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엔드포인트 구성 및 생성
모델에 맞는 새 엔드포인트 구성을 생성하고 이 구성을 사용하여 엔드포인트를 생성합니다. 사전 확인 단계에서 검증된 모델 컨테이너를 사용하여 엔드포인트를 생성하고 온라인 설명 기능 SageMaker 확인을 활성화할 수 있습니다.
sagemaker_client
객체를 사용하여 CreateEndpointConfig 를 사용하여 엔드포인트를 생성합니다API. 다음과 같이 ExplainerConfig
파라미터 내에 멤버 ClarifyExplainerConfig
를 설정합니다.
sagemaker_client.create_endpoint_config( EndpointConfigName='name-of-your-endpoint-config', ExplainerConfig={ 'ClarifyExplainerConfig': { 'EnableExplanations': '`true`', 'InferenceConfig': { ... }, 'ShapConfig': { ... } }, }, ProductionVariants=[{ 'VariantName': 'AllTraffic', 'ModelName': 'name-of-your-model', 'InitialInstanceCount': 1, 'InstanceType': 'ml.m5.xlarge', }] ... ) sagemaker_client.create_endpoint( EndpointName='name-of-your-endpoint', EndpointConfigName='name-of-your-endpoint-config' )
sagemaker_client
객체를 처음 직접 호출하면 설명 가능성 기능이 활성화된 새 엔드포인트 구성이 생성됩니다. 두 번째 직접 호출에서는 엔드포인트 구성을 사용하여 엔드포인트를 시작합니다.
참고
SageMaker 실시간 추론 다중 모델 엔드포인트 뒤에 있는 하나의 컨테이너에 여러 모델을 호스팅하고 SageMaker Clarify를 사용하여 온라인 설명 가능성을 구성할 수도 있습니다.