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Amazon SageMaker AI는 Code-OSS, Visual Studio Code - Open Source 및 Amazon SageMaker Canvas를 기반으로 Amazon SageMaker Studio, JupyterLab, Code Editor의 컨텍스트에서 생성된 모든 Amazon SageMaker AI 리소스에 도메인, 사용자 프로필 및 스페이스 수준에서 설정된 사용자 지정 태그를 전파하는 기능을 지원합니다. 사용자 지정 태그 전파를 통해 사용자는 자체 사용자 지정 태그를 리소스에 전파하여 비용 추적을 개선하고 리소스를 특정 프로젝트 및 팀과 연결할 수 있습니다.
이 기능을 활성화하려면 CreateDomain 및 UpdateDomain API의 TagPropagation 속성을 사용합니다. 사용자 지정 태그 전파는 도메인 수준에서만 설정할 수 있습니다. 즉, 기능이 활성화되면 도메인의 모든 사용자와 공간이 기능을 사용합니다. 사용자 프로필 또는 공간 수준에서 사용자 지정 태그 전파 설정을 수정할 수 없습니다. 사용자 지정 태그 전파 사용에 대한 자세한 내용은 리소스에 사용자 지정 태그 추가 섹션을 참조하세요.
참고
도메인, 사용자 프로필 및 스페이스의 AWS 서비스에서 추가한 시스템 태그는 전파되지 않습니다.
사용 사례 예제
사용자 지정 태그 전파는 다음과 같은 사용 사례에 특히 유용합니다.
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Amazon SageMaker Studio에서 생성된 모든 SageMaker AI 리소스의 비용을 추적합니다. Amazon SageMaker
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Amazon SageMaker Canvas에서 생성된 SageMaker AI 리소스의 비용을 추적합니다. Amazon SageMaker 여기에는 SageMaker AI 엔드포인트에 배포된 모델이 포함됩니다.
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Amazon DataZone 프로젝트 ID를 Amazon SageMaker Studio에서 만든 모든 리소스에 전파하여 Amazon DataZone 프로젝트에 발생한 비용을 추적합니다.
태그 병합
사용자 지정 태그 전파가 활성화되면 사용자 프로필 및 공간 수준에서 만든 리소스는 도메인 수준에서 지정된 태그와 사용자 프로필 또는 공간 만들기 중에 지정된 태그를 갖게 됩니다.
SageMaker AI 리소스의 태그 한도는 50개입니다. 리소스에 추가된 태그 수가 50개를 초과하면 SageMaker AI는 리소스 생성 중에 오류를 반환합니다. 오류를 예방하기 위해 태그 수를 제한하는 것이 좋습니다. 예를 들어, 사용자가 도메인에 대해 25개의 태그와 사용자 프로필에 대해 30개의 태그를 가지고 있다고 가정해 보겠습니다. 사용자가 리소스를 만들면 총 55개의 태그가 리소스에 전파됩니다. 집계된 태그의 합계가 50개를 초과하기 때문에 사용자가 5개 이상의 태그를 제거할 때까지 리소스 만들기에 실패합니다.
참고
기본적으로 SageMaker AI는 , sagemaker:user-profile-arn sagemaker:domain-arn또는 sagemaker:space-arn 태그를 SageMaker AI 리소스에 자동으로 추가합니다. SageMaker AI는 도메인이 사용자 지정 태그 전파를 사용하고 있는지 여부에 관계없이 ARN 태그를 추가합니다. 이러한 ARN 태그는 태그 한도 50개에도 포함됩니다.
