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다음 오류 코드 및 설명 목록을 참조하여 SPICE의 데이터 수집 관련 문제를 이해하고 해결할 수 있습니다.
건너뛴 행의 오류 코드
다음 오류 코드 및 설명 목록을 참조하여 건너뛴 행과 관련 문제를 이해하고 해결할 수 있습니다.
ARITHMETIC_EXCEPTION - 값을 처리하는 동안 산술 예외가 발생했습니다.
ENCODING_EXCEPTION - 데이터를 SPICE로 변환하고 인코딩하는 동안 알 수 없는 예외가 발생했습니다.
OPENSEARCH_CURSOR_NOT_ENABLED - OpenSearch 도메인에는 SQL 커서가 활성화되어 있지 않습니다("opendistro.sql.cursor.enabled" : "true"). 자세한 내용은 Amazon OpenSearch Service에 대한 연결 승인 단원을 참조하십시오.
INCORRECT_FIELD_COUNT - 하나 이상의 행에 필드가 너무 많습니다. 각 행의 필드 수가 스키마로 정의된 필드 수와 일치하는지 확인하세요.
INCORRECT_SAGEMAKER_OUTPUT_FIELD_COUNT - SageMaker AI 출력에 예기치 않은 필드 수가 있습니다.
INDEX_OUT_OF_BOUNDS - 시스템에서 처리 중인 배열 또는 목록에 유효하지 않은 인덱스을 요청했습니다.
MALFORMED_DATE - 필드의 값을 유효한 날짜로 변환할 수 없습니다. 예를 들어, "sale date" 또는 "month-1"과 같은 값이 포함된 필드를 변환하려고 하면 잘못된 날짜 오류가 발생합니다. 이 오류를 수정하려면 데이터 원본에서 날짜가 아닌 값을 제거합니다. 데이터에 열 헤더가 혼합된 파일을 가져오지 않는지 확인하세요. 문자열에 변환되지 않는 날짜 또는 시간이 포함된 경우 지원되지 않는 날짜 또는 사용자 지정 날짜 사용 섹션을 참조하세요.
MISSING_SAGEMAKER_OUTPUT_FIELD - SageMaker AI 출력의 필드가 예기치 않게 비어 있습니다.
NUMBER_BITWIDTH_TOO_LARGE - 숫자 값이 SPICE에서 지원하는 길이를 초과합니다. 예를 들어, 숫자 값이 bigint 데이터 유형의 길이인 19자리 이상일 수 있습니다. 수학 값이 아닌 긴 숫자 시퀀스의 경우 string 데이터 유형을 사용하세요.
NUMBER_PARSE_FAILURE - 숫자 필드의 값은 숫자가 아닙니다. 예를 들어, 데이터 유형이 int인 필드는 문자열이나 부동 소수점을 포함합니다.
SAGEMAKER_OUTPUT_COLUMN_TYPE_MISMATCH – SageMaker AI 스키마에 정의된 데이터 형식이 SageMaker AI에서 수신한 데이터 형식과 일치하지 않습니다.
STRING_TRUNCATION - 문자열이 SPICE에서 잘립니다. 문자열 길이가 SPICE 할당량을 초과하면 문자열이 잘립니다. SPICE에 대한 자세한 정보는 SPICE로 데이터 가져오기을 참조하세요. 할당량에 대한 자세한 내용은 Service Quotas 섹션을 참조하세요.
UNDEFINED - 데이터를 수집하는 동안 알 수 없는 오류가 발생했습니다.
UNSUPPORTED_DATE_VALUE - 날짜 필드에 지원되는 형식이지만 지원되는 날짜 범위에 속하지 않는 날짜가 포함됩니다(예: ‘12/31/1399’ 또는 ‘01/01/10000’). 자세한 내용은 지원되지 않는 날짜 또는 사용자 지정 날짜 사용 단원을 참조하십시오.
데이터 가져오기 중 오류 코드
실패한 가져오기 및 데이터 새로 고침 작업의 경우 QuickSight는 실패의 원인을 나타내는 오류 코드를 제공합니다. 다음 오류 코드 및 설명 목록을 참조하여 SPICE의 데이터 수집 관련 문제를 이해하고 해결할 수 있습니다.
ACCOUNT_CAPACITY_LIMIT_EXCEEDED - 이 데이터는 현재 SPICE 용량을 초과합니다. SPICE 용량을 더 구입하거나 기존 SPICE 데이터를 정리한 다음 이 수집을 다시 시도하세요.
CONNECTION_FAILURE - Amazon QuickSight에서 데이터 원본에 연결할 수 없습니다. 데이터 원본 연결 설정을 확인하고 다시 시도하십시오.
CUSTOMER_ERROR - 데이터를 구문 분석하는 동안 문제가 발생했습니다. 문제가 계속되면 Amazon QuickSight 기술 지원 센터에 문의하세요.
DATA_SET_DELETED - 데이터 원본 또는 데이터 세트가 수집 중에 삭제되었거나 사용할 수 없게 되었습니다.
DATA_SET_SIZE_LIMIT_EXCEEDED - 이 데이터 세트가 허용 가능한 최대 SPICE 데이터 세트 크기를 초과했습니다. 필터를 사용하여 데이터 세트 크기를 줄이고 다시 시도하세요. SPICE 할당량에 대한 자세한 내용은 데이터 소스 할당량 섹션을 참조하세요.
DATA_SOURCE_AUTH_FAILED - 데이터 원본 인증에 실패했습니다. 자격 증명을 확인하고 데이터 원본 편집 옵션을 사용하여 만료된 자격 증명을 교체하세요.
DATA_SOURCE_CONNECTION_FAILED - 데이터 원본 연결에 실패했습니다. URL을 확인하고 다시 시도하십시오. 이 오류가 계속되면 데이터 원본 관리자에게 도움을 요청하십시오.
DATA_SOURCE_NOT_FOUND - 데이터 원본을 찾을 수 없습니다. Amazon QuickSight 데이터 원본을 확인하세요.
DATA_TOLERANCE_EXCEPTION - 잘못된 행이 너무 많습니다. Amazon QuickSight는 건너뛰어도 계속 수집할 수 있는 행 할당량에 도달했습니다. 데이터를 확인하고 다시 시도하십시오.
FAILURE_TO_ASSUME_ROLE – Amazon QuickSight가 올바른 AWS Identity and Access Management (IAM) 역할을 수임할 수 없습니다. IAM 콘솔에서 Amazon QuickSight-service-role에 대한 정책을 확인하십시오.
FILEUR_TO_PROCESS_JSON_FILE - Amazon QuickSight에서 매니페스트 파일을 유효한 JSON으로 구문 분석할 수 없습니다.
IAM_ROLE_NOT_AVAILABLE - Amazon QuickSight는 데이터 원본에 액세스할 수 있는 권한이 없습니다. AWS 리소스에 대한 Amazon QuickSight 권한을 관리하려면 관리자로 Amazon QuickSight 관리 옵션의 보안 및 권한 페이지로 이동합니다.
INGESTION_CANCELED - 사용자가 수집을 취소했습니다.
INGESTION_SUPERSEDED - 이 수집은 다른 워크플로로 대체되었습니다.
INTERNAL_SERVICE_ERROR - 내부 서비스 오류가 발생했습니다.
INVALID_DATA_SOURCE_CONFIG - 연결 설정에 잘못된 값이 나타납니다. 연결 세부 정보를 확인하고 다시 시도하십시오.
INVALID_DATAPREP_SYNTAX - 계산된 필드 표현식에 잘못된 구문이 포함되어 있습니다. 구문을 수정하고 다시 시도하십시오.
INVALID_DATE_FORMAT - 잘못된 날짜 형식이 나타납니다.
IOT_DATA_SET_FILE_EMPTY – AWS IoT 분석 데이터를 찾을 수 없습니다. 계정을 확인하고 다시 시도하십시오.
IOT_FILE_NOT_FOUND - 표시된 AWS IoT 분석 파일을 찾을 수 없습니다. 계정을 확인하고 다시 시도하십시오.
OAUTH_TOKEN_FAILURE - 데이터 원본에 대한 자격 증명이 만료되었습니다. 자격 증명을 갱신하고 이 수집을 다시 시도하십시오.
PASSWORD_AUTHENTICATION_FAILURE - 데이터 원본의 잘못된 자격 증명이 나타납니다. 데이터 원본 자격 증명을 업데이트하고 이 수집을 다시 시도하십시오.
PERMISSION_DENIED - 요청한 리소스에 대한 액세스가 데이터 원본에 의해 거부되었습니다. 데이터베이스 관리자에게 권한을 요청하거나 Amazon QuickSight에 적절한 권한이 부여되었는지 확인한 후 다시 시도하세요.
QUERY_TIMEOUT - 데이터 원본에 대한 쿼리가 응답 대기 시간을 초과했습니다. 데이터 원본 로그를 확인하고 다시 시도하십시오.
ROW_SIZE_LIMIT_EXCEEDED - 행 크기 할당량이 최대값을 초과했습니다.
S3_FILE_INACCESSIBLE - S3 버킷에 연결할 수 없습니다. S3 버킷에 연결하기 전에 Amazon QuickSight 및 사용자에게 필요한 권한을 부여했는지 확인합니다.
S3_MANIFEST_ERROR - S3 데이터에 연결할 수 없습니다. S3 매니페스트 파일이 유효한지 확인합니다. 또한 S3 데이터에 대한 액세스를 확인합니다. Amazon QuickSight 및 Amazon QuickSight 사용자 모두 S3 데이터에 연결할 권한이 필요합니다.
S3_UPLOADED_FILE_DELETED - 수집을 위한 파일이 삭제되었습니다(수집 사이). S3 버킷을 확인하고 다시 시도하십시오.
SOURCE_API_LIMIT_EXCEEDED_FAILURE - 이 수집이 이 데이터 원본의 API 할당량을 초과합니다. 데이터 원본 관리자에게 도움을 요청하십시오.
SOURCE_RESOURCE_LIMIT_EXCEEDED - SQL 쿼리가 데이터 원본의 리소스 할당량을 초과합니다. 관련된 리소스의 예로는 동시 쿼리 할당량, 연결 할당량 및 물리적 서버 리소스 등이 있습니다. 데이터 원본 관리자에게 도움을 요청하십시오.
SPICE_TABLE_NOT_FOUND - Amazon QuickSight 데이터 원본 또는 데이터 세트가 수집 중에 삭제되었거나 사용할 수 없게 되었습니다. Amazon QuickSight에서 데이터 세트를 확인하고 다시 시도합니다. 자세한 내용은 건너뛴 행 오류 문제 해결 단원을 참조하십시오.
SQL_EXCEPTION - 일반 SQL 오류가 발생했습니다. 이 오류는 쿼리 시간 초과, 리소스 제약 조건, 쿼리 전 또는 도중에 예기치 않은 DDL(데이터 정의 언어) 변경 및 기타 데이터베이스 오류로 인해 발생할 수 있습니다. 데이터베이스 설정 및 쿼리를 확인하고 다시 시도하십시오.
SQL_INVALID_PARAMETER_VALUE - 잘못된 SQL 파라미터가 나타났습니다. SQL을 확인하고 다시 시도하십시오.
SQL_NUMERIC_OVERFLOW - Amazon QuickSight에서 범위를 벗어난 숫자 예외가 발생했습니다. 오버플로우에 대한 관련 값과 계산된 열을 확인하고 다시 시도하십시오.
SQL_SCHEMA_MISMATCH_ERROR - 데이터 원본 스키마가 Amazon QuickSight 데이터 세트와 일치하지 않습니다. Amazon QuickSight 데이터 세트 정의를 업데이트합니다.
SQL_TABLE_NOT_FOUND - Amazon QuickSight에서 데이터 원본의 테이블을 찾을 수 없습니다. 데이터 세트 또는 사용자 지정 SQL에 지정된 테이블을 확인하고 다시 시도하세요.
SSL_CERTIFICATE_VALIDATION_FAILURE - Amazon QuickSight에서 데이터베이스 서버의 사용자 보안 소켓 계층(SSL) 인증서를 검증할 수 없습니다. 데이터베이스 관리자와 함께 해당 서버의 SSL 상태를 확인하고 다시 시도하십시오.
UNRESOLVABLE_HOST - Amazon QuickSight에서 데이터 원본의 호스트 이름을 확인할 수 없습니다. 데이터 원본의 호스트 이름을 확인하고 다시 시도하십시오.
UNROUTABLE_HOST - Amazon QuickSight가 프라이빗 네트워크 내에 있으므로 데이터 원본에 연결할 수 없습니다. 프라이빗 VPC 연결이 Enterprise Edition에서 올바르게 구성되어 있는지 확인하거나 Amazon QuickSight IP 주소 범위가 Standard Edition에 대한 연결을 허용하도록 하세요.
