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항공사 데이터 플랫폼
게시일: 2022년 8월 23일(다이어그램 기록)
이 참조 아키텍처는 온프레미스 데이터 인프라를 대체하거나 보강하는 항공사용 데이터 플랫폼을 제공합니다. 항공사는이 아키텍처를 사용하여 별도의 스토리지와 컴퓨팅으로 도메인 소유 데이터 제품을 구축합니다. 플랫폼은 항공편 운영, 승객 서비스 및 로열티 프로그램 도메인을 지원합니다.
운영 데이터 스토어를 구축하기 위한 항공사 이니셔티브는 종종 변화에 적응하지 않습니다. 엄격한 스키마, 긴 구현 시간, 사일로 작업 및 온프레미스 규모 조정 제한은 민첩성을 제한합니다. 이 데이터 플랫폼 아키텍처는 온프레미스 데이터 플랫폼 로드를 완화하거나 대체합니다. 개발 민첩성과 비용 절감을 높입니다.
이 아키텍처는 Implementing Travel andHotelity Data Mesh를 도메인 소유 설계 접근 방식의 기반으로 사용합니다.
항공사 데이터 플랫폼 다이어그램
다음 단계에서는 아키텍처를 설명합니다.
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항공편, 승객 및 충성도와 같은 관련 도메인을 위한 데이터 제품을 구축합니다. 스토리지를 컴퓨팅과 분리하여 각 스토리지를 독립적으로 확장합니다.
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운영 데이터 스토어에서 마이크로서비스 및 이벤트 기반 패턴과 함께 관리형 서비스 및 특별히 구축된 데이터베이스를 사용합니다. 이렇게 하면 비용이 많이 드는 온프레미스 인프라가 대체됩니다. 운영 데이터베이스, 서비스 지향 아키텍처(SOA) 인프라 및 메시지 지향 미들웨어를 제거합니다.
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개방형 표준을 사용하여 Amazon S3로 데이터 레이크를 빌드합니다. 읽기 패턴 스키마를 사용하여 모든 사용자 역할에 원시 및 큐레이션된 데이터를 사용할 수 있도록 합니다.
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알려진 쿼리 패턴의 경우 Amazon Redshift에서 표준 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스 스키마를 빌드합니다. 많이 사용되는 분석을 위해 Amazon Redshift에서 데이터 마트를 빌드합니다. 임시 쿼리의 경우에 데이터 카탈로그를 게시합니다AWS Glue. Athena를 사용하여 데이터 레이크를 직접 쿼리합니다.
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표준 AI/ML 모델에 Amazon SageMaker AI를 사용합니다. 데이터 레이크 위에 고객 세분화 및 수명 값 모델을 구축합니다.
참조 자료
자세한 내용은 다음 리소스를 참조하세요.
다이어그램 기록
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최초 게시 | 참조 아키텍처 다이어그램이 처음 게시되었습니다. | 2022년 8월 23일 |
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