프로덕션 모델의 특징 속성 드리프트에 대한 보고서 검사 - Amazon SageMaker AI

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프로덕션 모델의 특징 속성 드리프트에 대한 보고서 검사

사용자가 예약한 일정이 기본 설정에 따라 시작된 후에는, 먼저 첫 번째 실행이 시작될 때까지 기다린 다음에 해당 일정을 중지해야 요금이 발생하지 않습니다.

보고서를 검사하려면 다음 코드를 사용하세요.

schedule_desc = model_explainability_monitor.describe_schedule() execution_summary = schedule_desc.get("LastMonitoringExecutionSummary") if execution_summary and execution_summary["MonitoringExecutionStatus"] in ["Completed", "CompletedWithViolations"]: last_model_explainability_monitor_execution = model_explainability_monitor.list_executions()[-1] last_model_explainability_monitor_execution_report_uri = last_model_explainability_monitor_execution.output.destination print(f'Report URI: {last_model_explainability_monitor_execution_report_uri}') last_model_explainability_monitor_execution_report_files = sorted(S3Downloader.list(last_model_explainability_monitor_execution_report_uri)) print("Found Report Files:") print("\n ".join(last_model_explainability_monitor_execution_report_files)) else: last_model_explainability_monitor_execution = None print("====STOP==== \n No completed executions to inspect further. Please wait till an execution completes or investigate previously reported failures.")

기준과 비교 시 위반 항목이 있는 경우, 다음과 같이 나열됩니다.

if last_model_explainability_monitor_execution: model_explainability_violations = last_model_explainability_monitor_execution.constraint_violations() if model_explainability_violations: print(model_explainability_violations.body_dict)

모델이 실시간 엔드포인트에 배포되어 있다면, SageMaker Studio에서 엔드포인트 탭을 선택한 다음 해당 엔드포인트를 두 번 클릭하여 분석 결과 및 CloudWatch 지표의 시각화를 확인할 수 있습니다.