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Amazon SageMaker Canvas에서 작업을 완료한 후 로그아웃하거나 워크스페이스 인스턴스를 자동으로 종료하도록 애플리케이션을 구성할 수 있습니다. 워크스페이스 인스턴스는 Canvas 애플리케이션을 시작할 때마다 전용으로 사용할 수 있으며 인스턴스가 실행되는 동안 요금이 청구됩니다. 워크스페이스 인스턴스를 로그아웃하거나 종료하면 워크스페이스 인스턴스 청구가 중지됩니다. 자세한 내용은 SageMaker AI 요금을
다음 섹션에서는 Canvas 애플리케이션에서 로그아웃하는 방법과 일정에 따라 애플리케이션이 자동으로 종료되도록 구성하는 방법을 설명합니다.
Canvas에서 로그아웃
Canvas에서 로그아웃해도 모델과 데이터 세트는 영향을 받지 않습니다. 로그아웃하더라도 모든 빠른 또는 표준 모델 빌드 또는 대규모 데이터 처리 작업은 계속 실행됩니다.
로그아웃하려면 SageMaker Canvas 애플리케이션의 왼쪽 패널에서 로그아웃 버튼(
)을 선택합니다.
브라우저 탭을 닫고 콘솔에서 애플리케이션을 삭제하여 SageMaker Canvas 애플리케이션에서 로그아웃할 수도 있습니다.
로그아웃한 후 SageMaker Canvas는 다른 탭에서 다시 시작하라는 메시지를 표시합니다. 로그인하는 데 약 1분이 걸립니다. 관리자에 의해 SageMaker Canvas가 설치된 경우 해당 관리자가 제공한 지침에 따라 다시 로그인하세요. 관리자가 없는 경우 Amazon SageMaker Canvas를 설정하기 위한 사전 조건에서 SageMaker Canvas에 액세스하는 절차를 참조하세요.
Canvas 자동 종료
Canvas 관리자인 경우 비용을 절감하기 위해 애플리케이션을 정기적으로 종료하는 것이 좋습니다. 활성 Canvas 애플리케이션을 종료하는 일정을 만들거나 유휴 상태(사용자가 2시간 동안 활성 상태가 아님)인 즉시 Canvas 애플리케이션을 종료하는 자동화를 만들 수 있습니다.
특정 조건이 주어지면 DeleteApp API를 호출하고 Canvas 애플리케이션을 삭제하는 AWS Lambda 함수를 사용하여 이러한 솔루션을 생성할 수 있습니다. 이러한 솔루션과 사용할 수 있는 AWS CloudFormation 템플릿에 대한 액세스에 대한 자세한 내용은 유휴 앱의 자동 종료를 통해 Amazon SageMaker Canvas 비용 최적화 블로그를
참고
유휴 종료 일정을 설정할 때 오류가 발생하거나 CloudWatch 오류가 발생한 경우 Amazon CloudWatch 지표가 누락될 수 있습니다. 누락된 지표를 모니터링하는 CloudWatch 경보를 추가하는 것이 좋습니다. 이 문제가 발생하면 지원 에 문의하여 도움을 받으세요.
