Amazon Redshift 쿼리 설계 모범 사례

쿼리 성능을 높일 수 있는 탄탄한 기반을 완성하려면 모범 사례에 따라 테이블을 설계하십시오. 자세한 내용은 Amazon Redshift 테이블 설계 모범 사례 단원을 참조하십시오.

select * 사용은 피하십시오. 그리고 반드시 필요한 열만 추가하십시오.

동일한 테이블에서 반복적으로 선택하지 말고 CASE 조건식을 사용하여 복합적인 집계를 실행하십시오.

절대적으로 필요한 경우가 아니라면 크로스 조인을 사용하지 마십시오. 이 조인 방법은 조인 조건이 없기 때문에 두 테이블의 데카르트 곱이 발생하는 원인이 됩니다. 크로스 조인은 일반적으로 중첩 루프 조인으로 실행되기 때문에 가능한 조인 유형 중에서 속도가 가장 느립니다.

쿼리에서 한 테이블만 조건자 조건에 사용되는 경우에는 하위 쿼리를 사용하십시오. 그러면 하위 쿼리가 소수의 행(약 200개 미만)을 반환합니다. 다음은 하위 쿼리를 사용하여 LISTING 테이블을 조인하지 않는 예입니다.

select sum(sales.qtysold)
from sales
where salesid in (select listid from listing where listtime > '2008-12-26');

조건자를 사용하여 최대한 많은 데이터 세트를 제한하십시오.

술어에서 할 수 있는 가장 비용이 적게 드는 연산자를 사용하십시오. 비교 조건 연산자는 LIKE 연산자보다 바람직합니다. 그리고 LIKE 연산자는 SIMILAR TO 또는 POSIX 연산자보다 효과적입니다.

쿼리 조건자에서 함수 사용은 자제하십시오. 함수를 사용하면 쿼리의 중간 단계 해결을 위해 엄청난 수의 행이 필요하기 때문에 쿼리 비용이 더욱 커질 수 있습니다.

가능하다면 WHERE 절을 사용하여 데이터 세트를 제한하십시오. 그러면 쿼리 플래너가 기준과 일치하는 레코드를 결정하는 데 행 순서를 사용할 수 있기 때문에 엄청난 수의 디스크 블록을 스캔하는 단계를 건너뛸 수 있습니다. 이렇게 하지 않으면 쿼리 실행 엔진이 포함되어 있는 열을 모두 스캔해야 합니다.

동일한 필터가 적용되는 조건자라고 해도 조건자를 추가하여 조인에 참여하는 테이블을 필터링하십시오. 쿼리는 동일한 결과 집합을 반환하지만 Amazon Redshift는 스캔 단계 전에 조인 테이블을 필터링 할 수 있으므로 이러한 테이블에서 검색 블록을 효율적으로 건너 뛸 수 있습니다. 조인 조건에 사용되는 열을 기준으로 필터링하는 경우에는 중복 필터가 필요하지 않습니다.

예를 들어 SALES 테이블과 LISTING 테이블을 조인하여 12월 이후 판매자별로 목록에 나열된 티켓의 판매량을 찾으려고 한다고 가정하겠습니다. 그리고 두 테이블은 날짜를 기준으로 정렬되어 있습니다. 다음 쿼리는 공통 키를 통해 두 테이블을 조인한 후 12월 1일보다 더 큰 listing.listtime 값을 필터링합니다.

select listing.sellerid, sum(sales.qtysold)
from sales, listing
where sales.salesid = listing.listid
and listing.listtime > '2008-12-01'
group by 1 order by 1;

WHERE 절에는 sales.saletime 조건자가 없기 때문에 실행 엔진이 전체 SALES 테이블을 강제로 스캔해야 합니다. 이때 필터링을 통해 조인에 참여하는 행의 수가 줄어든다는 사실을 알고 있다면 필터 역시 추가할 수 있습니다. 다음은 실행 시간을 크게 줄일 수 있는 예입니다.

select listing.sellerid, sum(sales.qtysold)
from sales, listing
where sales.salesid = listing.listid
and listing.listtime > '2008-12-01'
and sales.saletime > '2008-12-01'
group by 1 order by 1;

쿼리 플래너의 집계 효율을 높일 수 있도록 GROUP BY 절에 정렬 키를 사용하십시오. GROUP BY 목록에 정렬 키 열만 포함되어 있으면(이중 하나는 분산 키임) 쿼리 실행 시 1단계 집계가 가능합니다. GROUP BY 목록의 정렬 키 열에는 1차 정렬 키를, 그리고 정렬 키 순서에 사용할 다른 정렬 키를 추가해야 합니다. 예를 들어 1차 정렬 키, 1차/2차 정렬 키, 1차/2차/3차 정렬 키 등을 사용하는 것이 유효합니다. 1차/3차 정렬 키를 사용하는 것은 유효하지 않습니다.

1단계 집계의 사용 여부는 EXPLAIN 명령을 실행한 후 쿼리의 집계 단계에서 XN GroupAggregate를 찾아보면 확인할 수 있습니다.

GROUP BY 절과 ORDER BY 절을 동시에 사용하는 경우에는 두 절 모두 동일한 순서대로 열을 삽입해야 합니다. 즉, 다음과 같은 접근법을 사용하십시오.

group by a, b, c
order by a, b, c

다음과 같은 접근법을 사용하지 마십시오.

group by b, c, a
order by a, b, c