percentileContOver
percentileContOver 함수는 measure의 실제 수치를 기반으로 백분위수를 계산합니다. 필드 모음에 적용된 그룹화 및 정렬을 사용합니다. 결과는 지정된 계산 수준에서 지정된 차원을 기준으로 분할됩니다.
이 함수를 사용하면 다음 질문에 답할 수 있습니다. 이 백분위수에 있는 실제 데이터 포인트는 무엇입니까? 데이터 세트에 있는 가장 가까운 백분위수 값을 반환하려면 percentileDiscOver을(를) 사용하십시오. 데이터 세트에 없을 수도 있는 정확한 백분위수 값을 반환하려면 percentileContOver을(를) 대신 사용하십시오.
구문
percentileDiscOver (measure,percentile-n, [partition-by, …] ,calculation-level)
인수
- 치수
-
백분위수를 계산하는 데 사용할 숫자 값을 지정합니다. 인수는 치수 또는 지표여야 합니다. 이 계산에서 Null 값은 무시됩니다.
- 백분위 수
-
백분위수 값은 0~100의 임의의 숫자 상수일 수 있습니다. 50의 백분위 값은 치수의 중간값을 계산합니다.
- 파티션별
-
(선택 사항) 하나 이상의 차원을 분할하는 기준으로, 쉼표로 구분합니다. 두 단어 이상이면 목록의 각 필드가 { }(중괄호)로 묶입니다. 전체 목록은 [ ](대괄호)로 묶입니다.
- calculation-level
-
평가 순서와 관련하여 계산을 수행할 위치를 지정합니다. 지원되는 계산 수준은 세 가지입니다.
-
PRE_FILTER
-
PRE_AGG
-
POST_AGG_FILTER(기본값) - 이 계산 수준을 사용하려면
sum(measure)을(를) 예로 들어measure에 대한 집계를 지정하십시오.
PRE_FILTER 및 PRE_AGG는 시각화에서 집계가 발생하기 전에 적용됩니다. 이 두 계산 수준의 경우 계산된 필드 표현식에서
measure집계를 지정할 수 없습니다. 계산 수준 및 적용 시기에 대해 자세히 알아보려면 Amazon QuickSight에서의 평가 순서 및 Amazon QuickSight에서 레벨 인식 계산 사용을(를) 참조하십시오. -
반환 값
함수의 결과는 숫자입니다.
percentileContOver의 예
다음 예제는 percentileContOver의 작동 방식을 설명하는 데 도움이 됩니다.
예 중앙값에 대한 계산 수준 비교
다음 예제에서는 함수에 다양한 계산 수준을 사용하여 차원 (범주) 의 percentileContOver 중앙값을 보여줍니다. 백분위수는 50입니다. 데이터 세트는 리전 필드를 기준으로 필터링됩니다. 각 계산된 필드의 코드는 다음과 같습니다.
-
example = left((단순화된 예제.)category, 1 ) -
pre_agg = percentileContOver ( {Revenue} , 50 , [ example ] , PRE_AGG) -
pre_filter = percentileContOver ( {Revenue} , 50 , [ example ] , PRE_FILTER) -
post_agg_filter = percentileContOver ( sum ( {Revenue} ) , 50 , [ example ], POST_AGG_FILTER )
example pre_filter pre_agg post_agg_filter ------------------------------------------------------ 0 106,728 119,667 4,117,579 1 102,898 95,946 2,307,547 2 97,807 93,963 554,570 3 101,043 112,585 2,709,057 4 96,533 99,214 3,598,358 5 106,293 97,296 1,875,648 6 97,118 69,159 1,320,672 7 100,201 90,557 969,807
