유틸리티용 측정기 데이터 분석

미터 데이터 관리 시스템(MDMS), 헤드 엔드 시스템(HES), 고객 정보 시스템(CIS), 지리적 정보 시스템(GIS) 등 다양한 소스에서 데이터를 수집합니다.

사용 사례에 따라 배치 접근 방식과 스트리밍 접근 방식을 모두 AWS 사용하여 고객 및 측정 데이터를에 수집합니다. 사용자 지정 어댑터용, SFTPAWS Lambda용, 배치 처리AWS Transfer Family용, 데이터 스트리밍AWS Storage Gateway용 Amazon Kinesis 및 Amazon Simple Queue Service와 같은 여러 도구 중에서 선택합니다.

시계열 데이터베이스 서비스인 Amazon Timestream을 사용하여 측정 데이터를 효율적으로 저장하고 분석합니다. 미션 크리티컬 애플리케이션을 위한 near-real-time 대시보드 및 시계열 분석을 지원합니다.

파일 변환, 중복 제거, 미터 데이터 검증 AWS Glue, 추정 및 편집(VEE) 프로세스 실행, 결제 결정자 생성과 같은 부가가치 처리를 포함하여를 사용하여 추출, 변환 및 로드(ETL) 프로세스를 자동화합니다. 아카이브 복사본 및 보존 규정 준수를 위해 Amazon S3 Glacier를 저렴한 스토리지로 사용합니다. 최종 큐레이션된 데이터 세트를 Amazon Simple Storage Service 버킷에 다운스트림 분석 및 ML 작업을 위한 데이터 레이크 단일 정보 소스로 저장합니다. AWS Glue 를 사용하여 데이터 스키마 검색 및 메타데이터 태그 지정을 자동화합니다.

Amazon Redshift와 함께 표준 SQL을 사용하여 데이터 웨어하우스 및 데이터 레이크에서 페타바이트 단위의 정형 및 반정형 데이터 또는 시계열을 쿼리합니다. Amazon EMR을 사용하여 복잡한 분석을 수행하고 Amazon Athena를 사용하여 레이크 및 웨어하우스에 대해 데이터 검색 쿼리를 실행합니다.

SageMaker AI를 사용하여 그리드 이상을 감지하고, 에너지 사용량을 예측하고, 장비 장애를 예측합니다. Amazon Bedrock 통합을 사용하여 측정기 데이터와 채팅합니다.

Amazon Quick Sight 또는 용 Amazon Managed ServiceGrafana를 사용하여 AI/ML 인사이트가 포함된 대화형 대시보드를 생성하고 게시합니다. 모든 디바이스에서 대시보드에 액세스하여 애플리케이션 및 웹 사이트에 포함합니다. Amazon Pinpoint를 사용하여 이메일, SMS, 모바일 푸시 알림을 포함한 여러 채널에서 고객 참여를 측정하여 고객과 사전에 소통합니다. Amazon Pinpoint에서 분석 및 ML 출력을 사용하여 맞춤형 고객 대상 세그먼트 및 캠페인을 생성합니다.

AWS 보안, 자격 증명 및 규정 준수 서비스를 사용하여 데이터를 안전하게 보호합니다.