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데이터를 새로 고칠 때 Amazon QuickSight는 연결 속성 및 데이터 저장 위치에 따라 데이터 세트를 다르게 처리합니다.
QuickSight가 직접 쿼리를 사용하여 데이터 저장소에 연결하는 경우 관련 데이터 세트, 분석 또는 대시보드를 열면 데이터가 자동으로 새로 고쳐집니다. 필터 컨트롤은 24시간마다 자동으로 새로 고쳐집니다.
SPICE 데이터 세트를 새로 고치려면 QuickSight는 데이터에 연결하기 위해 저장된 자격 증명을 사용하여 독립적으로 인증해야 합니다. QuickSight는 수동으로 업로드한 데이터가 S3 버킷에 있거나 SPICE에 저장되어 있더라도 새로 고칠 수 없습니다. QuickSight는 연결 및 위치 메타데이터를 저장하지 않기 때문입니다. S3 버킷에 저장된 데이터를 자동으로 새로 고치려면 S3 데이터 원본 카드를 사용하여 데이터 세트를 생성합니다.
SPICE에 수동으로 업로드한 파일의 경우 파일을 다시 가져와서 수동으로 새로 고칩니다. 새 파일에 원본 데이터 세트 이름을 다시 사용하려면 먼저 원본 데이터 세트의 이름을 바꾸거나 삭제하세요. 그런 다음 새 데이터 세트에 원하는 이름을 지정합니다. 또한 필드 이름이 동일한 이름과 데이터 유형인지 확인하세요. 분석을 열고 원본 데이터 세트를 새 데이터 세트로 바꿉니다. 자세한 내용은 데이터 세트 변경 단원을 참조하십시오.
SPICE 데이터 세트는 언제라도 새로 고칠 수 있습니다. 새로 고치면 데이터를 SPICE로 가져와 데이터에 마지막 가져오기 이후의 변경 사항이 모두 포함됩니다.
Amazon QuickSight Standard Edition의 경우 언제든지 SPICE 데이터를 전체 새로 고침 할 수 있습니다. Amazon QuickSight Enterprise Edition의 경우 언제든지 전체 새로 고침 또는 증분 새로 고침(SQL 기반 데이터 원본만 해당) 할 수 있습니다.
참고
데이터 세트가 CustomSQL을 사용하는 경우 점진적으로 새로 고치는 것이 도움이 되지 않을 수 있습니다. SQL 쿼리가 복잡한 경우 데이터베이스가 룩백 윈도우를 사용하여 필터를 최적화하지 못할 수 있습니다. 이로 인해 데이터를 가져오는 쿼리가 전체 새로 고침보다 오래 걸릴 수 있습니다. 사용자 지정 SQL을 리팩터링하여 쿼리 실행 시간을 줄여보는 것이 좋습니다. 단, 결과는 최적화하는 유형에 따라 달라질 수 있습니다.
다음 방법 중 하나를 사용하여 SPICE 데이터를 새로 고칠 수 있습니다.
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옵션은 데이터 세트 페이지에서 사용할 수 있습니다.
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데이터 세트를 편집하는 동안 데이터 세트를 새로 고칠 수 있습니다.
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데이터 세트 설정에서 새로 고침을 예약할 수 있습니다.
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API 작업 CreateIngestion을 사용하여 데이터를 새로 고칠 수 있습니다.
SPICE 데이터 세트를 만들거나 편집할 때 데이터 로드 상태에 대한 이메일 알림을 활성화할 수 있습니다. 이 옵션은 데이터 로드 또는 새로 고침에 실패할 경우 데이터 세트 소유자에게 알립니다. 알림을 켜려면 데이터 세트 생성 완료 화면에 나타나는 새로 고침 실패 시 소유자에게 이메일 전송 옵션을 선택합니다. 데이터 세트 페이지에서 파일 업로드를 사용하여 만든 데이터 세트에는 이 옵션을 사용할 수 없습니다.
다음 주제에는 SPICE 데이터 새로 고침 및 작업에 대한 다양한 접근 방식에 대한 설명이 나와 있습니다.
주제
