매핑되지 않으면 자동 필터링이 작동하지 않습니다.

사용자 지정 작업을 생성하거나 저장할 때만 매핑이 생성됩니다. 따라서 매핑에 영향을 미치는 변경을 한 후에는 항상 매핑으로 돌아가서 다시 저장해야 합니다. 작업을 생성할 때 매핑은 해당 시점에 존재하는 필드를 기반으로 합니다. 작업을 저장할 때, 사용자 지정 작업을 만든 이후에 이름을 바꾼 매핑된 필드는 모두 매핑된 상태로 유지됩니다. 그러나 매핑된 필드의 데이터 형식을 변경하면 매핑이 제거됩니다.

매핑에 일부 필드가 누락된 경우 다음 중 하나를 수행하여 문제를 해결할 수 있습니다.

데이터 세트를 추가하거나 편집하는 경우 데이터 세트가 자동으로 매핑되거나 다시 매핑되지 않습니다. 이로 인해 필터링이 올바르게 작동하지 않습니다. 예를 들어 새 데이터 세트를 추가한 다음 해당 데이터 세트에 대한 시각적 객체를 생성한다고 가정합니다. 새 시각적 객체와 필터 작업 간에는 서로를 연결하는 필드 매핑이 없기 때문에 새 시각적 객체가 필터 작업에 응답하지 않습니다. 변경한 경우 사용자 지정 작업을 다시 저장하여 필드 매핑을 다시 실행해야 합니다.

원본 시각적 객체에서 파라미터화된 필드 또는 다른 대상 필드를 제거하면 해당 필드를 사용하는 작업이 중단됩니다. 누락된 필드에 대한 작업은 데이터 포인트를 선택할 때 작동하지 않거나 컨텍스트 메뉴에서 숨겨져 있습니다.

자동화된 필드 매핑을 위한 데이터 세트 준비에 대한 자세한 내용은 필드 매핑 단원을 참조하십시오.