기본 프레임워크 프로파일링

디버거 프레임워크 기본 프로파일링에는 세부 프로파일링, 데이터 로더 프로파일링 및 Python 프로파일링과 같은 옵션이 포함됩니다. 다음 예제 코드는 기본 시스템 모니터링 및 기본 프레임워크 프로파일링을 시작하는 가장 간단한 profiler_config 파라미터 설정입니다. 다음 예제 코드의 FrameworkProfile 클래스는 훈련 작업이 시작될 때 기본 프레임워크 프로파일링을 시작합니다.

from sagemaker.debugger import ProfilerConfig, FrameworkProfile
    
profiler_config=ProfilerConfig(
    framework_profile_params=FrameworkProfile()
)

이 profiler_config 파라미터 구성을 사용하면 디버거가 모니터링 및 프로파일링의 기본 설정을 호출합니다. 디버거는 500밀리초마다 시스템 지표를 모니터링하고, 5단계는 세부 프로파일링 옵션으로, 7단계는 데이터 로더 프로파일링 옵션으로, 9단계, 10단계, 11단계는 Python 프로파일링 옵션으로 프로파일링합니다.

사용 가능한 프로파일링 구성 옵션, 기본 파라미터 설정 및 구성 방법의 예를 찾으려면 Amazon SageMaker Python SDK에서 기본 시스템 모니터링 및 다양한 프로파일링 옵션이 있는 사용자 지정 프레임워크 프로파일링 및 SageMaker 디버거 API - FrameworkProfile을 참조하세요.

시스템 모니터링 간격을 변경하고 기본 프레임워크 프로파일링을 활성화하려는 경우 framework_profile_params 파라미터를 사용하여 system_monitor_interval_millis 파라미터를 명시적으로 지정할 수 있습니다. 예를 들어 1000밀리초마다 모니터링하고 기본 프레임워크 프로파일링을 활성화하려면 다음 예제 코드를 사용하세요.

from sagemaker.debugger import ProfilerConfig, FrameworkProfile
    
profiler_config=ProfilerConfig(
    system_monitor_interval_millis=1000,
    framework_profile_params=FrameworkProfile()
)

FrameworkProfile 클래스에 대한 자세한 내용은 AmazonSageMaker Python SDK의 SageMaker 디버거 APIs – FrameworkProfile을 참조하세요.