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모델 리더보드에서 모델 후보 보기
Amazon SageMaker Canvas에서 테이블 형식 및 시계열 예측 모델에 대한 표준 빌드를 수행하면 SageMaker AI는 여러 모델 후보(모델의 다양한 반복)를 훈련하고 기본적으로 최적화 지표 값이 가장 높은 후보를 선택합니다. 테이블 형식 모델의 경우 Canvas는 다양한 알고리즘과 하이퍼파라미터 설정을 사용하여 최대 250개의 다양한 모델 후보를 빌드합니다. 시계열 예측 모델의 경우 Canvas는 지원되는 예측 알고리즘 각각에 대해 하나씩, 그리고 정확도를 최적화하기 위해 다른 모델의 예측의 평균을 구하는 앙상블 모델 하나, 이렇게 7개의 서로 다른 모델을 빌드합니다.
기본 모델 후보는 예측, 모델 레지스트리에 등록 또는 엔드포인트에 배포와 같은 작업에 Canvas에서 사용할 수 있는 유일한 버전입니다. 그러나 모든 모델 후보를 검토하고 기본 모델로 사용할 다른 후보를 선택할 수 있습니다. Canvas의 모델 리더보드에서 모든 모델 후보와 각 후보에 대한 자세한 내용을 볼 수 있습니다.
모델 리더보드를 보려면 다음을 수행합니다.
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SageMaker Canvas 애플리케이션을 엽니다.
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왼쪽 탐색 창에서 내 모델을 선택합니다.
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빌드한 모델을 선택합니다.
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탐색 창에서 분석 탭을 선택합니다.
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분석 탭에서 모델 리더보드를 선택합니다.
모델 리더보드 페이지가 열립니다. 테이블 형식 모델의 경우 다음 스크린샷과 같습니다.
시계열 예측 모델의 경우 Canvas에서 지원하는 시계열 예측 알고리즘 각각에 대해 하나씩, 그리고 앙상블 모델 하나, 이렇게 7개의 모델이 표시됩니다. 알고리즘에 대한 자세한 내용은 고급 시계열 예측 모델 설정 섹션을 참조하세요.
앞의 스크린샷에서 나열된 첫 번째 모델 후보가 기본 모델로 표시되어 있음을 확인할 수 있습니다. 이것이 예측하거나 엔드포인트에 배포할 수 있는 모델 후보입니다.
모델 후보에 대한 자세한 지표 정보를 보고 비교하려면 추가 옵션 아이콘( )을 선택하고 모델 세부 정보 보기를 선택합니다.
중요
기본이 아닌 모델 후보에 대한 모델 세부 정보를 로드하는 데 몇 분(일반적으로 10분 미만)이 걸릴 수 있으며 SageMaker AI 호스팅 요금이 부과됩니다. 자세한 내용은 SageMaker AI 요금을
모델 후보가 분석 탭에서 열리며, 표시되는 지표는 해당 모델 후보에 따라 다릅니다. 모델 후보의 지표 검토를 마치면 뒤로 돌아가거나 보기를 종료하고 모델 리더보드로 돌아갈 수 있습니다.
기본 모델을 다른 후보로 설정하려면 추가 옵션 아이콘( )을 선택하고 기본 모델로 변경을 선택합니다. HPO 모드를 사용하여 훈련된 모델의 기본 모델을 변경하는 데 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다.
참고
모델이 프로덕션에 이미 배포되었거나 모델 레지스트리에 등록되었거나 자동화가 설정된 경우 기본 모델을 변경하기 전에 배포, 모델 등록 또는 자동화를 삭제해야 합니다.