데이터 원본에 연결 - Amazon SageMaker
권한에 저장된 데이터베이스에 연결 AWSJDBC 커넥터를 사용하여 데이터에 연결를 사용하여 데이터 소스에 연결 OAuthSaaS 플랫폼에 연결

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데이터 원본에 연결

Amazon SageMaker Canvas에서는 JDBC 커넥터를 사용하여 AWS 서비스, SaaS 플랫폼 또는 기타 데이터베이스를 통해 로컬 파일 시스템 외부의 위치에서 데이터를 가져올 수 있습니다. 예를 들어 Amazon Redshift의 데이터 웨어하우스에서 테이블을 가져오거나 Google Analytics 데이터를 가져오고 싶을 수 있습니다.

가져오기 워크플로를 통해 Canvas 애플리케이션에서 데이터를 가져오는 경우 데이터 원본을 선택한 다음 가져오려는 데이터를 선택할 수 있습니다. Snowflake 및 Amazon Redshift와 같은 특정 데이터 원본의 경우 자격 증명을 지정하고 데이터 원본에 대한 연결을 추가해야 합니다.

다음 스크린샷은 사용 가능한 모든 데이터 원본이 강조 표시된 가져오기 워크플로의 데이터 원본 도구 모음을 보여줍니다. 사용 가능한 데이터 원본에서만 데이터를 가져올 수 있습니다. 원하는 데이터 원본을 사용할 수 없는 경우 관리자에게 문의하세요.

Canvas의 데이터 가져오기 페이지에 있는 데이터 원본 드롭다운 메뉴.

다음 섹션에서는 외부 데이터 원본에 대한 연결을 설정하고 외부 데이터 원본에서 데이터를 가져오는 방법에 대한 정보를 제공합니다. 먼저 다음 섹션을 검토하여 데이터 원본에서 데이터를 가져오는 데 필요한 권한을 결정하세요.

권한

다음 정보를 검토하여 데이터 원본에서 데이터를 가져오는 데 필요한 권한이 있는지 확인하세요.

  • Amazon S3: 사용자에게 버킷에 액세스할 권한이 있으면 Amazon S3 버킷에서 데이터를 가져올 수 있습니다. 를 사용하여 AWS IAM Amazon S3 버킷에 대한 액세스를 제어하는 방법에 대한 자세한 내용은 Amazon Amazon S3의 Amazon S3의 자격 증명 및 액세스 관리를 참조하세요. Amazon S3

  • Amazon Athena : 사용자의 실행 역할에 AmazonSageMakerFullAccess 정책 및 AmazonSageMakerCanvasFullAccess 정책이 연결된 경우 Amazon Athena AWS Glue Data Catalog 를 사용하여 를 쿼리할 수 있습니다. Athena 작업 그룹에 속해 있는 경우 Canvas 사용자에게 데이터에 대한 Athena 쿼리를 실행할 수 있는 권한이 있는지 확인하세요. 자세한 내용은 Amazon Athena 사용 설명서의 작업 그룹를 사용하여 쿼리 실행을 참조하세요.

  • Amazon DocumentDB : 데이터베이스에 연결할 자격 증명(사용자 이름 및 암호)이 있고 사용자의 실행 역할에 연결된 최소 기본 Canvas 권한이 있는 한 모든 Amazon DocumentDB 데이터베이스에서 데이터를 가져올 수 있습니다. Canvas 권한에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요Amazon SageMaker Canvas 설정을 위한 사전 조건.

  • Amazon Redshift: Amazon Redshift에서 데이터를 가져오는 데 필요한 권한을 자신에게 부여하려면 사용자에게 Amazon Redshift 데이터를 가져올 수 있는 권한 부여를 참조하세요.

  • Amazon RDS: 사용자의 실행 역할에 AmazonSageMakerCanvasFullAccess 정책이 연결된 경우 Canvas에서 Amazon RDS 데이터베이스에 액세스할 수 있습니다.

  • SaaS 플랫폼: AmazonSageMakerFullAccess 정책 및 AmazonSageMakerCanvasFullAccess 정책이 사용자의 실행 역할에 연결된 경우 SaaS 플랫폼에서 데이터를 가져오는 데 필요한 권한이 있습니다. 특정 SaaS 커넥터 연결에 대한 자세한 내용은 Canvas와 함께 SaaS 커넥터 사용을 참조하세요.

  • JDBC 커넥터: Databricks, MySQL 또는 MariaDB와 같은 데이터베이스 소스의 경우 Canvas에서 연결을 시도하기 전에 소스 데이터베이스에서 사용자 이름과 암호 인증을 활성화해야 합니다. Databricks 데이터베이스에 연결하는 경우 필요한 보안 인증 JDBC URL 정보가 포함된 가 있어야 합니다.

에 저장된 데이터베이스에 연결 AWS

에 저장한 데이터를 가져올 수 있습니다 AWS. Amazon S3에서 데이터를 가져오거나, Amazon Athena를 사용하여 에서 데이터베이스를 쿼리하거나 AWS Glue Data Catalog, Amazon RDS에서 데이터를 가져오거나, 프로비저닝된 Amazon Redshift 데이터베이스(Redshift Serverless 아님)에 연결할 수 있습니다.

Amazon Redshift에 여러 개의 연결을 생성할 수 있습니다. Amazon Athena의 경우, AWS Glue Data Catalog에 보유하고 있는 모든 데이터베이스에 액세스할 수 있습니다. Amazon S3의 경우 필요한 권한이 있으면 버킷에서 데이터를 가져올 수 있습니다.

보다 자세한 내용은 다음 단원을 검토하세요.

Amazon S3, Amazon Athena 또는 Amazon의 데이터에 연결 RDS

Amazon S3의 경우 버킷에 액세스할 권한이 있으면 Amazon S3 버킷에서 데이터를 가져올 수 있습니다.

Amazon Athena 의 경우 Amazon Amazon Athena 작업 그룹 을 통해 권한이 있는 AWS Glue Data Catalog 한 의 데이터베이스에 액세스할 수 있습니다.

Amazon 의 RDS경우 사용자 역할에 AmazonSageMakerCanvasFullAccess 정책이 연결되어 있는 경우 Amazon RDS 데이터베이스에서 Canvas로 데이터를 가져올 수 있습니다.

Amazon S3 버킷에서 데이터를 가져오거나 Amazon Athena를 사용하여 쿼리를 실행하고 데이터 테이블을 가져오려면 데이터세트 생성을 참조하세요. Amazon Athena에서는 테이블 형식 데이터만 가져올 수 있으며, Amazon S3에서는 테이블 형식 및 이미지 데이터를 가져올 수 있습니다.

Amazon DocumentDB 데이터베이스에 연결

Amazon DocumentDB는 완전 관리형 서버리스 문서 데이터베이스 서비스입니다. Amazon DocumentDB 데이터베이스에 저장된 비정형 문서 데이터를 테이블 형식의 데이터 세트로 SageMaker Canvas로 가져온 다음 데이터를 사용하여 기계 학습 모델을 구축할 수 있습니다.

중요

Amazon DocumentDB 에 대한 연결을 추가하려면 SageMaker 도메인VPC만 모드에서 구성해야 합니다. Canvas 애플리케이션VPC과 동일한 Amazon의 Amazon DocumentDB 클러스터에만 액세스할 수 있습니다. 또한 Canvas는 TLS활성화된 Amazon DocumentDB 클러스터에만 연결할 수 있습니다. Canvas를 VPC 전용 모드로 설정하는 방법에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요인터넷 액세스VPC가 없는 에서 Amazon SageMaker Canvas 구성.

Amazon DocumentDB 데이터베이스에서 데이터를 가져오려면 Amazon DocumentDB 데이터베이스에 액세스하고 데이터베이스 연결을 생성할 때 사용자 이름과 암호를 지정하는 보안 인증 정보가 있어야 합니다. Amazon DocumentDB 사용자 권한을 수정하여 더 세분화된 권한을 구성하고 액세스를 제한할 수 있습니다. Amazon DocumentDB 액세스 제어에 대한 자세한 내용은 Amazon DocumentDB 개발자 안내서의 역할 기반 액세스 제어를 사용한 데이터베이스 액세스를 참조하세요.

Amazon DocumentDB 에서 가져올 때 Canvas는 필드를 테이블의 열에 매핑하여 구조화되지 않은 데이터를 테이블 형식 데이터 세트로 변환합니다. 데이터의 각 복합 필드(또는 중첩 구조)에 대해 추가 테이블이 생성되며, 여기서 열은 복합 필드의 하위 필드와 일치합니다. 이 프로세스와 스키마 변환 예제에 대한 자세한 내용은 Amazon DocumentDB JDBC 드라이버 스키마 검색 GitHub 페이지를 참조하세요.

Canvas는 Amazon DocumentDB 의 단일 데이터베이스에만 연결할 수 있습니다. 다른 데이터베이스에서 데이터를 가져오려면 새 연결을 생성해야 합니다.

다음 방법을 사용하여 Amazon DocumentDB에서 Canvas로 데이터를 가져올 수 있습니다.

데이터 가져오기를 계속하려면 이전 목록에 연결된 메서드 중 하나에 대한 절차를 따르세요.

두 워크플로의 단계에 도달하여 데이터 소스를 선택하면(데이터 세트 생성의 경우 6단계, 데이터 흐름 생성의 경우 8단계) 다음을 수행합니다.

  1. 데이터 소스 에서 드롭다운 메뉴를 열고 DocumentDB를 선택합니다.

  2. 연결 추가를 선택합니다.

  3. 대화 상자에서 Amazon DocumentDB 보안 인증 정보를 지정합니다.

    1. 연결 이름을 입력합니다. Canvas에서 이 연결을 식별하는 데 사용하는 이름입니다.

    2. 클러스터 에서 데이터를 저장하는 Amazon DocumentDB의 클러스터를 선택합니다. Canvas는 Canvas 애플리케이션과 동일한 의 Amazon DocumentDB 클러스터VPC로 드롭다운 메뉴를 자동으로 채웁니다.

    3. Amazon DocumentDB 클러스터의 사용자 이름을 입력합니다.

    4. Amazon DocumentDB 클러스터의 암호를 입력합니다.

    5. 연결할 데이터베이스의 이름을 입력합니다.

    6. 읽기 기본 설정 옵션은 클러스터 Canvas에서 데이터를 읽는 인스턴스 유형을 결정합니다. 다음 중 하나 선택:

      • 보조 기본 설정 - Canvas는 기본적으로 클러스터의 보조 인스턴스에서 읽지만 보조 인스턴스를 사용할 수 없는 경우 Canvas는 기본 인스턴스에서 읽습니다.

      • 보조 - Canvas는 클러스터의 보조 인스턴스에서만 읽기 때문에 읽기 작업이 클러스터의 일반 읽기 및 쓰기 작업을 방해하지 않습니다.

    7. 연결 추가를 선택합니다. 다음 이미지는 Amazon DocumentDB 연결에 대한 이전 필드가 있는 대화 상자를 보여줍니다.

      Canvas에서 새 DocumentDB 연결 추가 대화 상자의 스크린샷입니다.

이제 Amazon DocumentDB에 연결해야 하며 Canvas에서 Amazon DocumentDB 데이터를 사용하여 데이터 세트 또는 데이터 흐름을 생성할 수 있습니다.

Amazon Redshift 데이터베이스에 연결

조직이 데이터를 보관하는 데이터 웨어하우스인 Amazon Redshift에서 데이터를 가져올 수 있습니다. Amazon Redshift AWS IAM에서 데이터를 가져오려면 먼저 사용하는 역할에 AmazonRedshiftFullAccess 관리형 정책이 연결되어 있어야 합니다. 정책을 연결하는 방법에 대한 지침은 사용자에게 Amazon Redshift 데이터를 가져올 수 있는 권한 부여을 참조하세요.

Amazon Redshift에서 데이터를 가져오려면 다음 작업을 수행합니다.

  1. Amazon Redshift 데이터베이스에 대한 연결을 생성합니다.

  2. 가져오려는 데이터를 선택합니다.

  3. 데이터를 가져옵니다.

Amazon Redshift 편집기를 사용하여 데이터 세트를 가져오기 창으로 끌어 SageMaker Canvas로 가져올 수 있습니다. 데이터 세트에 반환된 값을 더 자세히 제어하려면 다음을 사용할 수 있습니다.

  • SQL 쿼리

  • 조인

SQL 쿼리를 사용하면 데이터 세트에서 값을 가져오는 방법을 사용자 지정할 수 있습니다. 예를 들어 데이터 세트에서 반환되는 열 또는 열의 값 범위를 지정할 수 있습니다.

조인을 사용하여 Amazon Redshift의 여러 데이터 세트를 단일 데이터 세트로 결합할 수 있습니다. Amazon Redshift에서 데이터 세트를 조인할 수 있는 패널로 데이터 세트를 드래그할 수 있습니다.

SQL 편집기를 사용하여 조인한 데이터 세트를 편집하고 조인된 데이터 세트를 단일 노드로 변환할 수 있습니다. 다른 데이터 세트를 노드에 조인할 수 있습니다. 선택한 데이터를 SageMaker Canvas로 가져올 수 있습니다.

Amazon Redshift에서 데이터를 가져오려면 다음 절차를 따르세요.

  1. SageMaker Canvas 애플리케이션에서 데이터 세트 페이지로 이동합니다.

  2. 데이터 가져오기 를 선택하고 드롭다운 메뉴에서 테이블 형식 을 선택합니다.

  3. 데이터 세트 이름을 입력한 후 생성을 선택합니다.

  4. 데이터 원본의 경우 드롭다운 메뉴를 열고 Redshift를 선택합니다.

  5. 연결 추가를 선택합니다.

  6. 대화 상자에서 Amazon Redshift 자격 증명을 지정합니다.

    1. 인증 방법 에서 를 선택합니다IAM.

    2. 클러스터 식별자를 입력하여 연결하려는 클러스터를 지정합니다. Amazon Redshift 클러스터의 전체 엔드포인트는 입력하지 않고 클러스터 식별자만 입력합니다.

    3. 연결할 데이터베이스의 데이터베이스 이름을 입력합니다.

    4. 데이터베이스 사용자를 입력하여 데이터베이스에 연결하는 데 사용할 사용자를 식별합니다.

    5. 에 Amazon Redshift 클러스터가 Amazon S3로 데이터를 이동하고 쓰는 데 맡아야 하는 역할ARN의 IAM 역할을 ARN입력합니다. 이 역할에 대한 자세한 내용은 Amazon Redshift 관리 안내서의 Amazon Redshift가 사용자를 대신하여 다른 AWS 서비스에 액세스하도록 권한을 부여를 참조하세요.

    6. 연결 이름을 입력합니다. Canvas에서 이 연결을 식별하는 데 사용하는 이름입니다.

  7. 연결 이름이 표시된 탭에서 가져오려는 .csv 파일을 가져올 테이블 드래그 앤 드롭 창으로 끌어다 놓습니다.

  8. 선택 사항: 추가 테이블을 가져오기 패널로 드래그합니다. 를 사용하여 테이블에 조인GUI할 수 있습니다. 조인에 대한 더 구체적인 내용을 알아보려면 에서 편집SQL을 선택합니다.

  9. 선택 사항: SQL 를 사용하여 데이터를 쿼리하는 경우 컨텍스트를 선택하여 다음에 대한 값을 지정하여 연결에 컨텍스트를 추가할 수 있습니다.

    • 웨어하우스

    • 데이터베이스

    • 스키마

  10. 데이터 가져오기를 선택합니다.

다음 이미지는 Amazon Redshift 연결에 지정된 필드의 예를 보여줍니다.

Canvas에서 새 Redshift 연결 추가 대화 상자의 스크린샷입니다.

다음 이미지는 Amazon Redshift에서 데이터 세트를 조인하는 데 사용되는 페이지를 보여줍니다.

조인 중인 두 개의 데이터 세트를 보여주는 Canvas의 가져오기 페이지 스크린샷입니다.

다음 이미지는 Amazon Redshift에서 조인을 편집하는 데 사용되는 SQL 쿼리를 보여줍니다.

Canvas의 가져오기 페이지에 있는 편집 SQL 편집기의 SQL 쿼리 스크린샷입니다.

JDBC 커넥터를 사용하여 데이터에 연결

를 사용하면 DatabricksJDBC, , My SQLServer, PostgreSQL, MariaDBSQL, Amazon RDS및 Amazon Aurora와 같은 소스에서 데이터베이스에 연결할 수 있습니다.

Canvas에서 연결을 생성하는 데 필요한 자격 증명과 권한이 있는지 확인해야 합니다.

  • Databricks의 경우 JDBC 를 제공해야 합니다URL. URL 형식은 Databricks 인스턴스마다 다를 수 있습니다. URL 및 내부 파라미터 지정에 대한 자세한 내용은 Databricks 설명서의 JDBC 구성 및 연결 파라미터를 참조하세요. 다음은 를 포맷URL하는 방법의 예입니다. jdbc:spark://aws-sagemaker-datawrangler.cloud.databricks.com:443/default;transportMode=http;ssl=1;httpPath=sql/protocolv1/o/3122619508517275/0909-200301-cut318;AuthMech=3;UID=token;PWD=personal-access-token

  • 다른 데이터베이스 소스의 경우 사용자 이름 및 암호 인증을 설정한 다음 Canvas에서 데이터베이스에 연결할 때 해당 자격 증명을 지정해야 합니다.

또한 퍼블릭 인터넷을 통해 데이터 소스에 액세스할 수 있거나 Canvas 애플리케이션이 VPC 전용 모드에서 실행 중인 경우 데이터 소스가 동일한 에서 실행되어야 합니다VPC. 에서 Amazon RDS 데이터베이스를 구성하는 방법에 대한 자세한 내용은 Amazon RDS 사용 설명서의 Amazon VPC VPCs 및 RDS Amazon을 VPC참조하세요.

데이터 원본 자격 증명을 구성한 후 Canvas 애플리케이션에 로그인하여 데이터 원본에 대한 연결을 생성할 수 있습니다. 연결을 생성할 때 보안 인증 정보(또는 Databricks의 경우 URL)를 지정합니다.

를 사용하여 데이터 소스에 연결 OAuth

Canvas는 OAuth를 Snowflake 및 Salesforce Data Cloud의 데이터에 연결하기 위한 인증 방법으로 사용할 수 있습니다. OAuth 는 암호를 공유하지 않고 리소스에 대한 액세스 권한을 부여하는 일반적인 인증 플랫폼입니다.

참고

각 데이터 소스에 대해 하나의 OAuth 연결만 설정할 수 있습니다.

연결을 승인하려면 를 사용하여 데이터 소스에 대한 연결 설정 OAuth에 설명된 초기 설정을 따라야 합니다.

OAuth 보안 인증 정보를 설정한 후 다음을 수행하여 와 Snowflake 또는 Salesforce Data Cloud 연결을 추가할 수 있습니다OAuth.

  1. Canvas 애플리케이션에 로그인합니다.

  2. 테이블 형식의 데이터 세트를 생성합니다. 데이터를 업로드하라는 메시지가 표시되면 Snowflake 또는 Salesforce Data Cloud를 데이터 원본으로 선택합니다.

  3. Snowflake 또는 Salesforce Data Cloud 데이터 원본에 대한 새 연결을 생성합니다. 인증 방법으로 OAuth를 지정하고 연결 세부 정보를 입력합니다.

이제 Snowflake 또는 Salesforce Data Cloud의 데이터베이스에서 데이터를 가져올 수 있을 것입니다.

SaaS 플랫폼에 연결

Snowflake 및 40개 이상의 기타 외부 SaaS 플랫폼에서 데이터를 가져올 수 있습니다. 커넥터의 전체 목록은 데이터 가져오기의 테이블을 참조하세요.

참고

SaaS 플랫폼에서는 데이터 테이블과 같은 테이블 형식 데이터만 가져올 수 있습니다.

Snowflake를 Canvas와 함께 사용

Snowflake는 데이터 스토리지 및 분석 서비스이며 Snowflake에서 SageMaker Canvas로 데이터를 가져올 수 있습니다. Snowflake에 대한 자세한 내용은 Snowflake 설명서를 참조하세요.

다음을 수행하여 Snowflake 계정에서 데이터를 가져올 수 있습니다.

  1. Snowflake 데이터베이스에 대한 연결을 생성합니다.

  2. 왼쪽 탐색 메뉴에서 테이블을 편집기로 드래그 앤 드롭하여 가져오려는 데이터를 선택합니다.

  3. 데이터를 가져옵니다.

Snowflake 편집기를 사용하여 데이터 세트를 가져오기 창으로 끌어 SageMaker Canvas로 가져올 수 있습니다. 데이터 세트에 반환된 값을 더 자세히 제어하려면 다음을 사용할 수 있습니다.

  • SQL 쿼리

  • 조인

SQL 쿼리를 사용하면 데이터 세트에서 값을 가져오는 방법을 사용자 지정할 수 있습니다. 예를 들어 데이터 세트에서 반환되는 열 또는 열의 값 범위를 지정할 수 있습니다.

SQL 또는 Canvas 인터페이스를 사용하여 Canvas로 가져오기 전에 여러 Snowflake 데이터 세트를 단일 데이터 세트에 조인할 수 있습니다. Snowflake의 데이터 세트를 데이터 세트에 조인할 수 있는 패널로 드래그하거나 의 조인을 편집SQL하고 를 단일 노드SQL로 변환할 수 있습니다. 변환한 노드에 다른 노드를 조인할 수 있습니다. 그런 다음 조안한 데이터 세트를 단일 노드로 결합하고 노드를 다른 Snowflake 데이터 세트에 조인할 수 있습니다. 마지막으로, 선택한 데이터를 Canvas로 가져올 수 있습니다.

다음 절차에 따라 Snowflake에서 Amazon SageMaker Canvas로 데이터를 가져옵니다.

  1. SageMaker Canvas 애플리케이션에서 데이터 세트 페이지로 이동합니다.

  2. 데이터 가져오기 를 선택하고 드롭다운 메뉴에서 테이블 형식 을 선택합니다.

  3. 데이터 세트 이름을 입력한 후 생성을 선택합니다.

  4. 데이터 원본의 경우 드롭다운 메뉴를 열고 Snowflake를 선택합니다.

  5. 연결 추가를 선택합니다.

  6. 새 Snowflake 연결 추가 대화 상자에서 Snowflake 자격 증명을 지정합니다. 인증 방법 에서 다음 중 하나를 선택합니다.

    • 기본 - 사용자 이름 암호 - Snowflake 계정 ID, 사용자 이름 및 암호를 입력합니다.

    • ARN - Snowflake 보안 인증 정보 보호를 개선하려면 보안 인증 정보가 포함된 AWS Secrets Manager 보안 암호ARN의 를 제공합니다. 자세한 내용은 AWS Secrets Manager 사용 설명서의 AWS Secrets Manager 보안 암호 생성을 참조하세요.

      보안 암호에는 Snowflake 보안 인증 정보가 다음 JSON 형식으로 저장되어 있어야 합니다.

      {"accountid": "ID",
"username": "username",
"password": "password"}

    • OAuth - 암호를 제공하지 않고 OAuth 인증할 수 있지만 추가 설정이 필요합니다. Snowflake에 대한 OAuth 자격 증명 설정에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요를 사용하여 데이터 소스에 대한 연결 설정 OAuth.

  7. 연결 추가를 선택합니다.

  8. 연결 이름이 표시된 탭에서 가져오려는 .csv 파일을 가져올 테이블 드래그 앤 드롭 창으로 끌어다 놓습니다.

  9. 선택 사항: 추가 테이블을 가져오기 패널로 드래그합니다. 사용자 인터페이스를 사용하여 테이블을 조인할 수 있습니다. 조인에 대한 더 구체적인 내용을 알아보려면 에서 편집SQL을 선택합니다.

  10. 선택 사항: SQL 를 사용하여 데이터를 쿼리하는 경우 컨텍스트를 선택하여 다음에 대한 값을 지정하여 연결에 컨텍스트를 추가할 수 있습니다.

    • 웨어하우스

    • 데이터베이스

    • 스키마

    연결에 컨텍스트를 추가하면 향후 쿼리를 더 쉽게 지정할 수 있습니다.

  11. 데이터 가져오기를 선택합니다.

다음 이미지는 Snowflake 연결에 지정된 필드의 예를 보여 줍니다.

Canvas에서 새 Snowflake 연결 추가 대화 상자의 스크린샷입니다.

다음 이미지는 연결에 컨텍스트를 추가하는 데 사용되는 페이지를 보여줍니다.

컨텍스트 대화 상자를 보여주는 Canvas의 가져오기 페이지 스크린샷.

다음 이미지는 Snowflake에서 데이터 세트를 조인하는 데 사용되는 페이지를 보여줍니다.

조인 중인 데이터 세트를 보여주는 Canvas의 가져오기 페이지 스크린샷입니다.

다음 이미지는 Snowflake에서 조인을 편집하는 데 사용되는 SQL 쿼리를 보여줍니다.

Canvas의 가져오기 페이지에 있는 편집 SQL 편집기의 SQL 쿼리 스크린샷입니다.

Canvas와 함께 SaaS 커넥터 사용

참고

Snowflake를 제외한 SaaS 플랫폼의 경우 데이터 원본당 하나의 연결만 사용할 수 있습니다.

SaaS 플랫폼에서 데이터를 가져오려면 먼저 관리자가 인증하고 데이터 원본에 대한 연결을 생성해야 합니다. 관리자가 SaaS 플랫폼과의 연결을 생성하는 방법에 대한 자세한 내용은 Amazon 사용 설명서의 Amazon AppFlow 연결 관리를 참조하세요. AppFlow

관리자가 Amazon을 AppFlow 처음 시작하는 경우 Amazon AppFlow 사용 설명서의 시작하기를 참조하세요.

SaaS 플랫폼에서 데이터를 가져오려면 테이블 형식 데이터 세트를 Canvas로 가져오는 방법을 보여주는 표준 테이블 형식 데이터 가져오기절차를 따를 수 있습니다.