기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
Studio Classic의 SageMaker Debugger Insights 대시보드에서 Amazon EC2 인스턴스에서 실행되는 훈련 작업의 컴퓨팅 리소스 사용률, 리소스 사용률 및 시스템 병목 현상 정보를 훈련 후 실시간으로 확인할 수 있습니다.
참고
SageMaker Debugger 인사이트 대시보드는 ml.m5.4xlarge 인스턴스에서 Studio Classic 애플리케이션을 실행하여 시각화를 처리하고 렌더링합니다. 각 SageMaker Debugger 인사이트 탭은 하나의 Studio Classic 커널 세션을 실행합니다. 여러 SageMaker Debugger 인사이트 탭에 대한 여러 커널 세션이 단일 인스턴스에서 실행됩니다. SageMaker Debugger 인사이트 탭을 닫으면 해당 커널 세션도 닫힙니다. Studio Classic 애플리케이션은 활성 상태로 유지되며 ml.m5.4xlarge 인스턴스 사용량에 대한 요금이 부과됩니다. 요금에 대한 자세한 내용은 Amazon SageMaker AI 요금
중요
SageMaker Debugger 인사이트 대시보드 사용을 마치면 요금이 발생하지 않도록 ml.m5.4xlarge 인스턴스를 종료해야 합니다. 인스턴스를 종료하는 방법에 대한 지침은 Amazon SageMaker Debugger 인사이트 인스턴스 종료 섹션을 참조하세요.
SageMaker Debugger 인사이트 대시보드를 열려면
-
Studio Classic 홈 페이지의 왼쪽 탐색 창에서 실험을 선택합니다.
-
실험 페이지에서 훈련 작업을 검색하세요. 훈련 작업이 실험 실행으로 설정된 경우 작업이 실험 탭에 표시되고, 실험 실행을 설정하지 않은 경우 작업이 할당되지 않은 실행 탭에 표시되어야 합니다.
-
훈련 작업 이름의 링크를 선택(클릭)하면 작업 세부 정보를 볼 수 있습니다.
-
개요 메뉴에서 디버거를 선택합니다. 그러면 다음 두 섹션이 표시되어야 합니다.
-
디버거 규칙 섹션에서 훈련 작업과 관련된 디버거 기본 제공 규칙의 상태를 찾아볼 수 있습니다.
-
디버거 인사이트 섹션에서 대시보드에서 SageMaker Debugger 인사이트를 열 수 있는 링크를 찾을 수 있습니다.
-
-
SageMaker Debugger 인사이트 섹션에서 훈련 작업 이름의 링크를 선택하여 SageMaker Debugger 인사이트 대시보드를 엽니다. 그러면 [your-training-job-name] 디버그 창이 열립니다. 이 창에서 디버거는 Amazon EC2 인스턴스에서 훈련 작업의 컴퓨팅 성능에 대한 개요를 제공하고 컴퓨팅 리소스 사용과 관련된 문제를 식별하는 데 도움을 줍니다.
SageMaker Debugger의 내장된 ProfilerReport 규칙을 추가하여 집계된 프로파일링 보고서를 다운로드할 수도 있습니다. 자세한 내용은 내장 프로파일러 규칙 구성 및 SageMaker Debugger를 사용하여 생성된 프로파일링 보고서를 참조하세요.
