SageMaker Canvas 애플리케이션 데이터를 자체 SageMaker AI 공간에 저장

다음 예제에서는 메서드를 AWS SDK for Python (Boto3) create_space 사용하여 Canvas 애플리케이션에 사용할 수 있는 공간을 생성하는 방법을 보여줍니다. 다음 파라미터를 지정해야 합니다.

response = client.create_space(
    DomainId='<your-domain-id>', 
    SpaceName='<your-new-space-name>',
    SpaceSettings={
        'AppType': 'Canvas',
        'SpaceStorageSettings': {
            'EbsStorageSettings': {
                'EbsVolumeSizeInGb': <storage-volume-size>
            }
        },
    },
    OwnershipSettings={
        'OwnerUserProfileName': '<your-user-profile>'
    },
    SpaceSharingSettings={
        'SharingType': 'Private'
    }  
)

다음 예제에서는 메서드를 AWS CLI create-space 사용하여 Canvas 애플리케이션에 사용할 수 있는 공간을 생성하는 방법을 보여줍니다. 다음 파라미터를 지정해야 합니다.

  
create-space
--domain-id <your-domain-id>
--space-name <your-new-space-name>  
--space-settings '{
        "AppType": "Canvas", 
        "SpaceStorageSettings": {
            "EbsStorageSettings": {"EbsVolumeSizeInGb": <storage-volume-size>}
        },
     }'
--ownership-settings '{"OwnerUserProfileName": "<your-user-profile>"}'
--space-sharing-settings '{"SharingType": "Private"}' 

다음 예제에서는 메서드를 AWS SDK for Python (Boto3) create_app 사용하여 새 Canvas 애플리케이션을 생성하는 방법을 보여줍니다. 다음 파라미터를 지정해야 합니다.

response = client.create_app(  
    DomainId='<your-domain-id>',
    SpaceName='<your-space-name>',
    AppType='Canvas', 
    AppName='default'  
)

다음 예제에서는 create-app 메서드를 AWS CLI 사용하여 새 Canvas 애플리케이션을 생성하는 방법을 보여줍니다. 다음 파라미터를 지정해야 합니다.

create-app
--domain-id <your-domain-id>
--space-name <your-space-name>
--app-type Canvas
--app-name default