선형 학습자 응답 형식

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

JSON 응답 형식

모든 Amazon SageMaker AI 내장 알고리즘은 공통 데이터 형식 - 추론에 설명된 공통 입력 추론 형식을 준수합니다. 다음은 SageMaker AI 선형 학습자 알고리즘에 사용할 수 있는 출력 형식입니다.

바이너리 분류

let response =   {
    "predictions":    [
        {
            "score": 0.4,
            "predicted_label": 0
        } 
    ]
}

멀티클래스 분류

let response =   {
    "predictions":    [
        {
            "score": [0.1, 0.2, 0.4, 0.3],
            "predicted_label": 2
        } 
    ]
}

회귀

let response =   {
    "predictions":    [
        {
            "score": 0.4
        } 
    ]
}

JSONLINES 응답 형식

바이너리 분류

{"score": 0.4, "predicted_label": 0}

멀티클래스 분류

{"score": [0.1, 0.2, 0.4, 0.3], "predicted_label": 2}

회귀

{"score": 0.4}

RECORDIO 응답 형식

바이너리 분류

[
    Record = {
        features = {},
        label = {
            'score': {
                keys: [],
                values: [0.4]  # float32
            },
            'predicted_label': {
                keys: [],
                values: [0.0]  # float32
            }
        }
    }
]

멀티클래스 분류

[
    Record = {
    "features": [],
    "label":    {
            "score":  {
                    "values":   [0.1, 0.2, 0.3, 0.4]   
            },
            "predicted_label":  {
                    "values":   [3]
            }
       },
    "uid":  "abc123",
    "metadata": "{created_at: '2017-06-03'}"
   }
]

회귀

[
    Record = {
        features = {},
        label = {
            'score': {
                keys: [],
                values: [0.4]  # float32
            }   
        }
    }
]