디버거 끄기 - Amazon SageMaker

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

디버거 끄기

디버거를 완전히 끄려면 다음 중 하나를 수행합니다.

  • 훈련 작업을 시작하기 전에 다음을 수행합니다.

    프로파일링을 끄려면 disable_profiler 파라미터를 예측기에 포함시키고 True로 설정하세요.

    주의

    비활성화하면 포괄적인 Studio 디버거 인사이트 대시보드와 자동 생성된 프로파일링 보고서를 볼 수 없습니다.

    디버깅을 끄려면 debugger_hook_config 파라미터를 False로 설정합니다.

    주의

    비활성화하면 출력 텐서를 수집할 수 없으며 모델 파라미터를 디버그할 수 없습니다.

    estimator=Estimator(
    ...
    disable_profiler=True
    debugger_hook_config=False
)

    Debugger별 파라미터에 대한 자세한 내용은 Amazon SageMaker PythonSDK의 SageMaker 추정기를 참조하세요.

  • 훈련 작업이 실행되는 동안 다음을 수행합니다.

    훈련 작업이 실행되는 동안 모니터링과 프로파일링을 모두 비활성화하려면 다음 예측기 클래스 메서드를 사용하세요.

    estimator.disable_profiling()

    프레임워크 프로파일링만 비활성화하고 시스템 모니터링을 유지하려면 update_profiler 메서드를 사용하세요.

    estimator.update_profiler(disable_framework_metrics=true)

    추정기 확장 방법에 대한 자세한 내용은 Amazon SageMaker Python SDK 설명서의 estimator.disable_profiling 및 estimator.update_profiler classmethods를 참조하세요.