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Amazon Textract의 인적 루프 활성화 조건 JSON 스키마 사용

Amazon A2I와 함께 사용하면 AnalyzeDocument 작업은 ConditionType 파라미터에서 다음과 같은 입력을 지원합니다.

ImportantFormKeyConfidenceCheck 입력 및 결과

ImportantFormKeyConfidenceCheck ConditionType은 다음 ConditionParameters를 지원합니다.

ImportantFormKeyConfidenceCheck ConditionType을 사용하면 Amazon A2I에서 인적 검토를 위해 ImportantFormKey 및 ImportantFormKeyAliases에서 지정한 키-값 블록 및 연결된 별칭에 대한 키-값 블록과 단어 블록 추론을 전송합니다.

흐름 정의를 생성할 때 Amazon SageMaker AI 콘솔의 인적 검토 워크플로 섹션에 제공된 기본 작업자 작업 템플릿을 사용하는 경우이 활성화 조건에 의해 인적 검토를 위해 전송된 키-값 및 블록 추론이 작업자 UI에 포함됩니다. 사용자 지정 작업자 태스크 템플릿을 사용하는 경우 Amazon Textract의 초기 값 입력 데이터(추론)를 포함하려면 {{ task.input.selectedAiServiceResponse.blocks }} 요소를 포함해야 합니다. 이 입력 요소를 사용하는 사용자 지정 템플릿의 예제는 Amazon Textract에 사용되는 사용자 지정 템플릿 예제 섹션을 참조하세요.

MissingImportantFormKey 입력 및 결과

MissingImportantFormKey ConditionType은 다음 ConditionParameters를 지원합니다.

MissingImportantFormKey ConditionType을 사용할 때 ImportantFormKey의 키 또는 ImportantFormKeyAliases의 별칭이 Amazon Textract 추론에 포함되지 않은 경우 해당 양식이 검토를 위해 사람에게 전송되고 예측된 키-값 페어는 포함되지 않습니다. 예를 들어 Amazon Textract가 양식에서 Address 및 Phone을 식별하지만 ImportantFormKey Name(MissingImportantFormKey 조건 유형)이 누락된 경우 감지된 양식 키(Address 및 Phone) 없이 해당 양식이 검토를 위해 사람에게 전송됩니다.

SageMaker AI 콘솔에 제공된 기본 작업자 작업 템플릿을 사용하는 경우 작업자에게의 키ImportantFormKey와 관련 값을 식별하도록 요청하는 작업이 생성됩니다. 사용자 지정 작업자 작업 템플릿을 사용하는 경우 이 작업을 구성하려면 <task.input.humanLoopContext> 사용자 지정 HTML 요소를 포함해야 합니다.

Sampling 입력 및 결과

Sampling ConditionType은 RandomSamplingPercentage ConditionParameters를 지원합니다. RandomSamplingPercentage에는 0.01~100 사이의 실수만 입력해야 합니다. 이 숫자는 인적 검토 조건을 충족하여 인적 검토를 위해 전송될 데이터의 비율을 나타냅니다. 다른 조건 없이 Sampling 조건을 사용하면 이 숫자는 단일 요청의 AnalyzeDocument 작업에 의한 모든 결과 추론 중 인적 검토를 위해 전송되는 비율을 나타냅니다.

다른 조건 유형 없이 Sampling 조건을 지정하면 모든 키-값 및 블록 추론이 작업자 검토를 위해 전송됩니다.

흐름 정의를 생성할 때 SageMaker AI 콘솔의 인적 검토 워크플로 섹션에 제공된 기본 작업자 작업 템플릿을 사용하는 경우이 활성화 조건에 의해 인적 검토를 위해 전송된 모든 키-값 및 블록 추론이 작업자 UI에 포함됩니다. 사용자 지정 작업자 태스크 템플릿을 사용하는 경우 Amazon Textract의 초기 값 입력 데이터(추론)를 포함하려면 {{ task.input.selectedAiServiceResponse.blocks }} 요소를 포함해야 합니다. 이 입력 요소를 사용하는 사용자 지정 템플릿의 예제는 Amazon Textract에 사용되는 사용자 지정 템플릿 예제 섹션을 참조하세요.

예시

한 조건만 true로 평가되어도 인적 루프가 시작되지만, Amazon A2I에서는 Amazon Textract에서 분석된 각 객체에 대해 모든 조건을 평가합니다. 인적 검토자에게 true로 평가된 모든 조건에 대해 중요한 양식 키를 검토하도록 요청이 됩니다.

예제 1: 신뢰도 점수가 인적 루프를 시작하는 지정된 범위 내에 있는 중요 양식 키 감지

아래는 다음 세 가지 조건 중 하나가 충족되는 경우 인적 루프를 시작하는 HumanLoopActivationConditions JSON의 예제입니다.

{
    "Conditions": [
        {
            "ConditionType": "ImportantFormKeyConfidenceCheck",
            "ConditionParameters": {
                "ImportantFormKey": "Employee Name",
                "ImportantFormKeyAliases": [
                    "Name",
                    "EmployeeName"
                ],
                "KeyValueBlockConfidenceLessThan": 60,
                "WordBlockConfidenceLessThan": 85
            }
        },
        {
            "ConditionType": "ImportantFormKeyConfidenceCheck",
            "ConditionParameters": {
                "ImportantFormKey": "Pay Date",
                "ImportantFormKeyAliases": [
                    "PayDate",
                    "DateOfPay",
                    "pay-date"
                ],
                "KeyValueBlockConfidenceLessThan": 65,
                "WordBlockConfidenceLessThan": 85
            }
        },
        {
            "ConditionType": "ImportantFormKeyConfidenceCheck",
            "ConditionParameters": {
                "ImportantFormKey": "Gross Pay",
                "ImportantFormKeyAliases": [
                    "GrossPay",
                    "GrossAmount"
                ],
                "KeyValueBlockConfidenceLessThan": 60,
                "WordBlockConfidenceLessThan": 85
            }
        }
    ]
}

예제 2: ImportantFormKeyConfidenceCheck 사용

다음 예제에서는 Amazon Textract에서 키-값 블록에 대한 신뢰도가 60 미만이고 기본 단어 블록에 대한 신뢰도가 90 미만인 키-값 페어를 감지하면 인적 루프가 생성됩니다. 사람인 검토자에게 신뢰도 값 비교와 일치한 모든 양식 키-값 페어를 검토하라는 메시지가 나타납니다.

{
    "Conditions": [
        {
            "ConditionType": "ImportantFormKeyConfidenceCheck",
            "ConditionParameters": {
                "ImportantFormKey": "*",
                "KeyValueBlockConfidenceLessThan": 60,
                "WordBlockConfidenceLessThan": 90
            }
        }
    ]
}

예제 3: Sampling 사용

다음 예제에서는 Amazon Textract AnalyzeDocument 요청으로 인한 추론 중 5%가 인적 작업자에게 검토를 위해 전송됩니다. Amazon Textract에서 반환된 모든 감지된 키-값 페어가 작업자 검토를 위해 전송됩니다.

{
  "Conditions": [
    {
      "ConditionType": "Sampling",
      "ConditionParameters": {
        "RandomSamplingPercentage": 5
      }
    }
  ]
}

예제 4: MissingImportantFormKey 사용

다음 예제에서는 Amazon Textract에서 감지된 키에 Mailing Address 또는 그 별칭 Mailing Address:가 누락될 경우 인적 검토가 시작됩니다. 기본 작업자 작업 템플릿을 사용하는 경우 작업자 UI에서 작업자에게 Mailing Address 또는 Mailing Address: 키 및 연결된 값을 식별하도록 요청합니다.

{
    "ConditionType": "MissingImportantFormKey",
    "ConditionParameters": {
        "ImportantFormKey": "Mailing Address",
        "ImportantFormKeyAliases": ["Mailing Address:"]
    }
}

예 5: 샘플링 및 And 연산자가 있는 ImportantFormKeyConfidenceCheck 사용

이 예제에서는 키가 Pay Date, PayDate, DateOfPay, 또는 pay-date 중 하나이고 키 값 블록의 신뢰도가 65 미만이며 키와 값을 구성하는 각 단어 블록의 신뢰도가 85 미만이면 Amazon Textract에서 감지된 키-값 페어 중 5%가 검토를 위해 작업자에게 전송됩니다.

{
  "Conditions": [
    {
      "And": [
        {
          "ConditionType": "Sampling",
          "ConditionParameters": {
            "RandomSamplingPercentage": 5
          }
        },
        {
          "ConditionType": "ImportantFormKeyConfidenceCheck",
            "ConditionParameters": {
                "ImportantFormKey": "Pay Date",
                "ImportantFormKeyAliases": [
                    "PayDate",
                    "DateOfPay",
                    "pay-date"
                ],
                "KeyValueBlockConfidenceLessThan": 65,
                "WordBlockConfidenceLessThan": 85
            }
        }
      ]
    }
  ]
}

예 6: 샘플링 및 And 연산자가 있는 ImportantFormKeyConfidenceCheck 사용

이 예제를 사용하여 지정된 키-값 페어 중 낮은 신뢰도 추론을 항상 인적 검토를 위해 전송하고, 키-값 페어 중 높은 신뢰도 추론을 지정된 비율만큼 샘플링하도록 인적 검토 워크플로를 구성합니다.

다음 예제에서는 인적 검토가 다음 방법 중 하나로 시작됩니다.

{
  "Conditions": [
    {
      "Or": [
       {
          "ConditionType": "ImportantFormKeyConfidenceCheck",
            "ConditionParameters": {
                "ImportantFormKey": "Pay Date",
                "ImportantFormKeyAliases": [
                    "PayDate",
                    "DateOfPay",
                    "pay-date"
                ],
                "KeyValueBlockConfidenceLessThan": 60,
                "WordBlockConfidenceLessThan": 60
            }
        },
        {
            "And": [
                {
                    "ConditionType": "Sampling",
                    "ConditionParameters": {
                        "RandomSamplingPercentage": 5
                    }
                },
                {
                    "ConditionType": "ImportantFormKeyConfidenceCheck",
                        "ConditionParameters": {
                            "ImportantFormKey": "Pay Date",
                            "ImportantFormKeyAliases": [
                                "PayDate",
                                "DateOfPay",
                                "pay-date"
                        ],
                        "KeyValueBlockConfidenceLessThan": 90
                        "WordBlockConfidenceGreaterThan": 90
                    }
                }
            ]
        }
      ]
    }
  ]
}

예 7: 샘플링 및 Or 연산자가 있는 ImportantFormKeyConfidenceCheck 사용

다음 예제에서 Amazon Textract AnalyzeDocument 작업은 키가 Pay Date, PayDate, DateOfPay 또는 pay-date 중 하나이고, 키-값 블록의 신뢰도가 65 미만이고, 키와 값을 구성하는 각 단어 블록의 신뢰도가 85 미만인 키-값 페어를 반환합니다. 또한 다른 모든 양식 중 5%가 인적 루프를 시작합니다. 무작위로 선택한 각 양식에 대해 해당 양식에 대해 감지된 모든 키-값 페어가 검토를 위해 사람에게 전송됩니다.

{
  "Conditions": [
    {
      "Or": [
        {
          "ConditionType": "Sampling",
          "ConditionParameters": {
            "RandomSamplingPercentage": 5
          }
        },
        {
           "ConditionType": "ImportantFormKeyConfidenceCheck",
            "ConditionParameters": {
                "ImportantFormKey": "Pay Date",
                "ImportantFormKeyAliases": [
                    "PayDate",
                    "DateOfPay",
                    "pay-date"
                ],
                "KeyValueBlockConfidenceLessThan": 65,
                "WordBlockConfidenceLessThan": 85
            }
          }
        }
      ]
    }
  ]
}