Amazon Redshift 프로비저닝된 데이터 웨어하우스 시작하기

1. https://portal.aws.amazon.com/billing/signup을 엽니다.

2. 온라인 지시 사항을 따릅니다.

   등록 절차 중 전화를 받고 전화 키패드로 확인 코드를 입력하는 과정이 있습니다.

   AWS 계정 루트 사용자에 가입하면 AWS 계정 루트 사용자가 생성됩니다. 루트 사용자에게는 계정의 모든 AWS 서비스 및 리소스에 액세스할 권한이 있습니다. 보안 모범 사례는 사용자에게 관리 액세스 권한을 할당하고, 루트 사용자만 사용하여 루트 사용자 액세스 권한이 필요한 작업을 수행하는 것입니다.

Amazon Redshift 클러스터를 생성하려면

1. AWS Management Console에 로그인한 후 https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/에서 Amazon Redshift 콘솔을 엽니다.

   중요

   IAM 사용자 자격 증명을 사용하는 경우 사용자에게 클러스터 작업을 수행하는 데 필요한 권한이 있는지 확인해야 합니다. 자세한 내용은 Amazon Redshift 관리 안내서의 Amazon Redshift의 보안을 참조하세요.

2. AWS 콘솔에서 클러스터를 생성하려는 AWS 리전을 선택합니다.

3. 탐색 메뉴에서 클러스터(Clusters)를 선택한 다음 클러스터 생성(Create cluster)을 선택합니다. 클러스터 생성 페이지가 표시됩니다.

4. [클러스터 구성(Cluster configuration)] 섹션에서 [클러스터 식별자(Cluster identifier)], [노드 유형(Node type)] 및 [노드(Nodes)] 값을 지정합니다.

   • [클러스터 식별자(Cluster identifier)]: 이 튜토리얼의 경우 examplecluster를 입력합니다. 이 식별자는 고유해야 합니다. 식별자는 유효한 문자로 a~z(소문자만) 및 -(하이픈)을 사용하여 1~63자여야 합니다.

   • 다음 방법 중 하나를 선택하여 클러스터 크기를 조정합니다.

     참고

     다음 단계에서는 RA3 노드 유형을 지원하는 AWS 리전을 가정합니다. RA3 노드 유형을 지원하는 AWS 리전 목록은 Amazon Redshift 관리 안내서의 RA3 노드 유형 개요를 참조하세요. 각 노드 유형 및 크기의 노드 사양에 대해 자세히 알아보려면 노드 유형 세부 정보를 참조하세요.

     • 클러스터 크기를 얼마로 조정해야 할지 모르는 경우 선택 도움말(Help me choose)을 선택합니다. 이렇게 하면 데이터 웨어하우스에 저장하려는 데이터의 크기 및 쿼리 특성에 대한 질문을 하는 크기 조정 계산기가 열립니다.

       클러스터의 필요한 크기(즉, 노드 유형 및 노드 수)를 알고 있는 경우 직접 선택(I'll choose)을 선택합니다. 그런 다음 노드 유형(Node type)과 노드(Nodes) 수를 선택하여 클러스터 크기를 조정합니다.

       이 자습서에서는 노드 유형으로 ra3.4xlarge를 선택하고 노드 수로 2를 선택합니다.

       AZ 구성을 선택할 수 있는 경우 단일 AZ를 선택합니다.

     • Amazon Redshift가 제공하는 샘플 데이터 집합을 사용하려면 [샘플 데이터(Sample data)]에서 [샘플 데이터 로드(Load sample data)]를 선택합니다. Amazon Redshift는 샘플 데이터 집합 Tickit을 기본 dev 데이터베이스와 public 스키마로 로드합니다.

5. 데이터베이스 구성 섹션에서 관리자 사용자 이름 값을 지정합니다. 관리자 암호의 경우 다음 옵션 중에서 선택합니다.

   • 암호 생성 - Amazon Redshift에서 생성된 암호를 사용합니다.

   • 관리자 암호 수동 추가 - 내 암호를 사용합니다.

   • AWS Secrets Manager에서 관리자 보안 인증 정보 관리 - Amazon Redshift는 관리자 암호를 생성하고 관리하는 데 AWS Secrets Manager를 사용합니다. AWS Secrets Manager를 사용하여 암호의 보안 암호를 생성하고 관리하면 수수료가 발생합니다. AWS Secrets Manager 요금에 대한 자세한 내용은 AWS Secrets Manager 요금을 참조하세요.

   이 튜토리얼에서는 다음 값을 사용합니다.

   • [관리자 이름(Admin user name)]: awsuser를 입력합니다.

   • 관리 사용자 암호: 암호에 Changeit1을 입력합니다.

6. 이 자습서에서는 다음에 설명된 대로 IAM 역할을 생성하고 클러스터의 기본값으로 설정합니다. 클러스터에 대해 설정된 기본 IAM 역할은 하나만 있을 수 있습니다.

   1. 클러스터 권한(Cluster permissions)의 IAM 역할 관리(Manage IAM roles)에서 IAM 역할 생성(Create IAM role)을 선택합니다.

   2. 다음 방법 중 하나로 IAM 역할이 액세스할 Amazon S3 버킷을 지정합니다.

      • 생성된 IAM 역할이 redshift로 명명된 Amazon S3 버킷에만 액세스하도록 허용하려면 추가 Amazon S3 버킷 없음(No additional Amazon S3 bucket)을 선택합니다.

      • 생성된 IAM 역할이 모든 Amazon S3 버킷에 액세스하도록 허용하려면 모든 Amazon S3 버킷(Any Amazon S3 bucket)을 선택합니다.

      • 생성된 IAM 역할이 액세스할 Amazon S3 버킷을 하나 이상 지정하려면 특정 Amazon S3 버킷(Specific Amazon S3 buckets)을 선택합니다. 그런 다음 테이블에서 Amazon S3 버킷을 하나 이상 선택합니다.

   3. 기본값으로 IAM 역할 생성(Create IAM role as default)을 선택합니다. Amazon Redshift는 IAM 역할을 자동으로 생성하고 클러스터의 기본값으로 설정합니다.

      콘솔에서 IAM 역할을 생성했기 때문에 AmazonRedshiftAllCommandsFullAccess 정책이 연결되어 있습니다. 이를 통해 Amazon Redshift는 IAM 계정의 Amazon 리소스에서 데이터를 복사, 로드, 쿼리 및 분석할 수 있습니다.

   클러스터의 기본 IAM 역할을 관리하는 방법에 대한 자세한 내용은 Amazon Redshift 관리 안내서의 Amazon Redshift의 기본값으로 IAM 역할 생성을 참조하세요.

7. (옵션) Additional configurations(추가 구성) 섹션에서 Use defaults(기본값 사용)를 해제하여 Network and security(네트워크 및 보안), Database configuration(데이터베이스 구성), Maintenance(유지 관리), Monitoring(모니터링) 및 Backup(백업) 설정을 수정합니다.

   경우에 따라 샘플 데이터 로드(Load sample data) 옵션을 사용하여 클러스터를 생성하고 Enhanced Amazon VPC Routing을 설정할 수 있습니다. 이러한 경우 Virtual Private Cloud(VPC)의 클러스터는 데이터를 로드하기 위해 Amazon S3 엔드포인트에 액세스해야 합니다.

   클러스터를 공개적으로 액세스할 수 있도록 하려면 다음 두 가지 중 하나를 수행합니다. 클러스터가 인터넷에 액세스할 수 있도록 VPC에서 네트워크 주소 변환(NAT) 주소를 구성할 수 있습니다. 또는 VPC에서 Amazon S3 VPC 엔드포인트를 구성할 수 있습니다. 향상된 Amazon VPC 라우팅에 관한 자세한 내용은 Amazon Redshift 관리 안내서의 향상된 Amazon VPC 라우팅 단원을 참조하세요.

8. 클러스터 생성을 선택합니다. 클러스터 페이지에서 클러스터가 Available 상태로 생성될 때까지 기다립니다.

방화벽을 확인하고 클러스터에 대한 인바운드 액세스 권한을 부여하려면

1. 방화벽 외부에서 클러스터에 액세스해야 하는 경우 방화벽 규칙을 확인합니다. 예를 들어 클라이언트는 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 인스턴스이거나 외부 컴퓨터일 수 있습니다.

   방화벽 규칙에 대한 자세한 내용은 Amazon EC2 사용 설명서의 보안 그룹 규칙을 참조하세요.

2. Amazon EC2 외부 클라이언트에서 액세스하려면 클러스터에 연결된 보안 그룹에 인바운드 트래픽을 허용하는 수신 규칙을 추가합니다. Amazon EC2 콘솔에서 Amazon EC2 보안 그룹 규칙을 추가합니다. 예를 들어 CIDR/IP 192.0.2.0/24를 사용하면 해당 IP 주소 범위의 클라이언트가 사용자의 클러스터에 연결할 수 있습니다. 환경에 맞는 올바른 CIDR/IP를 찾습니다.

쿼리 에디터 v2와 같은 SQL 클라이언트를 사용하여 데이터를 생성하고 로드하는 방법

1. 다음 SQL 명령을 실행하여 sales 테이블을 생성합니다.

   
      drop table if exists sales;
      create table sales(
   	salesid integer not null,
   	listid integer not null distkey,
   	sellerid integer not null,
   	buyerid integer not null,
   	eventid integer not null,
   	dateid smallint not null sortkey,
   	qtysold smallint not null,
   	pricepaid decimal(8,2),
   	commission decimal(8,2),
   	saletime timestamp);

2. 다음 SQL 명령을 실행하여 date 테이블을 생성합니다.

   
   drop table if exists date;              
   create table date(
   	dateid smallint not null distkey sortkey,
   	caldate date not null,
   	day character(3) not null,
   	week smallint not null,
   	month character(5) not null,
   	qtr character(5) not null,
   	year smallint not null,
   	holiday boolean default('N'));

3. COPY 명령을 사용하여 Amazon S3에서 sales 테이블을 로드합니다.

   참고

   Amazon S3에서 Amazon Redshift로 대용량 데이터세트를 로드하려면 COPY 명령을 사용하는 것이 좋습니다. COPY 구문에 대한 자세한 내용은 Amazon Redshift 데이터베이스 개발자 안내서의 COPY 섹션을 참조하세요.

   클러스터가 사용자를 대신하여 Amazon S3에 액세스하여 샘플 데이터를 로드할 수 있도록 인증을 제공합니다. 클러스터를 생성할 때 IAM 역할을 기본값으로 생성을 선택한 경우 생성하고 클러스터의 default로 설정한 IAM 역할을 참조함으로써 인증을 제공합니다.

   다음 SQL 명령을 사용하여 sales 테이블을 로드합니다. 필요에 따라 Amazon S3에서 sales 테이블의 소스 데이터를 다운로드하고 볼 수 있습니다. .

   COPY sales
       FROM 's3://redshift-downloads/tickit/sales_tab.txt' 
       DELIMITER '\t' 
       TIMEFORMAT 'MM/DD/YYYY HH:MI:SS' 
       REGION 'us-east-1'
       IAM_ROLE default;

4. 다음 SQL 명령을 사용하여 date 테이블을 로드합니다. 필요에 따라 Amazon S3에서 date 테이블의 소스 데이터를 다운로드하고 볼 수 있습니다. .

   COPY date
       FROM 's3://redshift-downloads/tickit/date2008_pipe.txt' 
       DELIMITER '|' 
       REGION 'us-east-1'
       IAM_ROLE default;

클러스터를 삭제하려면

1. AWS Management Console에 로그인한 후 https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/에서 Amazon Redshift 콘솔을 엽니다.

2. 탐색 메뉴에서 클러스터(Clusters)를 선택하여 클러스터 목록을 표시합니다.

3. examplecluster 클러스터를 선택합니다. 작업에 대해 삭제를 선택합니다. examplecluster 삭제 페이지가 나타납니다.

4. 삭제할 클러스터를 확인하고 최종 스냅샷 생성 설정을 선택 취소한 다음 delete를 입력하여 삭제를 확인합니다. 클러스터 삭제(Delete cluster)를 선택합니다.