쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

Amazon SageMaker AI란 무엇인가요?

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Amazon SageMaker AI란 무엇인가요? - Amazon SageMaker AI

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

Amazon SageMaker AI는 완전 관리형 기계 학습(ML) 서비스입니다. SageMaker AI를 사용하면 데이터 과학자와 개발자가 ML 모델을 빠르고 자신 있게 구축, 훈련 및 프로덕션 지원 호스팅 환경에 배포할 수 있습니다. 여러 통합 개발 환경(IDEs)에서 SageMaker AI ML 도구를 사용할 수 있도록 ML 워크플로를 실행하기 위한 UI 환경을 제공합니다.

SageMaker AI를 사용하면 자체 서버를 구축하고 관리할 필요 없이 데이터를 저장하고 공유할 수 있습니다. 이렇게 하면 사용자 또는 조직이 ML 워크플로를 공동으로 빌드 및 개발하고 더 빨리 수행할 수 있는 더 많은 시간이 제공됩니다. SageMaker AI는 분산 환경에서 매우 큰 데이터에 대해 효율적으로 실행할 수 있는 관리형 ML 알고리즘을 제공합니다. bring-your-own-algorithms 기본적으로 지원하는 SageMaker AI는 특정 워크플로에 맞게 조정되는 유연한 분산 훈련 옵션을 제공합니다. 몇 단계 내에 SageMaker AI 콘솔에서 모델을 안전하고 확장 가능한 환경에 배포할 수 있습니다.

Amazon SageMaker AI 이름 변경

2024년 12월 3일에 Amazon SageMaker의 이름이 Amazon SageMaker AI로 변경되었습니다. 이 이름 변경은 기존 Amazon SageMaker 기능에는 적용되지 않습니다.

기존 네임스페이스는 동일하게 유지

sagemaker API 네임스페이스는 다음과 같은 관련 네임스페이스와 함께 이전 버전과의 호환성을 위해 변경되지 않습니다.

  • AWS CLI 명령

  • AmazonSageMaker 접두사가 포함된 관리형 정책

  • 다음을 포함하는 서비스 엔드포인트 sagemaker

  • AWS::SageMaker 접두사를 포함하는 AWS CloudFormation리소스

  • 를 포함하는 서비스 연결 역할 AWSServiceRoleForSageMaker

  • URLs sagemaker

  • sagemaker를 포함하는 설명서 URL

Amazon SageMaker 및 Amazon SageMaker AI

2024년 12월 3일 Amazon은 차세대 Amazon SageMaker를 출시했습니다.

Amazon SageMaker는 데이터, 분석 및 AI를 위한 통합 플랫폼입니다. 기계 학습 및 분석 기능을 결합한 AWS 차세대 SageMaker는 모든 데이터에 대한 통합 액세스와 함께 분석 및 AI를 위한 통합 환경을 제공합니다.

Amazon SageMaker에는 다음 기능이 포함되어 있습니다.

  • Amazon SageMaker AI(이전 Amazon SageMaker) - 완전 관리형 인프라, 도구 및 워크플로를 사용하여 ML 및 파운데이션 모델 구축, 훈련 및 배포

  • Amazon SageMaker Lakehouse - Amazon S3 데이터 레이크, Amazon Redshift 및 기타 데이터 소스에서 데이터 액세스 통합

  • Amazon SageMaker 데이터 및 AI 거버넌스 - Amazon DataZone에 구축된 Amazon SageMaker 카탈로그를 사용하여 데이터 및 AI를 안전하게 검색, 관리 및 협업

  • SQL Analytics - Amazon Redshift를 사용하여 가장 가격 성능이 뛰어난 SQL 엔진으로 인사이트 확보

  • Amazon SageMaker 데이터 처리 - Amazon Athena, Amazon EMR 및의 오픈 소스 프레임워크를 사용하여 분석 및 AI를 위한 데이터를 분석, 준비 및 통합합니다. AWS Glue

  • Amazon SageMaker Unified Studio(미리 보기) - 단일 개발 환경에서 분석 및 AI를 위한 모든 데이터와 도구를 사용하여 빌드

  • Amazon Bedrock - 생성형 AI 애플리케이션 구축 및 확장

자세한 내용은 Amazon SageMaker를 참조하세요.

Amazon SageMaker AI 요금

AWS 프리 티어 한도 및 SageMaker AI 사용 비용에 대한 자세한 내용은 Amazon SageMaker AI 요금을 참조하세요.

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