QuickSight에서Databricks 사용

먼저 새 데이터 세트를 생성합니다. 왼쪽 탐색 창에서 데이터 세트를 선택한 다음 새 데이터 세트를 선택합니다.

Databricks 데이터 소스 카드를 선택합니다.

데이터 소스 이름의 경우 Databricks 데이터 소스 연결(예: Databricks CS)의 설명이 포함된 이름을 입력합니다. Databricks에 연결하여 많은 데이터 세트를 생성할 수 있으므로 이름은 단순하게 유지하는 것이 좋습니다.

다음 스크린샷은 Databricks의 연결 화면을 보여줍니다.

연결 유형에서 사용 중인 네트워크 유형을 선택합니다.

데이터베이스 서버의 경우 Databricks 연결 세부 정보에 지정된 작업 공간의 호스트 이름을 입력합니다.

HTTP 경로의 경우 Databricks 연결 세부 정보에 지정된 스파크 인스턴스의 부분 URL을 입력합니다.

포트에는 Databricks 연결 세부 정보에 지정된 포트를 입력합니다.

사용자 이름 및 비밀번호에 연결 보안 인증 정보를 입력합니다.

연결이 제대로 작동하는지 확인하려면 연결 검증을 클릭합니다.

완료하고 데이터 소스를 만들려면 데이터 소스 만들기를 클릭합니다.

왼쪽에서 데이터 세트를 선택한 다음 아래로 스크롤하여 Databricks 연결을 위한 데이터 소스 카드를 찾습니다. 데이터 소스가 여러 개 있는 경우 페이지 상단의 검색 창을 사용하여 이름이 일부 일치하는 데이터 소스를 찾을 수 있습니다.

Databricks 데이터 소스 카드를 선택한 다음 데이터 세트 생성을 선택합니다. 다음과 같은 팝업이 표시됩니다.

연결하려는 테이블을 지정하려면 먼저 사용할 카탈로그와 스키마를 선택합니다. 그런 다음 테이블에서 사용할 테이블을 선택합니다. 자체 SQL 문을 사용하려면 사용자 지정 SQL 사용을 선택합니다.

편집/미리 보기를 선택합니다.

(선택 사항) 데이터를 더 많이 추가하려면 다음 단계를 사용합니다.

1. 오른쪽 상단에서 데이터 추가를 선택합니다.

2. 다른 데이터에 연결하려면 데이터 소스 전환을 선택하고 다른 데이터 세트를 선택합니다.

3. UI 프롬프트에 따라 데이터 추가를 완료합니다.

4. 동일한 데이터 세트에 새 데이터를 추가한 후 이 조인 구성(빨간색 점 2개)을 선택합니다. 각 추가 테이블에 대해 조인을 설정합니다.

5. 계산된 필드를 추가하고자 하는 경우 계산된 필드 추가를 선택합니다.

6. SageMaker AI에서 모델을 추가하려면 Augment with SageMaker를 선택합니다. 이 옵션은 QuickSight 엔터프라이즈 에디션에서만 사용할 수 있습니다.

7. 생략할 필드의 확인란을 선택 취소하십시오.

8. 변경하고자 하는 데이터 유형을 업데이트하세요.

마치면 저장을 선택하여 데이터 세트를 저장하고 닫습니다.