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박스 및 위스커 플롯이라고도 하는 박스 플롯은 여러 원본에서 수집된 데이터를 하나의 시각화로 표시하여 데이터에 기반한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 박스 플롯을 사용하면 데이터가 축을 가로질러 또는 시간 경과에 따라 어떻게 분포되는지 시각화할 수 있습니다(예: 7일 동안의 지연 항공편). 일반적으로 박스 플롯은 정보를 분기 단위로 자세히 설명합니다.
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최소값 - 이상치를 제외한 가장 낮은 데이터 포인트입니다.
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최대값 - 이상치를 제외한 가장 높은 데이터 포인트입니다.
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중앙값 - 데이터 세트의 중간 값입니다.
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제1사분위수 - 데이터 세트의 가장 작은 수와 중앙값 사이의 중간 값입니다. 제1사분위수에는 최소값이나 중앙값이 포함되지 않습니다.
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제3사분위수 - 데이터 세트의 가장 큰 수와 중앙값 사이의 중간 값입니다. 제3사분위수에는 최대값이나 중앙값이 포함되지 않습니다.
이상치는 박스 플롯의 키 값 계산에 포함되지 않는 극단적인 데이터 포인트입니다. 이상치는 개별적으로 계산되기 때문에 박스 플롯이 생성된 직후에는 해당 데이터 포인트가 나타나지 않습니다. 박스 플롯에는 최대 10,000개의 데이터 포인트가 표시됩니다. 데이터 세트에 10,000개가 넘는 데이터 요소가 포함된 경우 시각화의 오른쪽 상단에 경고가 나타납니다.
박스 플롯은 최대 5개의 메트릭과 1개의 그룹화 기준을 지원하지만, 중복된 메트릭이 제공되는 경우 렌더링되지 않습니다.
박스 플롯은 일부 계산된 필드를 지원하지만 전부 지원하지는 않습니다. avgOver 등의 윈도우 함수를 사용하는 모든 계산된 필드는 SQL 오류가 발생합니다.
박스 플롯 시각화는 MySQL 5.3 및 이전 버전과 호환되지 않습니다.
박스 플롯을 보여주는 스크린샷입니다.
산점도를 나타내는 아이콘은 다음과 같습니다.
기본 박스 플롯 시각화 생성하기
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https://quicksight.aws.amazon.com/
에서 Amazon QuickSight에 로그인합니다. -
Amazon QuickSight를 열고 왼쪽 탐색 창에서 분석을 선택합니다.
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다음 중 하나를 선택합니다.
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새 분석을 생성하려면 오른쪽 상단에서 새 분석을 선택합니다. 자세한 내용은 Amazon QuickSight에서 분석 생성 단원을 참조하십시오.
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기존 분석을 사용하려면 편집하려는 분석을 선택합니다.
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추가, 시각화 추가를 선택합니다.
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왼쪽 하단의 시각화 유형에서 박스 플롯 아이콘을 선택합니다.
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필드 목록 창에서 해당 필드 모음에 사용하려는 필드를 선택합니다. 박스 플롯에는 하나 이상의 고유한 측정값 필드가 필요합니다.
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(선택 사항) 하나 이상의 추가 필드를 [Group/Color] 필드 모음으로 끌어와 드릴다운 계층을 추가합니다. 드릴다운 추가에 대한 자세한 내용은 Amazon QuickSight에서 시각적 객체 데이터에 드릴다운 추가을 참조하십시오.
박스 플롯에서 지원되는 기능을 이해하려면 QuickSight의 유형별 분석 형식을(를) 참조하십시오. 사용자 지정 옵션에 대한 내용은 Amazon QuickSight에서 형식 지정을(를) 참조하십시오.
