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사용자에게 사용자 지정 이미지 및 텍스트 예측 모델을 구축할 수 있는 권한 부여
중요
Amazon SageMaker Studio 또는 Amazon SageMaker Studio Classic에서 Amazon SageMaker 리소스를 생성할 수 있도록 허용하는 사용자 지정 IAM 정책은 해당 리소스에 태그를 추가할 권한도 부여해야 합니다. Studio 및 Studio Classic은 생성한 모든 리소스에 자동으로 태그를 지정하기 때문에 리소스에 태그를 추가할 수 있는 권한이 필요합니다. IAM정책에 따라 Studio 및 Studio Classic에서는 리소스를 생성할 수 있지만 태깅은 허용하지 않는 경우 AccessDenied "“리소스를 만들려고 할 때 오류가 발생할 수 있습니다. 자세한 내용은 리소스에 태그를 지정할 SageMaker 수 있는 권한을 제공하십시오. 단원을 참조하십시오.
AWS 아마존 관리형 정책 SageMaker SageMaker 리소스를 생성할 수 있는 권한을 부여하는 내용에는 해당 리소스를 생성하는 동안 태그를 추가할 수 있는 권한이 이미 포함되어 있습니다.
Amazon SageMaker Canvas에서는 특정 비즈니스 요구 사항에 맞는 사용자 지정 모델을 구축할 수 있습니다. 이러한 사용자 지정 모델 유형 중 두 가지는 단일 레이블 이미지 예측과 다중 카테고리 텍스트 예측입니다. 이러한 모델 유형을 빌드할 수 있는 권한은 라는 AWS Identity and Access Management AmazonSageMakerCanvasFullAccess(IAM) 정책에 포함되어 있습니다. 이 정책은 Canvas 기본 권한이 켜진 상태로 두면 기본적으로 사용자의 IAM 실행 역할에 SageMaker 연결됩니다.
하지만 사용자 지정 IAM 구성을 사용하는 경우 사용자가 사용자 지정 이미지 및 텍스트 예측 모델 유형을 빌드할 수 있도록 사용자의 IAM 실행 역할에 권한을 명시적으로 추가해야 합니다. 이미지 및 텍스트 예측 모델을 구축하는 데 필요한 권한을 부여하려면 다음 섹션을 참조하여 역할에 최소 권한 정책을 추가하는 방법을 알아보세요.
사용자 IAM 역할에 권한을 추가하려면 다음과 같이 하십시오.
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IAM 콘솔
로 이동합니다. -
역할을 선택합니다.
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검색 상자에서 이름별로 사용자 IAM 역할을 검색하고 선택합니다.
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사용자 역할 페이지의 권한에서 권한 추가를 선택합니다.
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인라인 정책 생성을 선택합니다.
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JSON탭을 선택한 다음 다음과 같은 최소 권한 정책을 편집기에 붙여넣습니다.
{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "sagemaker:CreateAutoMLJobV2", "sagemaker:DescribeAutoMLJobV2" ], "Resource": "*" } ] }
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정책 검토를 선택합니다.
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정책의 이름을 입력합니다.
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정책 생성을 선택합니다.
AWS 관리형 정책에 대한 자세한 내용은 사용 설명서의 관리형 정책 및 인라인 정책을 참조하십시오. IAM