터미널이 아닌 데이터세트 오류 디버깅 - Rekognition

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

터미널이 아닌 데이터세트 오류 디버깅

다음은 데이터 세트 생성 또는 업데이트 중에 발생할 수 있는 비터미널 오류입니다. 이러한 오류는 전체 JSON 라인을 무효화하거나 라인 내의 주석을 무효화할 수 있습니다. JSON JSON라인에 오류가 있는 경우 해당 라인은 학습에 사용되지 않습니다. JSON라인 내의 주석에 오류가 있는 경우 해당 JSON 라인은 여전히 학습에 사용되지만 주석이 깨지지는 않습니다. JSON라인에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오. 매니페스트 파일 생성

콘솔에서 를 호출하여 터미널이 아닌 오류에 액세스할 수 있습니다. ListDatasetEntries API 자세한 내용은 데이터 세트 항목 나열(SDK) 단원을 참조하십시오.

훈련 중에 다음과 같은 오류도 반환됩니다. 모델을 훈련하기 전에 이러한 오류를 수정하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 비터미널 JSON 회선 검증 오류 섹션을 참조하세요.

비터미널 오류에 액세스

콘솔을 사용하여 데이터 세트에서 비터미널 오류가 있는 이미지를 찾을 수 있습니다. 전화를 걸거나 전화를 걸어 오류 ListDatasetEntries API 메시지를 받을 수도 있습니다. 자세한 내용은 데이터 세트 항목 나열(SDK) 단원을 참조하십시오.

비터미널 오류에 액세스하려면(콘솔)
  1. 에서 Amazon Rekognition 콘솔을 엽니다. https://console.aws.amazon.com/rekognition/

  2. 사용자 지정 레이블 사용을 선택합니다.

  3. Get started를 선택합니다.

  4. 왼쪽 탐색 창에서 프로젝트를 선택합니다.

  5. 프로젝트 페이지에서 사용할 프로젝트를 선택합니다. 프로젝트의 세부 정보 페이지가 표시됩니다.

  6. 훈련 데이터 세트의 비터미널 오류를 보려면 훈련 탭을 선택하세요. 그렇지 않으면 테스트 탭을 선택하여 테스트 데이터 세트의 비터미널 오류를 확인할 수 있습니다.

  7. 데이터 세트 갤러리의 레이블 항목에서 오류를 선택합니다. 데이터 세트 갤러리는 오류가 있는 이미지만 표시하도록 필터링됩니다.

  8. 이미지 아래에 있는 오류를 선택하면 오류 코드를 확인할 수 있습니다. 비터미널 JSON 회선 검증 오류의 정보를 사용하여 오류를 수정하세요.

    “데이터세트 레코드 오류” 아래에 "ERRORUNSUPPORTED_ USE _ CASE _TYPE" 및 “ERROR_NO_ _ VALID LABEL _ ATTRIBUTES “가 표시되는 오류 대화 상자.