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선형 학습자 응답 형식

JSON 응답 형식

모든 Amazon SageMaker 내장 알고리즘은 일반 데이터 형식 - 추론에 설명된 공통 입력 추론 형식을 준수합니다. 다음은 SageMaker 선형 학습기 알고리즘에 사용할 수 있는 출력 형식입니다.

이진 분류

let response =   {
    "predictions":    [
        {
            "score": 0.4,
            "predicted_label": 0
        } 
    ]
}

멀티클래스 분류

let response =   {
    "predictions":    [
        {
            "score": [0.1, 0.2, 0.4, 0.3],
            "predicted_label": 2
        } 
    ]
}

회귀

let response =   {
    "predictions":    [
        {
            "score": 0.4
        } 
    ]
}

JSONLINES 응답 형식

이진 분류

{"score": 0.4, "predicted_label": 0}

멀티클래스 분류

{"score": [0.1, 0.2, 0.4, 0.3], "predicted_label": 2}

회귀

{"score": 0.4}

RECORDIO 응답 형식

이진 분류

[
    Record = {
        features = {},
        label = {
            'score': {
                keys: [],
                values: [0.4]  # float32
            },
            'predicted_label': {
                keys: [],
                values: [0.0]  # float32
            }
        }
    }
]

멀티클래스 분류

[
    Record = {
    "features": [],
    "label":    {
            "score":  {
                    "values":   [0.1, 0.2, 0.3, 0.4]   
            },
            "predicted_label":  {
                    "values":   [3]
            }
       },
    "uid":  "abc123",
    "metadata": "{created_at: '2017-06-03'}"
   }
]

회귀

[
    Record = {
        features = {},
        label = {
            'score': {
                keys: [],
                values: [0.4]  # float32
            }   
        }
    }
]