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위치 기반 데이터 사이언스 및의 Precisely on AWS - 위치 기반 데이터 사이언스 및의 Precisely on AWS
AWS 다이어그램에서 위치 기반 데이터 과학참조 자료기여자다이어그램 기록

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위치 기반 데이터 사이언스 및의 Precisely on AWS

게시일: 2023년 9월 6일(다이어그램 기록)

이 참조 아키텍처는 고객이 Amazon SageMaker AI 또는 Amazon EMR Studio에 정확한 지리적 주소 지정 기능을 배포하여 위치 인식 데이터로 실험을 개선하는 방법을 보여줍니다.

AWS 다이어그램에서 위치 기반 데이터 과학

고객이 Amazon SageMaker AI 또는 Amazon EMR Studio에 Precisely의 지리적 주소 지정 기능을 배포하여 위치 인식 데이터로 실험을 개선하는 방법을 보여주는 참조 아키텍처 다이어그램입니다.

  1. Amazon CloudWatch는 설정된 간격(예: 월별 또는 분기별)AWS Lambda으로 호출하도록 예약되어 있습니다.

  2. LambdaLambda가 호출되고 리소스 계산을 시작합니다.

  3. Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 컴퓨팅 인스턴스가 시작됩니다.

  4. 정확한 데이터 세트는 설정된 간격으로 업데이트됩니다. Automatic Data Downloader는 변경 사항을 모니터링하고 플랫 파일(.txt, .csv), 공간 데이터(.shp, .tab), 지오코딩 참조 데이터(.spd) 등 다양한 형식으로 Precisely Data Experience에서 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)로 데이터를 자동으로 다운로드합니다.

  5. Amazon S3를 사용하여 Precisely Fulfillment에서 Geo Addressing SDK를 가져옵니다.

  6. 참조 데이터는 Amazon S3 버킷에 다운로드됩니다.

  7. Amazon Amazon SageMaker EMR Studio에서 참조 데이터 및 SDKs를 지리적 주소 지정에 사용할 수 있습니다.

참조 자료

자세한 내용은 섹션을 참조하세요.

기여자

이 참조 아키텍처 다이어그램의 기여자는 다음과 같습니다.

  • Ayan Ray, Amazon Web Services의 Senior Partner Solutions Architect

다이어그램 기록

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변경 사항설명날짜

최초 게시

참조 아키텍처 다이어그램이 처음 게시되었습니다.

2023년 9월 6일

참고

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