인사이트 예측을 위한 추가 옵션

Amazon SageMaker Canvas에서는 다음과 같은 선택적 방법을 사용하여 예측에서 더 많은 인사이트를 얻을 수 있습니다.

데이터 세트의 열을 그룹 열로 지정할 수 있습니다. Amazon SageMaker Canvas는 열의 각 값을 기준으로 예측을 그룹화합니다. 예를 들어 가격 데이터 또는 고유 항목 식별자가 포함된 열에 대한 예측을 그룹화할 수 있습니다. 예측을 열 별로 그룹화하면 보다 구체적인 예측을 할 수 있습니다. 예를 들어 항목 식별자가 포함된 열에 예측을 그룹화하면 각 항목에 대한 예측을 볼 수 있습니다.

휴일이 있는 경우 전체 품목 판매에 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어 미국의 경우 11월과 12월에 판매된 품목 수는 1월에 판매된 품목 수와 크게 다를 수 있습니다. 11월과 12월의 데이터를 사용하여 1월의 판매량을 예측하는 경우 결과가 정확하지 않을 수 있습니다. 휴일 일정을 사용하면 결과가 부정확하게 나오는 것을 방지할 수 있습니다. 251개국의 휴일 일정을 사용할 수 있습니다.

데이터 세트의 단일 항목에 대한 예측의 경우 가정 시나리오를 사용할 수 있습니다. 가정 시나리오를 사용하면 데이터의 값을 변경하고 예측을 변경할 수 있습니다. 예를 들어 가상 시나리오를 사용하여 다음 질문에 대답할 수 있습니다."가격을 낮추면 어떻게 될까요? 그게 판매되는 품목 수에 어떤 영향을 미칠까요?”