텐서를 저장하도록 DebuggerHookConfig API를 구성하세요. - Amazon SageMaker AI

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텐서를 저장하도록 DebuggerHookConfig API를 구성하세요.

DebuggerHookConfig API를 사용하여 이전 단계에서 생성한 collection_configs 객체를 사용하여 debugger_hook_config 객체를 생성합니다.

from sagemaker.debugger import DebuggerHookConfig

debugger_hook_config=DebuggerHookConfig(
    collection_configs=collection_configs
)

디버거는 모델 훈련 출력 텐서를 기본 S3 버킷에 저장합니다. 기본 S3 버킷 URI의 형식이 s3://amzn-s3-demo-bucket-sagemaker-<region>-<12digit_account_id>/<training-job-name>/debug-output/.입니다.

정확한 S3 버킷 URI를 지정하려면 다음 코드 예제를 사용하세요.

from sagemaker.debugger import DebuggerHookConfig

debugger_hook_config=DebuggerHookConfig(
    s3_output_path="specify-uri"
    collection_configs=collection_configs
)

자세한 내용은 Amazon SageMaker Python SDK의 DebuggerHookConfig를 참조하세요.