할당량 증가 요청

사용자는 할당량에 지정된 양을 초과하는 양의 AWS 리소스를 사용할 수 있습니다. 사용자의 리소스가 제한되고 SageMaker Canvas에서 오류가 발생한다면 할당량 증가를 요청할 수 있습니다.

SageMaker AI 할당량 및 할당량 증가를 요청하는 방법에 대한 자세한 내용은 할당량을 참조하세요.

Amazon SageMaker Canvas는 다음 서비스를 사용하여 사용자의 요청을 처리합니다.

시계열 데이터를 예측하는 데 사용되지 않는 SageMaker Canvas 작업에 사용 가능한 할당량 목록은 Amazon SageMaker AI 엔드포인트 및 할당량을 참조하세요.

시계열 데이터 예측에 사용되는 SageMaker Canvas 작업의 사용 가능한 할당량 목록은 Amazon Forecast endpoints and quotas를 참조하세요.

사용자 지정 모델 구축을 위한 인스턴스 증가 요청

사용자 정의 모델을 구축할 때 구축 후 분석 중에 ml.m5.2xlarge인스턴스에 대한 할당량을 늘리라는 오류가 발생하는 경우 다음 정보를 사용하여 문제를 해결하세요.

ml.m5.2xlarge 인스턴스 유형에 대한 SageMaker AI 호스팅 엔드포인트 할당량을 AWS 계정의 0이 아닌 값으로 늘려야 합니다. 모델을 빌드한 후 SageMaker Canvas는 SageMaker AI 호스팅 엔드포인트에서 모델을 호스팅하고 엔드포인트를 사용하여 빌드 후 분석을 생성합니다. ml.m5.2xlarge 인스턴스의 기본 계정 할당량인 0을 늘리지 않으면 SageMaker Canvas는 이 단계를 완료할 수 없으며 구축 후 분석 중에 오류가 발생합니다.

할당량 증가를 요청하는 절차는 Service Quotas 사용 설명서의 Requesting a quota increase를 참조하세요.