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데이터 에스크로 환경 참조 아키텍처 - 데이터 에스크로 환경 참조 아키텍처
데이터 에스크로 환경 참조 아키텍처참조 자료다이어그램 기록

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데이터 에스크로 환경 참조 아키텍처

게시일: 2022년 5월 13일(다이어그램 기록)

이 아키텍처는 데이터 에스크로 환경을 구축하는 방법을 보여줍니다. 게시자와 광고자 간에 데이터를 안전하게 저장, 공유 및 액세스할 수 있습니다.

데이터 에스크로 환경 참조 아키텍처

게시자 및 광고자를 위한 데이터 에스크로 환경을 보여주는 아키텍처 다이어그램입니다 AWS.

  1. 게시자 계정은 각 광고주별 데이터를 Amazon S3 객체 스토리지에 저장합니다.

  2. 변환된 Amazon S3 객체 스토리지의 변환된 데이터 스토어.

  3. 데이터는 Amazon EMR 또는 AWS Glue와 같은 서비스를 사용하여 변환 프로세스를 거칩니다.

  4. 로컬 거버넌스 및 모니터링 시스템은 이러한 S3 버킷을 관리하고 카탈로그화합니다. AWS Glue 카탈로그, Lake Formation, CloudTrail 및 CloudWatch를 사용합니다.

  5. 로컬 거버넌스 및 모니터링 시스템은 변환된 S3 버킷을 카탈로그화하고 관리합니다.

  6. 리소스 공유는 중앙 거버넌스 계정과 광고주 데이터를 보유한 게시자 계정 간에 발생합니다. 게시자는 중앙 거버넌스 계정을 제어합니다.

  7. 중앙 거버넌스 계정은 게시자 계정에 대한 액세스를 제공합니다. 게시자 계정은 Amazon S3 객체를 다른 광고자의 계정으로 변환합니다.

  8. 광고주 클라이언트 애플리케이션은 게시자의 데이터를 통합하는 프로세스를 시작합니다.

  9. 용 Amazon Managed Workflows는 변환을 위한 Airflow DAGs를 Apache Airflow 생성합니다.

  10. 변환 프로세스는 광고주 데이터가 포함된 로컬 S3 버킷에서 데이터를 추출합니다.

  11. 변환 프로세스는 게시자 계정에서 관련 데이터에 액세스할 수 있습니다. 중앙 거버넌스와 메타데이터 액세스 계층을 사용합니다.

  12. 최종 S3 버킷의 두 계정 스토어에서 데이터를 변환하고 조인했습니다.

  13. Amazon S3 데이터는 Amazon Redshift로 내보내거나 또는 Amazon Redshift Spectrum을 사용하여 직접 쿼리합니다.

  14. Amazon Quick Sight는 또는 Amazon Redshift Spectrum에서 생성된 테이블에 액세스합니다.

  15. 분석가는 대시보드 및 인사이트에 액세스합니다.

참조 자료

자세한 내용은 섹션을 참조하세요.

다이어그램 기록

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변경 사항설명날짜

최초 게시

참조 아키텍처 다이어그램이 처음 게시되었습니다.

2022년 5월 13일

참고

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