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얼굴 감지 및 분석
Amazon Rekognition은 이미지 및 비디오에서 얼굴을 감지하고 분석하는 데 사용할 수 있는 API를 제공합니다. 이 섹션에서는 안면 분석을 위한 비스토리지 작업에 대한 개요를 제공합니다. 이러한 작업에는 얼굴 랜드마크 감지, 감정 분석, 얼굴 비교와 같은 기능이 포함됩니다.
Amazon Rekognition은 얼굴의 특징 (예: 눈 위치) 을 식별하고, 감정 (예: 행복 또는 슬픔) 및 기타 속성 (예: 안경 유무, 안면 폐색) 을 감지할 수 있습니다. 얼굴이 감지되면 시스템은 얼굴 속성을 분석하고 각 속성에 대한 신뢰도 점수를 반환합니다.
이 섹션에는 이미지 및 동영상 작업에 대한 예시가 나와 있습니다.
Rekognition의 이미지 작업 사용에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오. 이미지 작업
Rekognition의 비디오 작업 사용에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오. 저장된 비디오 분석 작업 사용
참고로 이러한 작업은 비스토리지 작업입니다. 저장 작업과 얼굴 컬렉션을 사용하여 이미지에서 감지된 얼굴에 대한 얼굴 메타데이터를 저장할 수 있습니다. 나중에 이미지와 비디오에 저장된 얼굴을 검색할 수 있습니다. 예를 들어, 이것을 이용해 비디오에서 특정 인물을 검색할 수 있습니다. 자세한 정보는 컬렉션에서 얼굴 검색을 참조하세요.
자세한 내용은 Amazon Rekognition
참고
Amazon Rekognition Image 및 Amazon Rekognition Video에서 사용되는 얼굴 감지 모델은 만화나 애니메이션 캐릭터나 사람이 아닌 개체의 얼굴 감지를 지원하지 않습니다. 이미지 또는 비디오에서 만화 캐릭터를 감지하려면 Amazon Rekognition Custom Labels를 사용하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 Amazon Rekognition Custom Labels 개발자 안내서를 참조하세요.
